RailsURL帮助器实验室目标使用路由助手生成URL使用:as使用隐式和显式名称绘制路由用变量绘制路线使用需要变量的路由助手生成URL指示在本实验中，您将开始集成页面之间的链接功能，从而为FlatironSchool建立学生管理仪表板。
当前正在通过四个测试，其余的需要实现代码才能开始通过。
为了完成本实验，您将需要完成以下任务：用户应该能够导航到/students以查看所有学生。
用户应该能够在index页面上单击该学生的姓名，并被带到该特定学生的show页面。
在students表中创建一个名为active的新布尔属性。
（提示：您可能必须四处寻找设置（ahem）默认值（应默认为false）的最佳方法。
用户应该能够转到/students/:id/activate来在true和false之间切换其active属性。
（这只是激活路线，而不是实际视图。

创建一个PEOPLE类,创建一个People类，定义成员变量如身份证号、姓名、性别、年龄；
定义成员方法“获取身份证号”、“获取姓名”、“获取年龄”等，再创建People类的对象。

BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？222归一化有可能提高精度223归一化的类型231）线性归一化232）标准差标准化233）非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤：50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类（ImageClassification）731.2图像检测（ImageDection）731.3图像分割（SemanticSegmentation）741.4图像标注–看图说话（ImageCaptioning）751.5图像生成–文字转图像（ImageGenerator）762.强化学习（ReinforcementLearning）773深度无监督学习（DeepUnsupervisedLearning）–预测学习783.1条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNets，CGAN）793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构（NvsN）97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖（Long-TermDependencies）问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？深度学习DL基础中178@李振华，https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余，导致过拟合。
184解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。
184勘误记216后记219

程序切片是一种分析和理解程序的技术:是通过对源程序中每个兴趣点分别计算切片来达到对程序的分析和理解=程序中某个兴趣点的程序切片不仅与在该点定义和使用的变量有关:而且与影响该变量的值的语句和谓词以及受该变量的值影响的语句和谓词有关=文中详细阐述了程序切片技术的研究与进展情况:并对目前存在各种程序切片方法和工具进行了比较C简单介绍了文中提出的面向对象的分层切片方法及其算法的思想C最后分析了程序切片技术目前还存在的一些问题及其发展趋势

科研分步聚类：（1）用pdist函数计算变量之间的距离，找到数据集合中两辆变量之间的相似性和非相似性；
（2）用linkage函数定义变量之间的连接；
（3）用cophenetic函数评价聚类信息；
（4）用cluster函数进行聚类。

介绍了在optisystem中使用matlab联合仿真的方法，包括单步调试，查看matlab中变量的值，以及各种矩阵的值

采用合理的控制策略，按照负载特性对交流电气传动系统进行调速，会显著提高其电能利用效率。
高性能传动使电机具有快速、准确的动态响应，且提供良好的稳态性能。
本书首先给出了交流电机的基本模型（包括异步电机、永磁同步电机、双馈异步电机），详细阐述了电压型逆变器的脉宽调制技术，然后针对交流电机的高性能控制进行了深入的分析（磁场定向控制、直接转矩控制、非线性控制等），并对五相异步电机的传动系统、交流电机的无传感器控制技术进行了探讨，*后针对逆变器输出侧带有LC滤波器的交流传动系统中存在的几个典型问题（滤波器设计、共模电压抑制、矢量控制技术中变量观测与电机控制的改进等）的分析非常有价值。
本书实用性强，并配以大量的MATLAB/Simulink仿真模型，对读者验证算法、掌握交流电气传动系统控制技术与控制技巧大有裨益。
本书非常适合电机、电力电子、自动控制专业高年级本科生、研究生以及工作在一线的科技人员使用。
学习本书的前期知识是电机、电力电子和自动控制。

变量写的简易计算器程序，自己初学的时候码的，希望对有需要的人有点作用

交互式反汇编器专业版（InteractiveDisassemblerProfessional）,人们常称其为IDAPro，或简称为IDA,是总部位于比利时列日市（Liège）的Hex-Rayd公司的一款产品。
开发IDA的是一位编程天才，名叫IlfakGuilfanov。
十年前诞生时，IDA还是一个基于控制台的MS-DOS应用程序，这一点很重要，因为它有助于我们理解IDA用户界面的本质。
除其他内容外，IDA的非Windows和非GUI版本仍然继续采用源于最初DOS版本的控制台形式的界面。
就其本质而言，IDA是一种递归下降反汇编器。
但是，为了提高递归下降过程的效率，IDA的开发者付出了巨大的努力，来为这个过程开发逻辑。
为了克服递归下降的一个最大的缺点，IDA在区分数据与代码的同时，还设法确定这些数据的类型。
虽然你在IDA中看到的是汇编语言形式的代码，但IDA的主要目标之一，在于呈现尽可能接近源代码的代码。
此外，IDA不仅使用数据类型信息，而且通过派生的变量和函数名称来尽其所能地注释生成的反汇编代码。
这些注释将原始十六进制代码的数量减到最少，并显著增加了向用户提供的符号化信息的数量。
IDAPRO简称IDA（InteractiveDisassembler），是一个世界顶级的交互式反汇编工具，有两种可用版本。
标准版(Standard)支持二十多种处理器。
高级版(Advanced)支持50多种处理器。

FlightGear是一个始于1997年多平台飞行模拟器、自由软件项目。
它的引擎是SimGear,一个仿真架构工具集（(simulationconstructiontools），完成大部分的仿真工作，也是一套开源库。
FlightGear自身具有相当灵活的IO接口方式，让用户通过多种媒介方式（如串口通信、Socket通信、文件流通信等）并以所支持的协议（如native-fdm协议等）进行数据交互。
IO选项在运行时（Runtime）通过命名行选项进行配置。
我们可以获得或控制的FlightGearIO接口参数主要有两大类：（1）飞行动力学模型变量(flightdynamicsmodelvariable)；
（2）飞行模拟控制变量(flightsimcontrolsvariable)。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。