重心法模板求解最优坐标,只要在对应的区域输入自己的数据,便可以轻易的得出最优解,轻松解决复杂的迭代运算问题
2025/5/28 14:11:32 103KB 重心法
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土地利用/覆盖变化在不同空间尺度上,对全球、区域以及局地产生影响,土地利用覆盖变化在不同空间时间尺度上已成为人类对气候的重要影响因素之一。
此外,土地利用也是SWAT模型建立的重要数据之一,不同的土地利用下垫面可很大程度的影响着降水在陆面的成流过程,最终可对模拟结果产生重要影响。
文档介绍了如何将五种土地利用数据库转换为SWAT模式土地利用数据代码,以方便模型用户使用。
2025/5/28 10:45:03 1.23MB SWAT 非点源模型
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图象几何变换:将图片ColorfulRose贴在,上半球面x2+y2+z2=1002,并显示正视图和俯视图。
matlab实现,步骤:插值到圆形区域,向后映射。
2025/5/27 0:17:19 15.96MB matlab 数字图像处理
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Bootstrap是世界上最流行的前端开发框架之一,它主要用于构建响应式、移动优先的网页项目。
这个“手机app设计bootstrap网站模板”正是基于Bootstrap框架制作的,旨在为开发者提供一套预先设计好的界面元素和布局,以快速搭建手机应用相关的网页或网站。
Bootstrap的核心特性包括网格系统、预定义的CSS样式、JavaScript插件以及丰富的UI组件。
网格系统允许开发者通过简单的HTML标记来创建灵活的多列布局,适应不同屏幕尺寸的设备。
预定义的CSS样式则涵盖了字体、颜色、间距、按钮、表单、表格等常见网页元素,使设计风格保持一致。
JavaScript插件则提供了诸如模态框、下拉菜单、轮播图等功能,进一步丰富了交互体验。
UI组件包括导航栏、按钮组、图像轮播、警告提示等,为快速构建功能丰富的页面提供了便利。
在这个“手机app设计bootstrap网站模板”中,你可能会找到专门为手机应用展示设计的页面结构和样式。
这可能包括但不限于以下部分:1.主页:通常包含吸引人的头部区域,展示应用截图,以及简洁明了的应用介绍。
2.应用特点:分点列出应用的主要功能和特性,每个特点可以配合图标进行视觉强化。
3.屏幕截图:一连串的图片展示应用在不同设备上的界面,可能使用Bootstrap的轮播组件实现。
4.下载与安装:提供应用商店的下载链接,以及详细的安装步骤。
5.用户评价:展示用户对应用的好评,可能包括评分和评论。
6.关于我们:介绍应用背后的团队,以及开发理念和愿景。
7.联系方式:包含联系表单或者社交媒体链接,便于用户提问或反馈。
模板通常会按照Bootstrap的最佳实践进行编码,确保在各种设备上都能正常工作。
同时,为了提升用户体验,模板可能还整合了一些流行的第三方库,如jQuery、FontAwesome等,用于增强功能和美化视觉效果。
使用这个模板,开发者可以大大节省设计和编码的时间,快速打造出专业且美观的手机应用展示网站。
但请注意,尽管模板提供了很多现成的元素,仍然需要根据实际项目需求进行适当的定制和调整,以确保最终产品满足特定的品牌风格和功能需求。
同时,为了保证网页性能,合理优化图片和JavaScript资源,遵循Web性能最佳实践也是很重要的。
2025/5/22 9:26:58 1.97MB bootstrap app
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【DM365_NAND启动模式解析】DM365是一款由TexasInstruments(TI)生产的数字媒体处理器,常用于视频处理和嵌入式系统。
在DM365中,NAND闪存是一种常见的非易失性存储器,用于存储固件和操作系统。
NAND启动模式是指DM365在上电或复位后从NAND闪存中加载启动代码的过程。
此过程涉及一系列复杂的步骤,确保系统能够正确地从NAND中读取和执行固件。
**NAND启动流程**1.**初始化**:系统首先初始化RAM1的高2KB栈空间(0x7800-0x7fff),避免覆盖用于存储UBL块号的最后32个字节(0x7ffc-0x8000)。
2.**禁止中断**:所有中断(IRQ和FIQ)被禁用,以确保启动过程不被打断。
3.**设置DEEPSLEEPZ/GIO0**:这个外部引脚在NAND启动时必须处于高电平。
4.**读取NANDID**:读取NAND闪存的设备ID,获取设备特性,如页面大小、块大小等。
5.**初始化NAND区域**:根据NAND的参数设置控制器和寄存器。
6.**搜索UBL描述符**:RBL(ROMBootloader)在block1的page0开始搜索UBL(UserBootLoader)的描述符。
如果未找到正确的UBL,会依次检查接下来的24个块,以防遇到坏块。
7.**处理UBL描述符**:UBL描述符包含入口点地址、占用的NAND页数、起始块和起始页等信息,用于指导UBL的加载和执行。
8.**ECC错误检测和校正**:开启硬件ECC(ErrorCorrectionCode)检测,复制UBL到IRAM(InternalRAM)。
如果检测到4位ECC错误,通过ECC算法进行纠正。
如果多次失败,RBL会尝试下一个块,直到找到有效的UBL描述符,或者在搜索完24个块后转而从SD卡启动。
9.**启动UBL**:在UBL的入口点执行代码,将控制权交给UBL。
10.**安全启动模式**:根据配置,启动模式可能包括PLL旁通模式,不使用快速EMIF、DMA或I-Cache。
在其他模式下,这些功能可以被启用以提高性能。
**NANDUBLdescriptor格式**UBL描述符是一个包含关键信息的数据结构,用于指示如何加载和执行UBL。
它可能包含如下字段:-入口点地址:UBL执行的起点。
-UBL占用的NAND页数:指示UBL的大小,必须是连续的页。
-UBL的起始块和起始页:定义UBL在NAND中的位置。
-MAGICIDs:特定的标识符,用于识别不同的启动模式。
**NAND启动详细流程**1.初始化栈空间、禁止中断、设置DEEPSLEEPZ/GIO0。
2.读取NAND设备ID,初始化NAND控制器。
3.搜索UBL描述符,最多遍历24个块。
4.复制并校验UBL到IRAM,根据UBL描述符配置启动选项。
5.转交控制权给UBL执行。
NAND启动流程图和具体的ARMNANDROMBootloader实例进一步详细说明了这个过程。
此外,支持的NAND设备ID列表确保了对多种NAND闪存设备的兼容性。
DM365的NAND启动模式解析涉及了设备识别、错误检测、固件加载和执行等多个环节,确保了系统的稳定和可靠启动。
理解这一过程对于开发和调试基于DM365的嵌入式系统至关重要。
2025/5/20 16:04:21 249KB DM365
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###DM365开发板资料详解:SequentialJPEG解码器功能及限制####概述本资料针对DM365开发板上的SequentialJPEG解码器进行了详细介绍。
该解码器支持多种输入格式,并提供了多种配置选项,旨在满足不同应用场景的需求。
此文档将深入探讨该解码器的主要特点、支持的功能以及一些限制条件。
####主要特点-**eXpressDSP™DigitalMedia(XDM1.0)**:该解码器遵循eXpressDSP™DigitalMedia1.0规范,确保与平台的兼容性。
-**旋转和支持**:支持图像旋转(90°、180°、270°),并支持解码区域选择。
-**接口**:支持IIMGDEC1接口和IRES接口单独使用,但不支持同时使用。
-**环形缓冲区**:采用环形缓冲区配置位流缓冲区,以减少缓冲区大小需求。
-**操作系统**:已在MontaVista®Linux®5.0上验证。
-**多实例支持**:支持多个JPEG解码器实例,且可与其他DM365代码一起运行。
####功能支持-**基线顺序过程**:支持基线顺序处理,但存在以下限制:-不支持非交错扫描。
-仅支持1和3组件。
-Huffman表和量化表对于U和V组件必须相同。
-最多支持四个AC和DCDCT系数表(每个两组)。
-**输出格式**:-YUV4:2:2交错数据作为输出。
-YUV4:2:0半平面(NV12格式,即Y平面,CbCr交错)数据作为输出。
-**输入格式**:-支持YUV4:2:0、YUV4:2:2、YUV4:4:4、交错YUV4:2:2以及灰度图(8x8像素MCU)。
-支持YUV4:2:0、YUV4:2:2和YUV4:4:4的平面格式。
-**量化表格**:支持8位量化表格。
-**帧级解码**:支持帧级别的图像解码。
-**分辨率**:支持最高可达(水平MCU大小*1024)*(垂直MCU大小*1024)像素的图像解码。
理论上最大值为64M像素,但实际测试仅达到64M像素以下。
####限制条件-**扩展DCT基于的过程**:不支持扩展DCT基于的过程。
-**无损处理**:不支持无损处理。
-**分层处理**:不支持分层处理。
-**渐进扫描**:不支持渐进扫描。
-**特定输入格式**:不支持YUV4:1:1输入格式或灰度图(16x16像素MCU)。
-**解码图像宽度**:不支持小于64像素的解码图像宽度。
-**解码图像高度**:不支持小于32像素的解码图像高度。
-**源图像**:不支持12位每样本的源图像。
-**内存限制**:如果解码器内存和I/O缓冲区需求超过DDR内存可用性,则可能需要使用环形缓冲区和切片模式解码来处理更高分辨率的图像。
####结论该SequentialJPEG解码器为DM365开发板提供了一种高效、灵活的图像解码解决方案。
它不仅支持多种输入格式,还具有强大的配置选项,使得开发者可以根据具体应用场景进行定制化设置。
然而,需要注意的是,该解码器在某些方面存在一定的限制,开发者在使用时需根据这些限制进行适当的调整。
通过合理利用该解码器的特点和功能,可以有效提高基于DM365开发板的IP摄像机等网络监控应用的性能。
2025/5/20 8:20:50 79KB DM365 files
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**正文**百度地图SDK是为开发者提供的一套强大的地图服务集成工具,主要用于在Android应用中实现地图展示、定位、路线规划、地理编码、反地理编码等功能。
版本v3.7.3是该SDK的一个特定更新,它包含了丰富的类参考、示例代码以及不同功能模块的开发包。
1.**基础地图功能**百度地图SDK的基础地图功能包括地图的加载、显示、缩放、平移、旋转等操作。
开发者可以通过API控制地图的样式,如切换地图模式(普通、卫星、混合)、调整地图透明度、设置地图级别等。
此外,还可以在地图上添加自定义的Marker、InfoWindow(信息窗口)以及Polyline(多边形线)来展示地理位置信息。
2.**定位功能**SDK提供了集成的定位服务,支持GPS、WiFi、基站等多种定位方式,可以获取用户的实时位置。
开发者可以设置定位参数,如定位频率、定位精度等,并通过监听定位事件来实时获取用户的位置变化。
3.**检索功能**百度地图SDK的检索功能允许开发者实现关键字搜索、周边兴趣点搜索、反向地理编码等。
关键词搜索可以查找指定地点,周边兴趣点搜索可以发现用户附近的餐馆、酒店等信息,反向地理编码则可以将经纬度坐标转换为具体的地址信息。
4.**LBS云检索**LBS云检索是百度地图提供的基于云的大数据检索服务,它能处理大量数据并快速响应,适合处理大规模的地点信息。
开发者可以将自有的地点数据上传到云端,然后通过云检索接口进行高效的查询,从而提升应用的检索性能。
5.**路径规划**百度地图SDK提供了多种路线规划算法,如驾车、步行、骑行等,可以根据起始点和目的地计算出最佳路线。
同时,还可以设定途经点、避开限行区域等个性化需求,为用户提供智能化的出行建议。
6.**计算工具**开发者可以利用SDK中的计算工具进行距离测量、面积计算等操作,例如计算两点之间的直线距离、多边形的面积等,这对于物流、测绘等领域非常有用。
7.**示例代码**v3.7.3版本的SDK包含了丰富的示例代码,涵盖了上述所有功能的实现,这为开发者提供了直观的学习和参考。
通过这些示例,开发者可以快速理解和掌握如何在自己的应用中集成和使用百度地图服务。
8.**类参考**类参考文档详细介绍了每个API的功能、用法和参数,是开发者编程时的重要参考。
开发者可以通过查阅这些文档,了解每个类和方法的作用,以便正确地调用和实现所需功能。
百度地图SDKv3.7.3是一个全面的开发工具,可以帮助开发者轻松地在Android应用中集成地图服务,提升用户体验,同时利用LBS云检索和计算工具,实现更高效的数据管理和分析。
无论是小型应用还是大型项目,都可以从中受益。
通过学习和实践,开发者可以充分利用这些功能,创造出更多创新和实用的地图应用场景。
2025/5/19 20:12:43 30.18MB android 百度地图SDK v3.7.3
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【有详细的过程,图片演示,及代码】【历时两周完成!】实训目的1、理解C#WinForm程序设计的风格,能设计合理的C#项目文件夹结构和公共类,注重代码的重用性,养成良好的标识符命名和代码编写习惯;
2、熟练掌握各种常见的控件属性和事件方法;
3、积累项目开发中常采用的设计模式和比较经典代码片段,并能在以后的项目开发中熟练地运用。
实训内容实训项目:《旅行社管理系统》  1、系统功能分析与系统设计   2、数据库设计  数据库名称:db_travelAgency 数据表:   (1)操作员信息表(编号,姓名,密码,类别)     (2)客户信息表(编号,姓名,性别,生日,职业,藉贯,联系方式,注册时间) tb_customer(id,customer,sex,birthday,career,birthdayPlace,telephone,registerTime)  (3)景点信息表(编号,景点名称,地址,门票价格,简介,级别)    (4)省市信息表(编号,省市名,父结点编号,子结点个数,层次数,在兄弟结点中的编号,其他)    (5)风景图片信息表(编号,图片名称,二进制数据,景点名称,图片描述)   (6)订单信息表(订单编号,客户姓名,目的地,景区名,出发日期,返回日期,住宿标准,导游员,老人数,成人数,学生数,小孩数,总需费用,预付定金,所属旅行团号)    (7)旅行团信息表(团号,景点名称,导游员,出发时间,返回时间,游客人数,入住标准)  tb_groupInfo(groupID,spotName,guider,departureDate,backDdate,touristNum,dormMoney)     (8)导游员信息表(编号,姓名,性别,出生年月,到旅行社的时间,负责区域,出场费,备注)      3、模块编码与调试    (1)登录模块    (2)景点信息管理模块    (3)景点信息查询模块    (4)日常业务模块    (4)系统维护模块    (5)软件版权模块  4、集成测试实训步骤:第1天:  上午—(1)分析系统功能结构,了解业务流程及各功能模块     (2)在sqlserver2005环境创建各数据库和数据表,录入相关数据下午--(1)设计项目文件夹结构,收集素材,编辑App.config文件;
设计文件夹结构:添加并制作app.config文件(2)编写公共类(连接数据库的类,实体类)。
连接数据库的类及其公共方法:第2天:(1)设计登录模块界面布局,并进行编码和调试;
(2)设计系统主界面,并处理好登录模块与系统主界面之间的跳转关系;
  系统主界面: 第3天:实现景点信息的添加、修改和删除功能。
添加景点信息:修改景点信息:删除景点信息:第4天:(1)设计景点信息分类查询界面布局 (2)景点信息分类查询功能编码与调试 注意:根据查询选项的不同,在查询条件位置会显示不同的控件。
第5天:(1)设计景点图片浏览器的界面布局点击确定按钮出现第一张图片点击“>”(下一张)点击“>|”(最后一张)点击“<”(上一张) (2)景点图片浏览器功能编码与调试第6天:(1)设计“业务预订管理”界面布局;
加载窗体时:点击“预订”工具条按钮时:修改订单:1、点击[修改]工具条,在订单编号文本框中输入订单号,点击查找,显示该订单信息;
2、对信息进行修改后,点击[保存]更新到数据库。
删除订单 1、点击[删除]工具条按钮,在订单编号文本框中输入订单号,点击查找按钮,在界面显示该订单的信息。
2、点击[保存]工具条按钮,删除在数据库中该订单信息。
(2)业务预订管理功能编码与调试。
参考项目中的源代码第7天:(1)设计旅行团基本查询界面布局;
(2)旅行团查询功能编码与调试说明:查询旅行团信息时,可以按照以下四种方式查询a.所有已经生成的旅行团;
b.按订单号查询;
c.按景点查询有哪些已经设立的旅行团;
d.按出发日期查询有哪些已经生成的旅行团(3)设计生成旅行团功能界面布局 “组建旅行团”消息提示,点击确定后,生成该旅行团的明细信息,显示在datagridview中,并修改订单表中对应的字段(即该订单对应的groupID),并将旅行团明细信息写入到tb_groupInfo表中 (4)生成旅行团功能编码与调试第8
2025/5/18 16:40:14 12.78MB (C#+SQL) 旅游管理系统
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此数据包含省、市、区、县数据,共3465个,细致到区县了。
包含行政区域代码,更新于2024年07月24日。
有些同学想要带行政区域代码的,所以重新弄了一份。
包括台湾省:台北市,新北市,桃园市,台中市,台南市,高雄市,基隆市,新竹市,嘉义市,新竹县,苗栗县,彰化县,南投县,云林县,嘉义县,屏东县,宜兰县,花莲县,台东县,澎湖县,连江县,香港:中西区,湾仔区,东区,南区,油尖旺区,深水埗区,九龙城区,黄大仙区,观塘区,荃湾区,屯门区,元朗区,北区,大埔区,西贡区,沙田区,葵青区澳门:花地玛堂区,花王堂区,望德堂区,大堂区,风顺堂区,嘉模堂区,路凼填海区,圣方济各堂区等等———2024年05月31日更新内容—————有同学反馈东莞市,中山市的下面的镇和街道没有,5月31号更新加上了———2024年07月24日更新内容—————更新完善香港+澳门的行政区域代码,感谢@L·兔子先生同学JSON串比较长,有14797行,包括:北京市,天津市,石家庄市,唐山市,秦皇岛市,邯郸市,邢台市,保定市,张家口市,承德市,沧州市,廊坊市,衡水市,雄安新区,太原市,大同市,阳泉市,长治市
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BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度?222归一化有可能提高精度223归一化的类型231)线性归一化232)标准差标准化233)非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化,简言之,即取区域平均或最大,如下图所示(图引自cs231n)40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤:50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类(ImageClassification)731.2图像检测(ImageDection)731.3图像分割(SemanticSegmentation)741.4图像标注–看图说话(ImageCaptioning)751.5图像生成–文字转图像(ImageGenerator)762.强化学习(ReinforcementLearning)773深度无监督学习(DeepUnsupervisedLearning)–预测学习783.1条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNets,CGAN)793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构(NvsN)97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖(Long-TermDependencies)问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?深度学习DL基础中178@李振华,https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性:多变量线性回归中,变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余,导致过拟合。
184解决方法:排除变量的相关性/加入权重正则。
184勘误记216后记219
2025/5/8 18:45:30 10.75MB BAT 机器学习 面试
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡