mesh2d是采用有限元方法划分网格可以根据用户需要设置不同区域的密度函数根据密度函数在平面内划分网格该程序用于科研和工程技术

比较有用的网格划分算法，Delaunay算法，希望对大家有用。

本文来自博客园，本文介绍微服务的“痛点”，以及我们将带领大家感性的认识一下Istio，希望对您的学习有所帮助。
近两年微服务架构流行，主流互联网厂商内部都已经微服务化，初创企业虽然技术积淀不行，但也通过各种开源工具拥抱微服务。
再加上容器技术赋能，Kubernetes又添了一把火，微服务架构已然成为当前软件架构设计的首选。
但微服务化易弄，服务治理难搞！微服务化没有统一标准，多数是进行业务领域垂直切分，业务按一定的粒度划分职责，并形成清晰、职责单一的服务接口，这样每一块规划为一个微服务。
微服务之间的通信方案相对成熟，开源领域选择较多的有RPC或RESTfulAPI方案，比如：gRPC、ApacheT

电子图书馆网站设计:网站的建设要求能接入Internet；
站点的设计要求有100个以上的站点，内部采用1000M主干网，100M到点；
至少要划分4个以上的子网；
站点需要提供DNS、DHCP、WEB、FTP等服务；
编写简单的WEB主页。

为实现自然条件下棉花叶片的精准分割，提出一种粒子群（Ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）优化算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。
本算法将棉花叶片图像在ＲＧＢ颜色空间模式下采用二维卷积滤波进行去噪预处理，并将预处理后的彩色图像从ＲＧＢ转换到目标与背景差异性最大的Ｑ分量、超Ｇ分量、ａ＊分量；
随后在Ｋ均值聚类的一维数据空间中，利用ＰＳＯ算法向全局像素解的子空间搜寻，通过迭代搜寻得到全局最优解，确定最佳聚类中心点，改善Ｋ均值聚类的收敛效果；
最后，对像素进行聚类划分，从而得到棉花叶片分割结果。
按照不同天气条件和不同背景采集了１　２００幅棉花叶片样本图像，对本研究算法进行测试。
试验结果表明：该算法对于晴天、阴天和雨天图像中目标（棉花叶片）分割准确率分别达到９２．３９％、９３．５５％、８８．０９％，总体平均分割精度为９１．３４％，并与传统Ｋ均值算法比较，总体平均分割精度提高了５．４１％。
分割结果表明，本研究算法能够对３种天气条件（晴天、阴天、雨天）与４种复杂背景（白地膜、黑地膜、秸秆、土壤）特征混合的棉花叶片图像实现准确分割，为棉花叶片的特征提取与病虫害识别等后续处理提供支持。

ansys流固耦合经典实例与分析，详细介绍了Fluent&CFX与ansysworkbench进行耦合分析的详细操作，以及ICEM对流体网格的划分等内容

酒店客房预定系统设计与实现软件工程设计报告目录引言………………………………………………………………………………………………………………11.1开发项目的目的………………………………………………………………………………………………12.项目开发计划……………………………………………………………………………………………………22.1项目概述………………………………………………………………………………………………………22.2实施计划………………………………………………………………………………………………………22.3项目开发进程…………………………………………………………………………………………………33.需求分析………………………………………………………………………………………………………….33.1系统需求和功能分析…………………………………………………………………………………………33.2数据字典………………………………………………………………………………………………………44.模块设计………………………………………………………………………………………………………….74.1系统功能模块划分……………………………………………………………………………………………74.2系统功能模块图……………………………………………………………………………………………..85.概念结构设计…………………………………………………………………………………………………...85.1概念结构E-R图……………………………………………………………………………………………..86.逻辑设计………………………………………………………………………………………………………..106.1逻辑设计………………………………………………………………………………………………………106.2设计优化………………………………………………………………………………………………………126.3模块设计………………………………………………………………………………………………………127.物理设计…………………………………………………………………………………………………………127.1建立索引………………………………………………………………………………………………………127.2数据存放位置…………………………………………………………………………………………………127.3系统配置………………………………………………………………………………………………………128.数据库实施和维护………………………………………………………………………………………………138.1创建数据库……………………………………………………………………………………………………138.2数据库备份和恢复……………………………………………………………………………………………159.应用程序的设计…………………………………………………………………………………………..……189.1登陆界面设计…………………………………………………………………………………………….…189.2开房界面设计………………………………………………………………………………………….……199.3退房界面设计………………………………………………………………………………………………199.4换房界面设计………………………………………………………………………………………………209.5预订信息界面设计……………………………………………………………………………………….……209.6预订入住界面设计………………………………………………………………………………………….…2110.测试报告…………………………………………………………………………………………..……………2110.1白盒测试………………………………………………………………………………………….…………2110.2黑盒测试…………………………………………………………………………………………….………2111总结体会………………………………………………………………………………………………………27

统计用区划代码和城乡划分代码，手工整理的，有需要的可以下载，包含三级分类。
身份证行政编码对照表.省/直辖市地级市县、县级市、区

该程序使用CodeBlockC++编译，包含非均匀B样条功能。
该程序用于自动划分叶轮机械叶栅通道网格，使用多块结构化网格，类型为HOH。
网格保存使用CGNS协议库。
其中input文件夹内为测试算例。
使用过程中如果遇到什么问题，请联系作者：x-lihaitao@sohu.com

在二维平面内，划分网格，设置不同障碍区域形状，然后在Matlab平台进行编程，寻找避障路径

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。