为使星载激光高度计实现高空间分辨率,提出了一种联合采用伪随机码(PRC)相位调制光纤激光器和外差探测的测距方法。
推导了用于测高时的信噪比公式。
对激光发射功率、参考光功率、望远镜口径、调制速率以及PRC序列长度对信噪比和距离分辨率的影响进行了数值模仿。
对系统参数进行分析,得到了相关参数的关系和优化的参数。
结果表明,当激光出射功率约为10W,参考光功率约为10mW,望远镜口径为0.4m,调制速率为1GHz,单周期内PRC序列长度约为300μs时,基于PRC相位调制和外差探测的星载激光测高计能够实现系统信噪比为10和距离分辨率为15cm的设计目标。
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信噪比matlab代码用于处置一维的语音振动电信号等也可用于处置二维的图像信号等
2021/10/18 2:51:40 580B 深度学习
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MUSIC算法的DOA估计的matlab仿真法式,测角精度随信噪比变化的曲线
2020/1/20 17:27:12 2KB 测角,matlab
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用于LDPC的译码程序,运用messagepassing算法,可以选择迭代次数,调整信噪比,用LLR计算
2016/4/21 13:29:22 5KB ldpc
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基于matlab仿真的非线性调频,此非线性调频利用s曲线生成调频函数,有较高的主副比,在信噪比的抑制方面有较好的功能
2019/6/9 17:30:20 3KB 非线性调频
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空间谱估计是阵列信号处理最主要的两个研究方向之一,在过去三十年得到了蓬勃发现,理论日趋成熟。
而MUSIC算法又是空间谱估计中最为经典的算法,为许多工程项目所采用。
本文首先对空间谱估计的基本原理进行了详细的论述,并在此基础上利用MUSIC算法实现了基于圆阵的二维测角。
然后,在算法功能评估方面,本文提出了一套评估方法,并对该方法的无偏性进行了验证。
利用这套评估方法,分别讨论了在单目标和双目标两种情况下,幅相误差、信噪比、阵面孔径、阵元数、信源位置及采样点数等参数对于测角结果的影响,并重点考察了双目标情况下这些参数对分辨力及分辨精度的影响。
此外,本文还对信号之间的相关性对测角结果的影响程度做了一定的研究。
在此基础上,形成了对MUSIC算法的一个比较系统的功能评估。
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通过Matlab模仿了随机产生的一定概率分布的信号序列,叠加高斯噪声后利用最大后验概率(MAP)检测到的误码率,做出BER~SNR曲线,并与理论计算得到的曲线进行比较,两者吻合
2022/9/8 5:33:15 134KB SNR
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在这个信息爆炸的社会里,信息过载已成为常态,为了提升用户使用效率,处理界面的信息层次是每个设计师都要面对的重要一课。
这篇短文想聚焦的话题是界面中的“隐藏”。
在界面设计中,隐藏不是为了和用户躲猫猫,而是为了让用户更好地聚焦在重要内容上,降低界面信噪比,提升信息传达效率。
笔者以前经常玩的D&D,非常喜欢其中的盗贼(Rogue)角色,潜行在黑暗中,伺机致命一击。
一个好的隐藏设计,能否也能和盗贼的背刺一样给力呢?我们先来看看隐藏的技能发动条件。
其实这项技能的领域很宽,在固定和特定的情况下都能施展拳脚。
首先看看在固定情况下的运用吧。
固定包括两种:不常变设置和引向外部目标。
固定不变的位置或功能,在相对不重
2022/9/7 21:26:33 1.08MB 隐藏为了适时出现
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基于MATLAB通过对未编码,汉明码,循环码及卷积码的信噪比进行比较,比较它们之间的功能
2022/9/7 14:25:20 228KB 卷积码
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matlab完成计算图像信噪比和峰值信噪比
2022/9/7 3:47:59 1KB 信噪比 峰值信噪比 matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡