haarcascade_eye.xml'haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml'haarcascade_frontalcatface.xml'haarcascade_frontalface_alt.xml'haarcascade_frontalface_alt2.xml'haarcascade_frontalface_alt_tree.xml'haarcascade_frontalface_default.xml'haarcascade_fullbody.xml'haarcascade_lefteye_2splits.xml'haarcascade_licence_plate_rus_16stages.xml'haarcascade_lowerbody.xml'haarcascade_mcs_eyepair_big.xml'haarcascade_mcs_lefteye.xml'haarcascade_mcs_mouth.xml'haarcascade_mcs_nose.xml'haarcascade_mcs_righteye.xml'haarcascade_mcs_upperbody.xml'haarcascade_profileface.xml'haarcascade_righteye_2splits.xml'haarcascade_russian_plate_number.xml'haarcascade_smile.xml'haarcascade_upperbody.xml

这是用专业眼观，剖析“铱星计划”的失败原因

用于多曝光图像融合，本文算法，利用了人眼视觉识别的特点进行了显著性分析，并以此作为权重进行融合。

根据天眼查最新的xpath写的天眼查爬虫，亲测可以用，爬数据十分方便

MSYH-JBM为非等宽字体，MSYH-JBM-M为等宽字体，可利用MacType分别热替换费眼且难看的宋体和新宋体，在Word中也不会导致文档的行间距和字间距发生变化（意味着替换后文档的版面不会有任何不同，这是其突出优点）。
压缩包中包含了对应的MacType配置文件，MacType请自行网上下载安装。
MSYH-JBM-M可作为编程字体，能保证中英文字符2:1的宽度比，不过只包含常规字形。

基于主动形状模型ＡＳＭ和主动表面模型ＡＡＭ提出了一种融合改进的ＡＳＭ和ＡＡＭ的人脸形状特征点定位算法利用ＡＳＭ定位外轮廓的形状特征点ＡＡＭ定位内部形状特征点采用对部分关键特征点使用二维梯度的方法以提高特征点搜索的准确性利用眼鼻和嘴这些关键特征点的定位信息初始化人脸的平均形状以改善初始位置不当造成的搜索失败建立多尺度的ＡＳＭ以提高收敛速度实验结果表明本文方法比传统的ＡＳＭＡＡＭ方法以及已有的改进算法ＩＡＳＭ和ＰＡＡＭ定位更精确

利用opencv库函数检测人脸、眼睛以及鼻子等区域haarcascades各种分类器xml文件,训练好的分类器，有人脸，人眼，倾斜的人脸，鼻子，口嘴，上半身，下半身等等。
是基于haar特征的

手动从BIOID库以及MIT库截取人眼样本，左眼以及右眼并吞截取，分别有2254张，未举行归一化处置，归一化之后能够用作harr特色熬炼的输入样本，最终熬炼出人眼检测的分类器，由于是手工截取，耗时2周多功夫实现。

JAVA植物识别体系该植物有毛发","该植物有奶","该植物有羽毛","该植物会飞","该植物会吃肉","该植物有犬齿","有爪","眼盯前方","该植物是哺乳植物","有蹄","是嚼反刍植物","该植物是食肉植物","是黄褐色","身上有暗雀瘢"

详见后增补阐发http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51441031

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。