OPENCL1.2OpenCLOpenCL(全称OpenComputingLanguage,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高功能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器,在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。
2023/2/12 4:25:48 2.68MB OPENCL
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anaconda安装gpu环境运用
2023/2/11 2:01:04 183.14MB cuda
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致力于平差快速计算的亲们,有福音了。
magma是美国的一个开放研究项目,在矩阵的并行计算方法取得了杰出的成绩。
2023/2/9 17:10:22 12.13MB 矩阵GPU并行
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参考博客:【tensorflow-2.x-gpu】获得tensorflow-Pb模型一切层的名字https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/113620467
2023/2/9 12:45:49 236.7MB yolo-v3 pb
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飞思卡尔imx6GPU3D操作例子。
请先读readme举行解压和安装
2023/1/23 18:15:38 69.27MB fsl GPU 3D imx6
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Road_extraction使用多GPU模型张量流的AttentionUnet和DeepUnet实现道路提取DeepU-Net的多种变体已经过额外的层和额外的卷积测试。
尽管如此,优于所有人的模型是AttentionU-Net:学习在哪里寻找胰腺。
我添加了一个额外的调整来提高功能,将卷积块切换为残差块TensorFlow分割TF细分模型,U-Net,AttentionUnet,DeepU-Net(U-Net的所有变体)使用神经网络(NN)进行图像分割,旨在从遥感影像中提取道路网络,它可用于其他应用中,标记图像中的每个像素(语义分割)可以在以下论文中找到详细信息:注意U-Net附加模块要求Python3.6CUDA10.0TensorFlow1.9Keras2.0模组utils.py和helper.py函数用于预处理数据并保存。
2023/1/22 22:31:45 16.51MB JupyterNotebook
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1、RML2016.10a_VTCNN2_example:CNN网络代码;
2、RML2016.10a_dict.pkl:官方数据集,这里传不了我放网盘上,链接:https://pan.baidu.com/s/1ODWI_U72tjT47re6UIftYQ密码:0otu;
3、ConvolutionalRadioModulationRecognitionNetworks:网络对应的论文;
4、requirements:网络配置需要的环境;
我本人用的pycharm+anaconda3.5.1,在python2.7环境下跑的。
亲侧可用,可以正常调用GPU加速。
2018/6/16 10:52:11 3.65MB 人工智能 代码 数据集 论文
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cudnn-10.2-windows10-x64-v8.0.5.39.zip,本文件为WIN10版本的CUDA10.1对应的驱动扩展,解压后交换安装的对应版本的CUDA下的同文件夹下的文件,即可配置深度学习的GPU版本
2016/8/4 3:38:17 298.59MB cudnn cuda
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不可多得的GPU编程指南,高清完好版,之前淘宝买的,赚点积分
2017/9/21 22:08:02 136.95MB GPU CUDA并行设计
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完成单GPU二维弹性波全波形反演,采用c++和CUDAc编写,VS2013开发。
2020/8/23 10:39:38 87.99MB 全波形反演 C++ CUDA
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡