STM32F103RCT6原理图，最小系统开发板

XIU主题是一款Wordpress主题，支持百度熊掌号，适用于图片展示、多元化图片新闻展示、个人博客、资源分享站，扁平化设计、简洁风、全面SEO优化、多重列表展示方式，响应式布局支持电脑、平板和手机的完美展示。
功能展示：清新·扁平:前端展示小清新，扁平化设计风格SEO优化:你能想到的各种SEO优化，这里都做到了速度优化:排除你的主机慢和安装超多插件，它的速度绝对给力图片和头像提速:文章列表和头像都使用了lazyload做按需异步加载，你会发现访问速度上提升一大截2种可选框架:支持3栏和2栏13种可选颜色风格:基本上小清新的颜色都有了3种列表模式:多图展示、单图展示、无图展示7种连接符:设置你自己的很重要文章来源:后台编辑文章有来源，前台有来源展示，尊重原创很重要新窗口打开文章:有这个开关，说多了都是2分享:让百度分享和网站更和谐置顶焦点图:绝美展示，可自行设置置顶文章，且第一章大图可自定义近期热门排行榜:最近多少天的评论热门文章排行，可设置天数和显示数量独立页面：点赞最多的文章排行导航多级菜单:不管你听不听，我是建议你最多二级就行

基本功能：显示时间完成计时器功能，由用户设定计时时间可由用户设置多个闹钟可定时换背景图等完成秒表功能还提供代码相关视频参考

proteus80868255开关控制流水灯含源码电路仿真图，微机原理作业

用于函数逼近的rbf的matlab代码，有结果图和实验报告，可运行

现在我们就开始正式进入△-ΣD/Aconverter之殿堂。
为了使本文雅俗共赏，笔者避开了所有的数学方程式，尽量以图解的方式作观念上的介绍。
要了解△Σ调变，必须先从△调变下手，比较容易进入状况，复杂如CS4328所采用之五阶△Σ调变就是从最原始之△调变一步一步演化而来的。
请详见图一的演化图。

DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

本人学期末嵌入式课程设计报告，有代码，有仿真图，里面已经进行论文格式规范，可直接修改或copy

经过测试完整好用的STM32F4/7系列核心板pcb，ad软件开发其他软件也可以打开，可以直接用于生产。

C语言课程实验报告，图的深度遍历与广度遍历程序源代码，在VisualC++6.0上已经通过

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。