无需数据库本资源包含界面预览本系统没有数据库，您可将目前网络上的任意网站的接口瞬间变成您的数据源，取数据超easy-----------------------------------------------------------------如何部署-------------------------------------------------------------------------下载压缩包，将压缩包中的yijavaBlog-1.0.0.war解压缩到Tomcat的webapps/ROOT即可访问浏览-----------------------------------------------------------------接口配置的例子-------------------------------------------------------------------{name:"mobileSegment",url:"https://api.it120.cc/common/mobile-segment/location",returnType:"json"}上面配置后，您就可以直接在html静态页面上这样写：${mobileSegment("mobile=13500000000").data.province}即可在页面上显示“广东”，除了province，您可以获取接口返回的任意数据哦~-----------------------------------------------------------------关于接口------------------------------------------------------------------------目前有很多网站偶读提供了接口服务，比如juhe.cnapistore.baidu.commarket.aliyun.com/data您无需担心接口的稳定性和速度等问题（您自己搭建的数据库能比他们稳定、安全么？）脱离了数据库还有一个棒棒的原因：您可以随时更换你的网站服务器，而不要关心数据迁移问题，因为数据本身就是保存在阿里云、百度、聚合数据上的同时，聪明的您或许发现了：可以同时部署在多台服务器上，配置一样的接口即可，不就轻松实现分布式集群部署了么？~-----------------------------------------------------------------开源项目------------------------------------------------------------------------本项目是一个开源项目，所以您完全可以无偿使用，同时也希望您加入到这个项目的贡献中来，为开源出一份微博之力吧：~开源项目地址：https://github.com/gooking/yijava-blog有什么好的想法或者建议，欢迎在github上面给我留言、互动~

贴标机Github上的标签管理（创建/重命名/更新/删除）作为代码。
使用GitHub？能否要提交/复制/共享标签配置？使用labeler！对于FOSS维护者，使您的用户能够提交PR并改善流程/标签系统！标签。
将标签移出。
强制使用一种标签颜色方案，该方案应不会。
受启发，这些项目是诸如类的工具以及此类项目中的组织标签系统：安装从最新获取OSX/Linux/Windows的二进制文件。
或使用goget：goget-ugithub.com/tonglil/labeler用法首先，在环境中设置（可选，该令牌也可以设置为cli参数）。
exportGITHUB_TOKEN=xxx公共存储库的令牌需要public_repo范围。
专用存储库的令牌需要存储repo范围。
扫描标签要从存储库中扫描现有标签并将其保存到文件中：labelerscanlabels.yaml--repoowner/name当针对在GitHub上创建的“新”存储库运行时，它将：提取颜色为fc2929bug使用颜色ccc

泊坞窗-wordpress在Docker容器中运转WordPress。
.env在名为.env的根目录中创建一个文件，在文件中放置以下内容。
根据需要修改此文件内容。
WORDPRESS_VERSION=5.0.3WORDPRESS_PORT=8083WORDPRESS_DB_USER=wordpressWORDPRESS_DB_PASSWORD=A7yXSYuJBSIixuWORDPRESS_DB_NAME=wordpress跑打开系统二进制文件，转到项目目录，然后运转以下命令。
docker-composeup-d

PG8168RTL8168RTL8111b网卡MAC刷新工具Name:PG8168Version:V1.20ReleasedBy:HauReleaseDate:2008.01.07ChangedFile:CLI.CPCI.HPG8168.C8168CP.CFG8168CP.MAPReason:1.AddsupporttoRTL8168D2.Modify8168CP.CFG8168CP.MAPtofixsystembootfailproblem.重新修改8168网卡的MAC地址，使用PG8168有以下几种格式：1、如果只是想修改网卡的MAC，可以直接运行PG8168/cxxxxxxxxxxxx，其中XXXXXXXXXXXX即网卡的12位MAC地址，这个可根据实际输入即可。
回车即可完成MAC地址的写入。
2、也可以直接运行PG8169/W参数一个pg8168，一个8168.CFG，刷新前注意看本人pci插槽上mac地址，把cfg文件中NODEID=00E04D200453的00E04D200453更换为本人的mac地址，注意每2个字符间的空格，然后再纯dos下运行pg8168就可以了，注意2个文件必须在同一目录下。

名义上：用于记录链接的最大强度名称解析器:link:名字名义上将以书写的个人名字简化并解析为六个核心字段：标题，，中间名，姓氏，后缀和昵称。
通常，名义上用于解析整个列表或名称。
该软件包包括一个命令行工具，用于解析单个名称，以便进行一次性测试和示例。
名义上产生的字段次要适合在数据集中或数据集中进行比较。
这样一来，名字的格式就不用考虑人的句法偏好了：devonausfern,mrjohanngMr.JohannG.devonAusferndevonausfern,mrjohanngMr.JohannG.devonAusferndevonausfern,mrjohanng而不是Mr.JohannG.devonAusfern。
:notebook:入门调用parse_name()解析六个核心字段：$python-q＞＞＞fromnominallyimportparse_name＞＞＞parse_name("Blankinsop,Jr.,Mr.James'Jimmy'"

令人惊叹的监视列表该项目是使用版本10.2.0生成的。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest以通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试。
进一步的协助要获得有关AngularCLI的更多协助，请使用nghelp或查看“页面。

一、数据分析项目介绍1. 项目所需的模块库介绍pandas用法：需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe2.项目背景介绍互联网电影资料库（InternetMovieDatabase，简称IMDB）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。
电影作为艺术和娱乐载体已成为我们生活中的一部分，作为电影爱好者之一，希望通过分析了解电影市场大体情况，以便于以后选择电影观看。
使用的数据是IMDB美国票房排名前1000的电影数据，数据包含了电影名称，票房金额，上映年份，演职人员，IMDB评分，电影类型等信息，数据中的很多电影大家也比较熟悉。
相信不少人都有这样的经历，当想要看一部电影的时候，会去百度一下谁是导演，谁是主演。
如果导演是克里斯托弗•诺兰，心里已经给电影打了个8分以上的评分了。
而阿汤哥的动作片，预期也都能肾上腺素飙升。
对于已上映的电影，不少人会去豆瓣搜索现时的评分，或是前作的评价，若是豆瓣高分、高评论数，也会按奈不住去蹭下热度。
如果要去电影院观看的话，想必不少人会更倾向选择动作片或者科幻大片这类特效丰富，影音冲击强烈的电影。
近几年特效技术和3D动画的日渐成熟，影院观影已经是越来越多人的第一选择。
IMDB的资料中包括了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。
对于电影的评分目前使用最多的就是IMDB评分。
截至2018年6月21日，IMDB共收录了4,734,693部作品资料以及8,702,001名人物资料。
3.项目所需数据介绍数据的属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。
理解数据：color、director_name、num_critic_for_reviews、duration、director_facebook_likes、actor_3_facebook_likes、actor_2_name、actor_1_facebook_likes、gross、genres、actor_1_name、movie_title、num_voted_users、cast_total_facebook_likes、actor_3_name、facenumber_in_poster、plot_keywords、movie_imdb_link、num_user_for_reviews、language、country、content_rating、budget、title_year、actor_2_facebook_likes、imdb_score、aspect_ratio、movie_facebook_likes4.项目功能详细介绍显示电影评分分布的情况；
电影数量与平均分年度变化的情况；
评论家评论数与评分的关系；
评分与电影票房的关系；
电影数量大于5前提下平均分前十的导演推荐的数据；
不同电影类型的年份累计分析；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性。
二、数据分析过程1.主要功能实现的类和方法介绍#清洗runtime电影时长列数据，可使用str.split()方法df['runtime']=df['runtime'].str.split('').str.get(0).astype(int)df['runtime'].head()#清洗year列，使用str[:]选取年份数字并转换成int类型，使用df.unique()方法检查数据df['year']=df['year'].str[-5:-1].astype(int)df['year'].unique()2. 数据分析过程代码和解释说明导入包：导入、查看、清洗数据：评分分布图：电影数量与平均分布年度变化：评论家评论数&评分、评分&票房：电影数量大于5平均分前十的导演：统计不同年份、不同类型电影的数量：cumsum=df.groupby(['main_genre','year']).title.count()#使用累加功能统计1980年起不同年份不同电影类型的累计数量，对于中间出现的缺失值，使用前值填充genre_cumsum=cumsum.unstack(level=0).cumsum().ffill()#只选取总数量大于

安全兼容加密示例创建该存储库是为了处理越来越多的在互联网上浮现的不良加密代码示例。
随着时间的推移，该存储库将进行扩展，以包含更多语言的示例。
随着2018年10月，有跨越5个不同的平台，14种语言16倍不同的兼容的例子。
演算法加密：AES-128-GCM密钥派生：PBKDF2PBKDF2基础哈希：SHA-256由于Java无限强度策略（JavaUnlimitedStrengthPolicy），选择了具有128位密钥的AES，这是由于密码导出法要求密钥大小不超过128位。
尽管使用AES-128显示了示例，但可以通过更改参数ALGORITHM_KEY_SIZE（在某些情况下为ALGORITHM_NAME）将它们轻松地更改为256位AES。
兼容性此处显示的每个示例都跨平台和/或语言兼容。
任何语言的encryptString的结果都可以由任何语言的decryptString解密。
对于与现有示例不兼容的示例，请不要提交拉取请求。
方法每个示例都公开了4种签名大致等同于以下方法的方法：stringencryptString(plaintext:

单据打印二维码的功能,用法如下:1.复制附件中的那2个DLL到使用的文件夹下面。
qrdecode.dllqrencode.dll2.导入对象n_qrcode_prtobj.sru3.调用：n_qrcode_prtobjluo_qrcode_prtobjluo_qrcode_prtobj=createn_qrcode_prtobj--gwts.ipnt.of_printset(ls_printobj,adw_print)luo_qrcode_prtobj.vf_set_barcode_bypb(dw_print)/*设置打印条码:二维码*/--gwts.ipnt.of_print(dw_print)destroyluo_qrcode_prtobj4.调整数据窗口根据需要自行调整数据窗口,方法一:在数据窗口中加一图片pictureobject,名为:p_barcode,在tag属性中填上条码列的colname例如条码值为：配药单号execnote_num在数据窗口dw_zss2_printtpd中数据源中添加op_execnote.execnote_num,对应的数据窗口列名改为execnote_num,再在数据窗口中添加一pictureobject,name属性中填入p_barcode,tag属性中填入execnote_num.方法二:在数据窗口中的sql中加一字段,名为:p_filename,计算表达式为:''asp_filename--共100个空格,再在数据窗口中加一计算列，名为:p_bitmapfilename,计算表达式为:bitmap(p_filename),tag属性中填上条码列的colname方法一适用于数据窗口中的条码值不变的情况，例如执行单号方法二适用于数据窗口中的条码值有变化的情况，例如组号.计划单号等

530724云南丽江宁蒗县地图数据，包括adcode和name

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。