目的:在进程控制、请求分页存储器管理、设备管理基础上实现按先来先服务FCFS、短作业优先SJF以及时间片轮转算法调度进程的模拟过程。
内容1.在第13部分基础上扩展;
2.支持FCFS、短作业优先以及时间片调度算法。
3.能够较方便地查看调度过程及平均周转时间、平均带权周转时间。
4.支持优先权调度算法与其它算法相结合的调度模式。
5.调度时应适当输出调度过程中各进程状态队列的变化情况以及进程的已执行时间、还需服务时间(针对时间片轮转算法)。
6.完成银行家算法的实现。
2024/1/23 7:43:48 341KB 操作系统 进程调度
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每个进程有一个进程控制块(PCB)表示。
进程控制块可以包含如下信息:进程名、优先数、到达时间、需要运行时间、已用CPU时间、进程状态等等。
进程的优先数及需要的运行时间可以事先人为地指定(也可以由随机数产生)。
进程的到达时间为进程输入的时间。
进程的运行时间以时间片为单位进行计算。
每个进程的状态可以是就绪W(Wait)、运行R(Run)、或完成F(Finish)三种状态之一。
就绪进程获得CPU后都只能运行一个时间片,运行后已占用CPU时间加1。
如果运行一个时间片后,进程的已占用CPU时间已达到所需要的运行时间,则撤消该进程,如果运行一个时间片后进程的已占用CPU时间还未达所需要的运行时间,也就是进程还需要继续运行,此时应将进程的优先数减1(即降低一级),然后把它插入就绪队列等待CPU。
每进行一次调度程序都打印一次运行进程、就绪队列、以及各个进程的PCB,以便进行检查。
2024/1/19 21:17:22 3KB 最高优先数优先的调度算法
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提出了一种基于整数小波变换的数字水印算法。
该算法采用分块选择的方法将子块分为平滑和纹理块,自适应嵌入不同强度的水印,提高了水印的不可见性;
水印分别嵌入彩色图像的RGB分量,提高了算法的鲁棒性;
采用队列变换的方法对水印图像进行置乱,增加了水印嵌入的安全性。
大量仿真结果证明了使用该算法嵌入的数字水印既有很好的隐蔽性,又有很理想的鲁棒性。
2024/1/13 12:56:28 218KB 小波 数字水印
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内含源代码和实验报告多道批处理系统的两级调度-1本课程设计要求模拟实现一个的多道批处理系统的两级调度。
通过具体的作业调度、进程调度、内存分配等功能的实现,加深对多道批处理系统的两级调度模型和实现过程的理解。
要求作业从进入系统到最后完成,要经历两级调度:作业调度和进程调度。
作业调度是高级调度,它的主要功能是根据一定的算法,从输入井中选中若干个作业,分配必要的资源,如主存、外设等,为它们建立初始状态为就绪的作业进程。
进程调度是低级调度,它的主要功能是根据一定的算法将CPU分派给就绪队列中的一个进程。
1. 假定某系统可供用户使用的主存空间共100KB,并有4台磁带机。
主存分配采用可变分区分配方式且主存中信息不允许移动,对磁带机采用静态分配策略,作业调度分别采用最小作业优先算法,进程调度采用可抢占的最短进程优先算法。
2. 假定“预输入”程序已经把一批作业的信息存放在输入井了,并为它们建立了相应作业表。
测试数据如下:作业到达时间估计运行时间内存需要磁带机需要JOB110:0025分钟15K2台JOB210:2030分钟60K1台JOB310:3010分钟50K3台JOB410:3520分钟10K2台JOB510:4015分钟30K2台3. 分别在不同算法控制下运行设计的程序,依次显示被选中作业、内存空闲区和磁带机的情况。
比较不同算法作业的选中次序及作业平均周转时间。
4. 选用程序设计语言:C、C++等。
2024/1/6 19:43:41 597KB 操作系统课设
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用队列结构可以模拟现实生活中的很多排队现象,例如车站候诊、医院候诊、等候理发等等各种排队现象都可以通过程序进行仿真,并由此预测客流等多项营业指标,为经办人员的决策提供有价值的量化指标。
下面以理发馆的运作情况为模型,讨论排队问题的系统仿真。
此问题中,需要设置两个数据类型:一是事件表,登录顾客进门或出门的事件。
二是队列,登录排队等候理发的顾客情况。
2024/1/5 18:32:38 87KB 排队问题 数据结构 c++
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C语言实现停车场管理系统,用栈和队列等模拟~~~~~~~~~
2023/12/29 11:47:33 10KB 队列 停车场
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AWS自动修复开源应用程序可通过使用AWSConfig立即修复常见的安全问题。
目录关于自动修复通过SQS队列auto-remediate-config-compliance触发自动修复功能。
SQS队列通过CloudWatchEventauto-remediate-config-complianceremediateauto-remediate-config-compliance从AWSConfig中填充了合规性负载。
CloudWatchEvent的目的是过滤掉AWSConfig生成的所有与违规有关的消息。
触发Lambda函数后,它将尝试修复安全问题。
如果修复失败,则事件有效负载将发送到死信队列(DQL)SQS队列auto-remediate-dlq。
每次将有效负载发送到DLQ时,属性try_count都会增加到SQS消息中。
一旦该计数超过Lambda函数附加的RETRYCOUNT变量,该消息将不再发送到DLQ。
如果对传入的AWSConfig事件不存在任何补救措施,则AWSConfig有效负载将被发送到SNS主题auto-remedia
2023/12/28 19:27:03 88KB aws security lambda cloud
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栈和队列思维导图
2023/12/28 8:34:26 63KB 数据结构 思维导图 队列
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一个C#实现IBMWebSphereMQ消息收发的实例,自己平时写的,如遇困难,请留言
2023/12/24 21:06:34 116KB IBM WebSphere MQ 消息队列
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图的基本操作与实现【问题描述】:自选存储结构,实现对图的操作。
【基本要求】:(1)自选存储结构,输入含n个顶点(用字符表示顶点)和e条边的图G;
(2)求每个顶点的度,输出结果;
(3)指定任意顶点x为初始顶点,对图G作DFS遍历,输出DFS顶点序列(提示:使用一个栈实现DFS);
(4)指定任意顶点x为初始顶点,对图G作BFS遍历,输出BFS顶点序列(提示:使用一个队列实现BFS);
(5)输入顶点x,查找图G:若存在含x的顶点,则删除该结点及与之相关联的边,并作DFS遍历(执行操作3);
否则输出信息“无x”;
(6)判断图G是否是连通图,输出信息“YES”/“NO”;
(7)如果选用的存储结构是邻接矩阵,则用邻接矩阵的信息生成图G的邻接表,即复制图G,然后再执行操作(2);
反之亦然。
(8)自选图的其它任一种操作实现之。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡