OPENCV函数学习手册.pdf,方便童鞋们了解opencv库函数的使用方法。
包含很全面的函数用法介绍:图像基本处理函数、结构分析、运动分析和对象跟踪、模式识别、照相机标定和三维重建等。
2024/4/2 3:49:43 1.05MB OPENCV 函数学习手册
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CT图像重建的MATLAB代码,根据自己设计的问题更改之后可用
2024/3/30 19:26:27 8KB CT图像MATLAB
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CT是一种利用X射线获得横断面图像的技术,它对诊断医学有革命性的影响,同时也广泛应用在了工业的无损检测。
本文按照CT扫描机的发展,分别对不同CT扫描机采用的重建算法进行了介绍,同时分别对不同重建算法的优缺点进行了对比分析。
2024/3/27 18:24:48 330KB CT 平行束投影 扇形束投影 螺旋CT
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数字全息显微术(DHM)是一种使用光学干涉图案来记录三维光场的技术,用于成像,传感和显微技术应用。
“无透镜”串联DHM是最简单的布置,不需要透镜,没有镜子,通常仅需要光源,样品和诸如CCD或CMOS像素阵列之类的数字成像器芯片。
尽管如此简单,但无透镜直列DHM能够在宽阔的视场上生成高分辨率图像,并允许研究人员记录光场的幅度和相位,并以数字方式重建形状,厚度,3D位置,速度,泡Kong或小颗粒的折射率和其他参数。
因此,将在线DHM与微流控技术,光流测速,低成本成像,即时诊断,单细胞跟踪,细胞流式细胞仪,计数,分选和芯片实验室相结合有很多潜在的机会技术。
2024/3/22 12:17:58 1.9MB
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序列图像的超分辨率重建指的是利用一系列已经获得的分辨率相对比较低的图像,通过现有的技术手段以及方法,恢复出较高分辨率图像的方法。
每一幅低分辨率图像只能提供高分辨率图像的部分信息。
超分辨率重建具有多方面的优点,比如不涉及硬件以及成本相对较低等。
基于此,该技术在刑侦、交通、军事以及生活中都具有广泛的应用前景和实用价值。
论文简述了图像超分辨率重建的关键技术和方法,详细介绍了超分辨率重建的MAP算法和POCS算法,重点分析了两种常用算法各自的评价结果并且对两种算法进行了比较实验。
实验结果表明,两种方法具有不同的优点以及应用范围,从而对序列图像的超分辨率重建的过程以及评价有了相对较深入的认识。
2024/3/21 21:54:57 14.18MB MAP POCS
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提供了四种RBFNN训练算法,对matlab中的径向基函数神经网络训练做了详细介绍
2024/3/21 21:09:20 867KB 径向基函数 曲面重建
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visualsfm,包含稠密重建,完整版,以配好,直接可以用,欢迎大家踊跃下载,沉浸在SFM的知识的海洋当中
2024/3/20 16:51:15 2.85MB visualsfm
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matlab图像超分辨处理与重建的代码,基于matlab开发,界面操作的
2024/3/14 11:16:40 916KB matlab 图像超分辨
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在Halcon标定后,基于vs2008和Halcon编写的一个重建程序,使用平台要在Halcon安装的电脑上使用!
2024/3/13 4:58:57 98KB vs2008 Halcon 三维重建
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基于空间雕刻法,用matlab实现对恐龙模型的三维重建。
压缩包包含dino的序列图片以及完整的代码。
可以成功运行。
2024/3/3 13:27:19 44.68MB 三维重建; SpaceCarving matlab; 序列图像;
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡