利用GPS上传经纬度,实现了搜索附近的人功能,源码只是实现了搜索并显示,并没有进行过滤,你可以根据自己的情况,根据距离、性别等去过滤
2024/8/6 5:44:25 2.44MB 仿微信 附近的人 源码
1
监控整个U盘的读写,防删除,防重命名,实现整个盘透明加密。
只对注册好的U盘才会读写加解密,与普通的U盘可以同时在一个机里使用。
1
基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。
在当下这个信息爆炸的时代,各种各样的书籍条目繁多,浩如烟海;
相应地,为满足用户需求,电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法,来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史,及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较,然后以基于物品的协同过滤算法为基础,详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中,主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册,书籍查询,书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法,先计算各个书籍之间的相似度,再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度,从而得出推荐结果。
2024/7/24 17:27:45 951KB 推荐系统
1
本程序采用jsp+javabean+servlet结构开发,包含登录、商品管理两大模块;
用到的技术包括:jsp、servlet、javabea、过滤器、EL表达式、JSTL标签库、jdbc技术。
2024/7/21 11:17:34 2.19MB JSP Servlet JavaBean 毕业设计
1
OpenCV/TensorFlow人脸关键点检测与实时过滤
2024/7/21 5:41:11 131.62MB Python开发-机器学习
1
推荐系统,python的。
基于协同过滤算法。
我觉得还行。
没问题
2024/7/15 9:07:57 886KB python recommend system
1
关于协同过滤,FM的各种算法详细介绍。
协同过滤,简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,个人透过合作的机制给予信息相当程度的回应并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。
1
Kong流网PoreFlow-Net的实现:一个3D卷积神经网络,预测通过多Kong介质的流体流量使用说明从下载所需的数据(或通过首选的模拟方法创建自己的数据)使用train.py脚本训练模型模型架构这是我们的网络的样子:方法先决条件为了训练/测试我们使用的Tensorflow1.12模型,应该可以使用更新的版本其余的必要软件包应通过pip获得数据完整的出版物和所有培训/测试数据可在找到。
excel文件随可用样本列表一起提供。
有待改进keras调谐器可用于优化每个编码分支上的过滤器数量协同合作我们欢迎合作引文如果您将我们的代码用于自己的研究,请引用我们的出版物,我们将不胜感激@article{PFN2020,title="PoreFlow-Net:a3Dconvolutionalneuralnetworktopredictfluidflowthroughporousmedia",journal="AdvancesinWaterResources",pages="103539",year=
2024/7/12 8:41:11 19.65MB machine-learning tensorflow gpu keras
1
Android语音识别科大讯飞金额数字过滤
2024/7/10 12:12:36 5.78MB 语音识别 科大讯飞
1
关于电影推荐算法的matlab代码实现,参考协同过滤算法过程,使用余弦相似度计算。
2024/7/4 5:28:38 2KB 推荐 matlab
1
共 484 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡