freo.js-[F]功能性[React式][O]对象编程库前言Freo是一个模块库，用于创建旨在用作全局存储的React性数据存储/流，其中单个事实源以互连方式控制整个接口，它引入了Adapter和Adaptable-like的概念来增强具有状态属性和边界的Observerpattern，并提供了几种Adapters和Adaptable-like实现，以使对变化的数据源的工作更易于管理和推理。
详细介绍通过扩展具有状态属性的ObserverPattern，Freo可以在（某些）普通javascript原语之上使用功能性React式编程（FRP）原理，Freo本身不起作用，但具有React性。
它充当数据存储/源的包装，允许Adapters访问变更流，StreamAdapter模块负责通过将非功能变更流发布到功能变更流来弥合Freo和FRP之间的差距。
如果这是您第一次
详细介绍通过扩展具有状态属性的ObserverPattern，Freo可以在（某些）普通javascript原语之上使用功能性React式编程（FRP）原理，Freo本身不起作用，但具有React性。
它充当数据存储/源的包装，允许Adapters访问变更流，StreamAdapter模块负责通过将非功能变更流发布到功能变更流来弥合Freo和FRP之间的差距。
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2024/5/8 4:12:04
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一个厚壁圆筒受到内压力作用，假设圆筒只承受径向压力，无轴向压力。
内径a＝0.25m，外径b＝0.35m，压力p＝1.0E7Pa，材料为钢材。
桁架进行静力分析，左边和中间端点是滑动铰链支座，右边端点是固定铰链支座，结构的几何尺寸和边界条件如图所示，各杆的截面面积均为0.02m，弹性模2.07×1011Pa，泊松比为0.3，析桁架在2个集中力作用下的变形，并求得各杆内力。
内径a＝0.25m，外径b＝0.35m，压力p＝1.0E7Pa，材料为钢材。
桁架进行静力分析，左边和中间端点是滑动铰链支座，右边端点是固定铰链支座，结构的几何尺寸和边界条件如图所示，各杆的截面面积均为0.02m，弹性模2.07×1011Pa，泊松比为0.3，析桁架在2个集中力作用下的变形，并求得各杆内力。
2024/5/5 16:23:24
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买书问题dp实现题目：买书有一书店引进了一套书，共有3卷，每卷书定价是60元，书店为了搞促销，推出一个活动，活动如下：如果单独购买其中一卷，那么可以打9.5折。
如果同时购买两卷不同的，那么可以打9折。
如果同时购买三卷不同的，那么可以打8.5折。
如果小明希望购买第1卷x本，第2卷y本，第3卷z本，那么至少需要多少钱呢？（x、y、z为三个已知整数）。
1、过程为一次一次的购买，每一次购买也许只买一本（这有三种方案），或者买两本（这也有三种方案），或者三本一起买（这有一种方案），最后直到买完所有需要的书。
2、最后一步我必然会在7种购买方案中选择一种，因此我要在7种购买方案中选择一个最佳情况。
3、子问题是，我选择了某个方案后，如何使得购买剩余的书能用最少的钱？并且这个选择不会使得剩余的书为负数。
母问题和子问题都是给定三卷书的购买量，求最少需要用的钱，所以有"子问题重叠"，问题中三个购买量设置为参数，分别为i、j、k。
4、的确符合。
5、边界是一次购买就可以买完所有的书，处理方式请读者自己考虑。
6、每次选择最多有7种方案，并且不会同时实施其中多种，因此方案的选择互不影响，所以有"子问题独立"。
7、我可以用minMoney[i][j][k]来保存购买第1卷i本，第2卷j本，第3卷k本时所需的最少金钱。
8、共有x*y*z个问题，每个问题面对7种选择，时间为：O(x*y*z*7)=O(x*y*z)。
9、用函数MinMoney(i,j,k)来表示购买第1卷i本，第2卷j本，第3卷k本时所需的最少金钱，那么有：MinMoney(i,j,k)=min(s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7),其中s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7分别为对应的7种方案使用的最少金钱：s1=60*0.95+MinMoney(i-1,j,k)s2=60*0.95+MinMoney(i,j-1,k)s3=60*0.95+MinMoney(i,j,k-1)s4=(60+60)*0.9+MinMoney(i-1,j-1,k)s5=(60+60)*0.9+MinMoney(i-1,j,k-1)s6=(60+60)*0.9+MinMoney(i-1,j,k-1)s7=(60+60+60)*0.85+MinMoney(i-1,j-1,k-1)
如果同时购买两卷不同的，那么可以打9折。
如果同时购买三卷不同的，那么可以打8.5折。
如果小明希望购买第1卷x本，第2卷y本，第3卷z本，那么至少需要多少钱呢？（x、y、z为三个已知整数）。
1、过程为一次一次的购买，每一次购买也许只买一本（这有三种方案），或者买两本（这也有三种方案），或者三本一起买（这有一种方案），最后直到买完所有需要的书。
2、最后一步我必然会在7种购买方案中选择一种，因此我要在7种购买方案中选择一个最佳情况。
3、子问题是，我选择了某个方案后，如何使得购买剩余的书能用最少的钱？并且这个选择不会使得剩余的书为负数。
母问题和子问题都是给定三卷书的购买量，求最少需要用的钱，所以有"子问题重叠"，问题中三个购买量设置为参数，分别为i、j、k。
4、的确符合。
5、边界是一次购买就可以买完所有的书，处理方式请读者自己考虑。
6、每次选择最多有7种方案，并且不会同时实施其中多种，因此方案的选择互不影响，所以有"子问题独立"。
7、我可以用minMoney[i][j][k]来保存购买第1卷i本，第2卷j本，第3卷k本时所需的最少金钱。
8、共有x*y*z个问题，每个问题面对7种选择，时间为：O(x*y*z*7)=O(x*y*z)。
9、用函数MinMoney(i,j,k)来表示购买第1卷i本，第2卷j本，第3卷k本时所需的最少金钱，那么有：MinMoney(i,j,k)=min(s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7),其中s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7分别为对应的7种方案使用的最少金钱：s1=60*0.95+MinMoney(i-1,j,k)s2=60*0.95+MinMoney(i,j-1,k)s3=60*0.95+MinMoney(i,j,k-1)s4=(60+60)*0.9+MinMoney(i-1,j-1,k)s5=(60+60)*0.9+MinMoney(i-1,j,k-1)s6=(60+60)*0.9+MinMoney(i-1,j,k-1)s7=(60+60+60)*0.85+MinMoney(i-1,j-1,k-1)
2024/5/4 19:26:25
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端点效应的抑制主要在两方面:一是采用其他类型的样条函数,这种方式虽然可以在一定程度上抑制端部发散,但其他样条函数的插值性能通常比三次样条差,一般很少采用;二是对信号或其极值向边界点外延拓,这是目前解决端点效应最行之有效的方式。
Huang等针对端点效应提出了在信号两端增加两组“特征波”的办法延拓,近年来国内外也有不少学者对此问题进行了研究。
Huang等针对端点效应提出了在信号两端增加两组“特征波”的办法延拓,近年来国内外也有不少学者对此问题进行了研究。
2024/4/30 9:41:13
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提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。
利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
2024/4/30 6:56:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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