emgucv车牌识别，效果还行，可以用来做学习用。
emgucv选择图片识别车牌，车牌识别。
选择图片，并且识别车牌号码，效果没有达到商品级，可以用来学习用。
EMGUCV车牌识别
emgucv选择图片识别车牌，车牌识别。
选择图片，并且识别车牌号码，效果没有达到商品级，可以用来学习用。
EMGUCV车牌识别
2024/2/24 1:39:42
131KB
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65个车牌号字符模板20*40,不含字母I和O，以为可能跟数字1和0混淆。
全部为二值化图片，背景色为黑，前景色为白。
可用于车牌号识别技术中的模板匹配。
全部为二值化图片，背景色为黑，前景色为白。
可用于车牌号识别技术中的模板匹配。
2024/2/1 9:15:26
18KB
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大多数车牌都能够实现鉴别，具体代码可见http://blog.csdn.net/weixin_41069709/article/details/79293266
2024/1/21 9:54:12
14.26MB
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本文提出了一套简洁高效的车牌识别方法，首先在字符分割上改进了传统的投影算法采用了在二值中对白色像素进行垂直投影的方法。
2024/1/17 23:49:16
293KB
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两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。
第二套较第一套改进了一些。
里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。
第二套较第一套改进了一些。
里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。
2024/1/16 20:35:46
1.1MB
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基于opencv的车牌识别源码，亲测可用，包括提前提取车牌区域，字符分割以及字符识别整个车牌识别过程。
在提取车牌区域时用过SVM支持向量机来识别，最后的车牌字符识别通过神经网络识别。
将两种机器学习算法都用到了。
不仅仅用于学习，我在车牌识别项目中也是基于该源码工作的。
在提取车牌区域时用过SVM支持向量机来识别，最后的车牌字符识别通过神经网络识别。
将两种机器学习算法都用到了。
不仅仅用于学习，我在车牌识别项目中也是基于该源码工作的。
2023/12/16 20:19:13
43.77MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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