adaboost演示demo(基于Matlab,学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等),动态GUI显示学习过程、vote过程等
2023/8/28 8:23:17 13KB 机器学习
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内容简介本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到的基本数学理论与方法。
I.射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础,是从事计算机视觉研究所必备的数学知识。
本书着重介绍射影几何学和它在视觉中的应用,主要内容包括:平面与空间射影几何,摄像机几何,两视点几何,自标定技术和三维重构理论。
II.矩阵与张量是描述和解决计算机视觉问题的必要数学工具,视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。
本书着重介绍与视觉有关的矩阵、张量理论与它的应用,主要内容包括:矩阵分解,矩阵分析,张量代数,运动与结构,多视点张量。
III.模型估计是三维计算机视觉的基本问题,通常涉及到变换或某种数学量的估计。
本书着重介绍与视觉估计有关的数学理论与方法,主要内容包括:迭代优化理论,参数估计理论,视觉估计的代数方法、几何方法、鲁棒方法和贝叶斯方法。
上述三部分涉及的数学内容是相对独立的,但三维计算机视觉将它们组成一个有机的整体。
通过阅读本书,读者能掌握三维计算机视觉中的基本数学内容与方法,增强数学素养、提高分析和解决视觉问题的数学能力。
2023/8/27 4:23:33 4.27MB 计算机视觉 数学
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下载的压缩包里有两个文件,里面的说明很清楚
2023/8/22 23:19:50 3KB 贝叶斯 分类器
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Python贝叶斯分析作为贝叶斯理论上的重要使用规则,该文件是这本书中对应的代码
2023/8/17 2:44:47 5.56MB Python 贝叶斯分析 代码
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matlab基于贝叶斯的手写输入数字识别代码
2023/8/15 19:19:07 148KB 数字识别
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GeNIe2.0可用于贝叶斯网络的计算工具计算贝叶斯网络的工具,好用,可惜没有中文版的
2023/8/10 20:21:45 14.98MB GeNIe 2.0
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模式识别(第二版)张学工清华高清晰pdf下载《模式识别第二版》是清华大学自动化系教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择,以及聚类分析,等等。
多数章后附有习题,适合于数学和自学。
本书除了可作为高等院校自动化、计算机等专业研究生和高年级学生的模式识别教材外,也可供计算机信息处理、自动控制、地球物理、生物信息等领域中从事模式识别工作的广大科技人员和高校师生参考。
2023/8/10 8:55:55 9.27MB 模式识别 张学工
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该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。
Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试,包括Linux和Windows。
大部分函数可以处理的数据集可高达20,000或更多点的数据。
LS-SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本,以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
2023/7/30 3:43:08 1.49MB 最小二乘 支持向量机 MATLAB 核函数
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一本关于贝叶斯网络构建的R语言编程,比较实用,初学者可以根据此来学习贝叶斯网络
2023/7/28 17:35:30 2.1MB R语言 贝叶斯网络
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LDA贝叶斯算法实现的电商行业商品评论与情感分析案例,数据集主要涉及‘美的’品牌的评论
2023/7/27 7:21:15 8.95MB 评论数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡