第一部分Python语言第1章Python简介1.1运行Python1.2变量和算术表达式1.3条件语句1.4文件输入和输出1.5字符串1.6列表1.7元组1.8集合1.9字典1.10迭代与循环1.11函数1.12生成器1.13协程1.14对象与类1.15异常1.16模块1.17获得帮助第2章词汇和语法约定2.1行结构和缩进2.2标识符和保留字2.3数字字面量2.4.字符串字面量2.5容器2.6运算符、分隔符及特殊符号2.7文档字符串2.8装饰器2.9源代码编码第3章类型与对象3.1术语3.2对象的身份与类型3.3引用计数与垃圾收集3.4引用与复制3.5第一类对象3.6表示数据的内置类型3.6.1None类型3.6.2数字类型3.6.3序列类型3.6.4映射类型3.6.5集合类型3.7表示程序结构的内置类型3.7.1可调用类型3.7.2类、类型与实例3.7.3模块3.8解释器内部使用的内置类型3.8.1代码对象3.8.2帧对象3.8.3跟踪对象3.8.4生成器对象3.8.5切片对象3.8.6Ellipsis对象3.9对象行为与特殊方法3.9.1对象的创建与销毁3.9.2对象字符串表示3.9.3对象比较与排序3.9.4类型检查3.9.5属性访问3.9.6属性包装与描述符3.9.7序列与映射方法3.9.8迭代3.9.9数学操作3.9.10可调用接口3.9.11上下文管理协议3.9.12对象检查与dir()第4章运算符与表达式4.1数字操作4.2序列操作4.3字符串格式化4.4高级字符串格式化4.5字典操作4.6集合操作4.7增量赋值4.8属性(.)运算符4.9函数调用()运算符4.10转换函数4.11布尔表达式与真值4.12对象的比较与身份4.13运算优先级4.14条件表达式第5章程序结构与控制流5.1程序结构与执行5.2执行条件语句5.3循环与迭代5.4异常5.4.1内置异常5.4.2定义新异常5.5上下文管理器与with语句5.6断言与__debug__第6章函数与函数编程6.1函数6.2参数传递与返回值6.3作用域规则6.4函数对象与闭包6.5装饰器6.6生成器与yield6.7协程与yield表达式6.8使用生成器与协程6.9列表包含6.10生成器表达式6.11声明式编程6.12lambda运算符6.13递归6.14文档字符串6.15函数属性6.16eval()、exec()和compile()函数第7章类与面向对象编程7.1class语句7.2类实例7.3范围规则7.4继承7.5多态动态绑定和鸭子类型7.6静态方法和类方法7.7特性7.8描述符7.9数据封装和私有属性7.10对象内存管理7.11对象表示和属性绑定7.12__slots__7.13运算符重载7.14类型和类成员测试7.15抽象基类7.16元类7.17类装饰器第8章模块、包与分发8.1模块与import语句8.2从模块导入选定符号8.3以主程序的形式执行8.4模块搜索路径8.5模块加载和编译8.6模块重新加载和卸载8.7包8.8分发Python程序和库8.9安装第三方库第9章输入与输出9.1读取命令行选项9.2环境变量9.3文件和文件对象9.4标准输入、输出和错误9.5print语句9.6print()函数9.7文本输出中的变量插入9.8生成输出9.9Unicode字符串处理9.10UnicodeI/O9.10.1Unicode数据编码9.10.2Unicode字符特性9.11对象持久性与pickle模块第10章执行环境10.1解释器选项与环境10.2交互式会话10.3启动python应用程序10.4站点配置文件10.5用户站点包10.6启用新功能10.7程序终止第11章测试、调试、探查与调优11.1文档字符串和doctest模块11.2单元测试和unittest模块11.3Python调试器和pdb模块11.3.1调试器命令11.3.2从命令行进行调试11.3.3配置调试器11.4程序探查11.5
2025/4/25 17:28:21 26.74MB python django web 参考
1
TerminalOne-Python用于MediaMathAPI的Python库。
该库包含用于处理T1API和管理实体的类。
它是为Python2.7和>=3.3编写的。
通过将模块捆绑在一起,可以与Python3兼容。
可在[<><>]{}__上获得API文档。
安装在虚拟环境中使用pip进行安装很简单:$pipinstallTerminalOne或者,将存储库的最新标签下载为tarball或zip文件,然后运行:$pythonsetup.pyinstall执行和管理API服务对象classterminalone.T1(用户名=None,密码=None,api_key=None,client_secret=None,auth_method=None,session_id=None,
2025/4/25 10:47:27 143KB sdk ignore-list Python
1
DRG-POO东方计划书库入门级入门级学生入门系统,学生注册系统,入门级入门级语言。
您可以在学生,学生和其他任何需要解决的问题上获得必要的帮助。
路线的矢量对象是Ademáscontienearchivosdepruebasparalasclases。
向量列表的向量对等的存在,以及数组列表向量的对等的存在。
可以完成更新的学生(添加学生,removeStudent,getStudent,getStudent和updateStudent)的学生,可以在任何时候都可以享受免费的教育。
2025/4/25 0:02:06 146KB Java
1
研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特征数下的识别正确率并选出最佳特征组合.结果表明:三种特征选择方法中SVM-RFE算法所选出的特征组合可以获得最低的识别错误率以及最低的特征维数,针对所选出的特征组合,使用训练数据集的特征对线性支持向量机进行训练,使用训练好的模型对测试数据集进行分类,识别正确率可以达到94%.
1
通过高频等离子体增强化学气相沉积(HFPECVD)在低温下沉积氢化非晶硅氮化物膜(SiNx:H)。
主要工作是研究等离子体频率和等离子体功率密度在确定薄膜特性(尤其是应力)中的作用。
通过傅立叶变换红外光谱(FTIR)获得有关膜中化学键的信息。
SiNx:H膜中的应力由衬底曲率测量确定。
结果表明,等离子体频率在控制SiNx:H薄膜的应力中起着重要作用。
对于以40.68MHz的等离子体频率生长的氮化硅层,观察到初始拉伸应力在400MPa-700MPa的范围内。
氮化硅膜的固有应力的测量结果表明,该应力量足够用于应变硅光子学中的膜应用。
2025/4/23 9:02:20 620KB silicon photonics; intrinsic stress;
1
赛普拉斯文档可在找到有关Cypress文档的代码,包括指南,API,示例,仪表板和FAQ。
CI状态develop分支master分支入门您应该能够很快在本地运行文档站点,请参阅我们的。
赛普拉斯是。
看到以有意义的方式做出贡献。
有内容的驱动数据:如果需要在Hexo服务之前解析任何驱动数据,则需要将其声明为CircleCI或/和bash。
您可能需要在计算机或容器中使用环境变量:GATSBY_CONTENTFUL_SPACE_ID12位数字密钥。
您可以在acc中找到它(如果已授予访问权限):设置→API密钥→主节点→空间IDGATSBY_CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN64位令牌。
您可以在acc中找到它(如果已授予访问权限):设置→API密钥→主菜单→ContentDeliveryAPI-访问令牌PS:如果您没有这些,Hexo将像往常一样构建和使用,但没有任何驱动的数据。
部署中请参阅我们的。
执照该项目根据条款获得。
2025/4/22 14:28:49 177.51MB api documentation examples plugins
1
多台显示器的时候,怎样设置主显示器..及相关显示器信息的获得..
2025/4/22 8:32:48 6KB 主显示器
1
由于目前的嵌入式处理速度与PC相比还有一段差距,对于复杂的图像处理略显乏力,所以统筹两者优点,设计实现了一种高效的远程视频实时人脸识别系统。
设计采用嵌入式ARM作为开发平台,并接入摄像头和无线网卡来实现前端部分视频的采集和传输。
PC作为接收端,并配置开源的视觉处理工具OpenCV实现人脸识别和达到视频监控的目的。
通过两者的结合既利用嵌入式优势,也获得了PC的处理速度,而且由于网络化,所以对监控的环境,距离等可以随意的调整,对工业要求或特定场合有一定的借鉴作用。
2025/4/21 17:17:16 1.54MB 视频监控; 人脸识别; OpenCV; ARM
1
介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmeandecomposition,简称LMD)。
LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Productfunction)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。
本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD(Empiricalmodedecomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。
2025/4/17 22:13:29 636KB 经验模式分解
1
本算法已获得满绩(1)空闲页面分为10个块组,块组编号为0,1,2,……,8,9;
(2)内存空间及其划分(界面):内存物理空间大小可选择:256Mbytes,512Mbytes;
每个页框的大小可选择:1Kbytes,2Kbytes,4Kbytes;
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡