1、系统功能的基本要求:1. 用户基本信息的录入:包括用户的单位、部门、姓名、联系电话、住址2. 用户水、电、气数据的录入(每个月的数据的录入);
3. 水、电、气价格的管理4. 工号的管理5. 查询、统计的结果打印输出。
2、数据库要求:在数据库中至多应该包含下列数据表:1. 用户基本信息表;
2. 水、电、气单价表及历史记录表等3. 工号及权限表
2018/5/15 6:07:15 5.38MB 数据库、 jsp
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能源节点sqlbjpowernode.sql
2015/2/18 10:22:16 877B bjpowernode
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随着可再生能源和高效清洁燃料在内的新型发电技术的发展,联合供电日渐成为减少环境污染、提高能源综合利用效率的一种有效途径。
许多发达国家的研究已趋于成熟,但我国仍处于起步阶段。
基于此,通过研究分析大量国内外文献,详细引见了国内外联合供电系统的发展与研究概况,全面阐述了系统基本结构、功率变换器以及能量管理策略等主要研究内容。
研究表明,能量管理与控制方法是联合供电系统的核心,只有尽可能的满足多个约束条件,才能保证联合供电系统的长期、稳定、经济运行。
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Energy能源这个国防部增加了新的材料-((238和239同位素)。
使用它,您可以使核燃料(MOX燃料)的产生速度慢2倍,但在一个单元中(与铀相比)具有2倍的能量。
MOXReact器也更小(3x3而不是5x5),因而可以更紧凑地包装它们,以增加能量的产生。
而随着能量的产生,破坏性的部分随之而来。
这个mod还增加了am弹药-大炮弹,机关枪/手枪弹药,p原子弹,其数量大约是铀弹的1.4倍。
并且,如果您安装了添加铀炮弹/炸弹的模组,则该模组还会添加a变体(当前仅支持原子炮模组)。
可用语言:英语(en)通过俄语/Русский(ru)乌克兰/Українська(英国)德语/德语(de)繁体中文/正体中文(zh-TW)通过简体中文/简体中文(zh-CN)波兰语/Polski(pl),原由Guru[TSM]#8528更新,由更新加入我的,获取有
2022/9/6 4:22:11 990KB mod factorio uranium energy-generation
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本书共分12章,前10章介绍了基于MATLAB的液压伺服控制理论、通过实例介绍了自动控制理论在MATLAB中的实现,主要介绍了伺服阀、动力机构、机液伺服系统和电液伺服系统的基本内容和理论,为分析、研究、液压元件选型奠定基础;
并结合实例讲解了妥全、可靠和有效地应用液压控制技术;
介绍了油源质量要求和恒压能源的数学模型及污染控制,与现代控制理论相关方面的内容。
第11章非线性液压控制系统。
第12章介绍了离散控制系统的基本组成、工作过程和离散模型的建模特点。
2022/9/5 18:15:50 30.13MB MATLAB Simulink 液压控制 仿真
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能源
2022/9/4 19:44:33 207KB 资源
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HOMEREnergy公司的HOMERPro微电网软件是优化微电网设计的全球标准,适用于从乡村电力和岛屿公用事业到联网校园和军事基地的所有领域。
HOMER(多能源混合优化模型)最初由国家可再生能源实验室开发的,并由HOMEREnergy公司扩展功能和分销,它将三种强大的工具嵌套在一个软件产品中,使得工程和经济可以并行工作。
HOMER的核心是一个仿真模型。
它试图模仿一个可行的系统,为您希望考虑的所有可能提供设备组合。
根据您设置问题的方式,HOMER可以模仿数百甚至数千个系统。
HOMER模仿了混合微电网一整年的运行,时间步长从一分钟到一小时不等。
HOMER在一次运行中检查所有可能的系统类型组合,然后根据所选择的优化变量对系统进行排序。
HOMERPro采用了新优化算法,大大简化了为微电网或其他分布式发电系统确定最低成本选项的设计过程。
HOMEROptimizer是一种专有的“无衍生”优化算法,专门为在HOMER中工作而设计。
HOMER支持用户可以随意提出很多问题,因为您无法控制系统的所有方面,而且如果不运行数百或数千次模仿并比较结果,您就无法知道特定变量或选项的重要性。
2020/9/24 14:26:34 197.91MB Homer微电网分析软件
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仿真平台:MATALAB参考文档(基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略)可在初始原始数据基础上更改Untitled是主函数运行,其余子函数,注释清晰双层优化电热综合能源系统的动态定价问题,采用主从博弈方法上领导者问题上,以综合能源系统整体的收益作为目标函数,考虑电价以及热价等相关约束,在下层运营商和负荷聚合商作为跟随者,构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型,同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束,模型的上层求解DE优化算法,下层求解采用CPLEX求解器,将CPLEX求解嵌入到DE优化算法中,程序运行时间423.73s,考虑该代码具有一定的创新性,适合新手学习以及在此基础上进行拓展,在不同主体之间相互交互求解,代码质量高处理了多主体间交互问题
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基于bp神经网络的矿石加工质量控制问题摘要 本文主要研究温度等因素对矿石加工质量控制问题。
提高矿石加工质量,对节约不可再生资源和能源,推动节能减排,助力“双碳”’目标的实现,具有重要的意义。
针对问题一,我们要实现在给定系统温度和原矿参数的情况下,预测可能性最大的产品的指标。
由于在刚开始调温时,系统还未稳定,所以指标参数会有大幅度变化。
因而我们要首先对附件一中的数据进行预处理,去除其中的不正常数据。
同时,将系统一和系统二的温度,四个原矿参数作为输入,四个产品指标作为输出,利用bp神经网络训练它,用训练好的神经网络,来预测题目已知温度和原矿参数条件下的产品指标。
最终得到结果为:80.9556、22.1783、10.6264、21.6435和78.3544、26.4780、13.5826、28.2638。
针对问题二,问题二与问题一的问法正好相反,要我们通过其他数据来预测系统一和系统二温度。
也可以使用bp神经网络来求解。
不同的是,问题二的模型应改为八输入二输出。
最终得到的结果为:1757.2,389和1854.5,405.6。
针对问题三,同样可以采用BP神经网络预测模型来预测产
2020/6/17 18:04:34 2.6MB 数学建模
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自2020年提出“双碳”目标以来,亟需数字技术与能源行业深度融合,真正实现能源清洁低碳转型与数字化升级。
开务数据库聚焦“数字能源”领域,为用户打造数字化能源管理平台,提升综合能源和碳资产管理能力。
本期我们将围绕“数字能源”主题,由开务数据库研发工程师李刘鹏老师为大家引见《数字能源边缘实时计算实践》。
李老师长期专注于时序数据的存储与运算、实时计算等领域,目前负责数字能源边缘端研发工作,具备丰富的开发与管理经验。
传统能源行业涉及数据信息错综复杂,不仅需要采集各类设备实时运行的状态数据,同时还需围绕采集数据进行实时计算、分析及预测。
本期直播将围绕边缘实时计算实践中使用的go-streams组件的技术原理、实现以及优化策略,深入解析开务数据库在边缘实时计算中的落地实践。
2019/8/9 19:32:50 1.66MB 边缘计算 分布式数据库 数字能源
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡