行使Moravec算子、Forstner算子以及Harris算子对于遥感影像举行特色点提取
2023/3/23 13:28:49
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转眼间大学就毕业了，这是我大三学习《数字图像处理》课程时完成的小作业，使用C++MFC完成的数字图像处理软件，由于老师只要求对bmp图片进行处理，所以该图片只是对bmp图片处理。
功能包括：双显示图片，显示图片信息，灰度图片，采样量化图片，直方图显示图片（手动绘制），几何变换和非几何变换（图像均衡化），几何变换，灰度级差值，图像增强（拉普拉斯等各种算子），图像编码压缩，霍夫变换等功能。
由于这只是测试版本，有些功能可能不是最终版本（已丢失），但是上述功能基本实现，rar文件包括源代码和测试的图片。
提示：代码非常基础，而且在显示图片时采用的方法教差，是判断数字。
但是每个功能里面实现的函数非常不错，而且大三完成的很多功能可能有些忘记。
如果想实现jpg等图片，提示用GDI+。
显示效果参见博客：http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/34619941毕业分享的免费资源，仅供大家学习参考，希望对大家有所协助，不喜勿喷——by:Eastmount
功能包括：双显示图片，显示图片信息，灰度图片，采样量化图片，直方图显示图片（手动绘制），几何变换和非几何变换（图像均衡化），几何变换，灰度级差值，图像增强（拉普拉斯等各种算子），图像编码压缩，霍夫变换等功能。
由于这只是测试版本，有些功能可能不是最终版本（已丢失），但是上述功能基本实现，rar文件包括源代码和测试的图片。
提示：代码非常基础，而且在显示图片时采用的方法教差，是判断数字。
但是每个功能里面实现的函数非常不错，而且大三完成的很多功能可能有些忘记。
如果想实现jpg等图片，提示用GDI+。
显示效果参见博客：http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/34619941毕业分享的免费资源，仅供大家学习参考，希望对大家有所协助，不喜勿喷——by:Eastmount
2023/3/19 21:22:32
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如果你是MATLAB的初学者，你应该从阅读矩阵操作开始。
最重要的是要学习如何输入矩阵，如何使用：（冒号）算子，以及如何调用函数。
在你掌握了基础之后，你应该阅读其他章节并运行实例。
MATLAB的中心是一种在你能充分开发它的功能之前必须学习的工具。
你能迅速学习MATLAB的基础并掌握它。
你将会得到的报答是高产量以及高创造性用计算机计算的能力，这将会改变你工作的方式。
导言-描述MATLAB系统的组成。
开发环境-介绍MATLAB的开发环境，包括有关工具和MATLAB桌面的信息。
矩阵操作-介绍如何用MATLAB生成矩阵以及用矩阵进行数学运算。
作图-介绍MATLAB的作图能力，包括有关作图数据，给图表加注释，以及图像的使用。
用MATLAB编程-描述如何用MATLAB语言编写手稿和函数,以及利用数据结构，例如单元数组和多元数组
最重要的是要学习如何输入矩阵，如何使用：（冒号）算子，以及如何调用函数。
在你掌握了基础之后，你应该阅读其他章节并运行实例。
MATLAB的中心是一种在你能充分开发它的功能之前必须学习的工具。
你能迅速学习MATLAB的基础并掌握它。
你将会得到的报答是高产量以及高创造性用计算机计算的能力，这将会改变你工作的方式。
导言-描述MATLAB系统的组成。
开发环境-介绍MATLAB的开发环境，包括有关工具和MATLAB桌面的信息。
矩阵操作-介绍如何用MATLAB生成矩阵以及用矩阵进行数学运算。
作图-介绍MATLAB的作图能力，包括有关作图数据，给图表加注释，以及图像的使用。
用MATLAB编程-描述如何用MATLAB语言编写手稿和函数,以及利用数据结构，例如单元数组和多元数组
2023/3/14 12:39:21
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编译好的vs2015X64Debug下的Opencv3.4+Opencv_contrib3.4文件，是经过测试sift算子测试编译文件。
文件包括编译过程中很麻烦下载的的文件opencv_ffmpeg.dllopencv_ffmpeg_64.dllffmpeg_version.cmake及ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zipboostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_binboost_064.i及face_landmark_model.dat。
同时包含sift算子的测试代码
文件包括编译过程中很麻烦下载的的文件opencv_ffmpeg.dllopencv_ffmpeg_64.dllffmpeg_version.cmake及ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zipboostdesc_bgm.iboostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_binboost_064.i及face_landmark_model.dat。
同时包含sift算子的测试代码
2023/3/12 18:32:47
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北邮算子理论课程ppt集合超级有用哦算子：人们试图用统一的方法去处理经典分析中各领域分散研究的一些问题，比如：变分法，积分方程，正交函数系，逼近论等。
•算子理论用抽象的方式和统一的方法对一些表面上看起来很不相同的对象进行加工，不仅使经典的分析中的概念更加一般化，而且能够富有成效地解决问题。
•算子理论用抽象的方式和统一的方法对一些表面上看起来很不相同的对象进行加工，不仅使经典的分析中的概念更加一般化，而且能够富有成效地解决问题。
2023/3/12 16:55:14
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：随着遥感图像分辨率的日益提高，遥感图像的尺寸和数据量也不断地增大，同时随着遥感应用的发展，对图像配准的功能也提出越来越高的要求，基于此，提出一种特征级高分辨率遥感图像快速自动配准方法。
首先，对图像进行Haar小波变换，基于小波变换后的近似图像进行配准以提高配准速度；
其次，根据不同的遥感图像来源使用不同的特征提取方法(光学图像使用Canny边缘提取算子，SAR图像使用Ratio Of Averages算子)，并将线特征转化为点特征；
然后，依据特征点间最小角与次小角的角度之比小于某一阈值来确定初始匹配点对；
最后，利用改进的随机抽样一致性算法滤除错误匹配点对，并结合分块思想均匀选取匹配点
首先，对图像进行Haar小波变换，基于小波变换后的近似图像进行配准以提高配准速度；
其次，根据不同的遥感图像来源使用不同的特征提取方法(光学图像使用Canny边缘提取算子，SAR图像使用Ratio Of Averages算子)，并将线特征转化为点特征；
然后，依据特征点间最小角与次小角的角度之比小于某一阈值来确定初始匹配点对；
最后，利用改进的随机抽样一致性算法滤除错误匹配点对，并结合分块思想均匀选取匹配点
2023/3/12 6:32:02
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基于克隆选择原理和免疫优势理论,本文提出一种新的基于免疫优势的克隆选择聚类算法(Immun-odomaincebasedClonalSelectionClusteringAlgorithm,IDCSCA),该算法通过在经典的克隆选择算法框架中,引入基于免疫优势理论的免疫优势算子实现了在线自适应动态获得先验知识和个体间的信息共享.新算法首先通过对群体中若干最优抗体的分析,提取免疫优势,然后将其推广到整个抗体群,通过在进化过程中利用积累的先验知识,在保证抗体种群多样性的基础上加快收敛速度.采用个5个数据集对算法功能进行了测试,与模糊C均值算法(FuzzyC-means,FCM)、基于遗传算法的模糊聚类算法(GeneticAlgorithmbasedFuzzyC-means,GAFCM)以及基于克隆选择的模糊聚类算法(ClonalSelectionAlgorithmbasedFuzzyC-means,CSAFCM)比较,结果表明IDCSCA能有效避免聚类中心迭代过程中陷入局部最优点的问题,而且聚类功能更稳定.
2023/2/14 23:49:41
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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