奥本海姆（AlanV．Oppenheim）教授是美国麻省理工学院电子学研究实验室（ELE）的首席研究员，其研究领域包括在一般领域的信号处理及应用。
奥本海默教授是美国国家工程院院士（NationalAcademyofEngineering）和IEEE会士，也是EtaKappaNu和SigmaXi的联谊会会员。
同时他还是古根海姆（Guggenheim）学者和以色列特拉维夫大学赛克勒尔（Sackler）学者。
奥本海姆教授因其出色的科研和教学工作多次获奖，其中包括IEEE教育勋章、IEEE百年杰出贡献奖、IEEE在声学、语音和信号处理领域的社会与科学成就奖和资深成就奖。
2007年他还获得了IEEEJackS．Kilby信号处理奖章。
目录第1章信号与系统SignalsandSystems第2章线性时不变系统LinearTime—InvariantSystems第3章周期信号的傅里叶级数表示FourierSeriesRepresentationofPeriodicSignals第4章连续时间傅里叶变换TheContinuous—TimeFourierTransform第5章离散时间傅里叶变换TheDiscreteTimeFourierTransf01Tll第6章信号与系统的时域和频域特性Time—andFrequeneyCharacterizationofSignalsandSystems第7章抽样Sampling第8章通信系统CommunicationSystems第9章拉普拉斯变换TheLaplaceTransform第10章Z变换TheZTransf01TII第11章线性反馈系统LinearFeedbackSystems附录部分分式展开Partial-FractionExpansion参考文献Bibliography习题答案Answers索引Inde

大话处理器：处理器基础知识读本的真正完整本，全部八章，手动呕血扫描加书签，非网上那种6.33MB的太监版~！以全家人性命为誓~！作者简介　　万木杨，网名木兮清扬，华为公司服务近6年，曾任软件工程师、算法工程师、系统工程师，擅长多媒体算法设计和编写高效代码。
作者自2004年起开始研究多媒体算法，从语音识别，到人脸动画，再到视频编解码，足迹遍布语音、图像、视频、3D。
自2006年在DSP上编写程序，从此开始深入研究处理器内部结构，后来接触过大量的半导体公司和处理器芯片，对处理器技术和产品有着深刻的理解。
闲暇之余，作者喜爱读书，多年来保持平均两周一本的速度。
·查看全部＞＞目录第1章漫游计算机世界1.1计算机的前世、今生、来世1.2计算机分门别类1.3PC机结构探秘第2章初识处理器——掀起你的盖头来2.1处理器是怎样工作的——处理器的硬件模型2.2怎样来使用处理器——处理器的编程模型2.3处理器的分层模型2.4选什么样的处理器——适合的才是最好的第3章指令集体系结构——处理器的外表3.1指令集是什么3.2指令集发展的来龙去脉3.3指令集的五朵金花3.4地盘之争3.5汇编语言格式——没有规矩不成方圆第4章微架构——处理器的内心世界4.1跟着顺溜学流水线4.2从子弹射击到指令执行4.3从顺序执行到乱序执行——因时制宜4.4处理器并行设计——并行，提高性能的不二法门4.5指令并行（InstructionLevelParallelism）4.6数据并行（DataLevelParallelism）4.7线程并行（ThreadLevelParallelism）4.8并行总结4.9微架构总结第5章Cache——处理器的“肚量”5.1什么是Cache——探索既熟悉又陌生的领域5.2处理器的Cache结构——探索那些鲜为人知的秘密5.3Cache一致性5.4片内可寻址存储器——软件管理的Cache第6章编写高效代码——时间就是生命6.1软件效率——21世纪什么最重要？效率！6.2减少指令数——勤俭持家6.3减少处理器不擅长的操作——不要逼我做我不喜欢的事情6.4优化内存访问——别让包袱拖垮了你6.5充分利用编译器进行优化——编译器：我才是优化第一高手6.6利用多核来加速程序——人多力量大第7章SOC——吸星大法7.1SOC大一统时代7.2IP核第8章“芯”路历程——明明白白我的“芯”8.1逻辑电路基础——计算机的基本构成8.2芯片设计——芯者，国之大事，不可不察也8.3芯片制造——点沙成金

《网络渗透技术》由安全焦点团队中的san，alert7，eyas，watercloud这四位成员共同完成。
本书的内容不敢妄称原创，更多的是在前人的研究基础上进一步深入发掘与整理。
但是书中的每一个演示实例都经过作者的深思熟虑与实际调试，凝聚了四位作者多年积累的经验。
从安全界顶级的杂志和会议看来，中国整体的系统与网络安全技术在世界上并不出色。
因为目前中国籍的专家在历届Phrack杂志上只有两篇文章，其中一篇还是在Linenoise里，而在Blackhat和Defcon会议的演讲台上至本书截稿时还未曾出现过中国籍专家。
虽然语言问题是其中一个很大的障碍，但我们也不得不正视这个令人沮丧的结果。
现在国内市场关于网络安全的书籍数不胜数，但是真正能够直面系统与网络安全底层技术的却又寥寥无几。
《网络渗透技术》以尽可能简单的实例深入浅出地揭示了系统与网络安全底层技术，我们不敢奢望每个看过本书的读者能够成为网络安全专家，但我们希望本书能够给后来者一些引导，希望以后在Phrack，Blackhat和Defcon上看到越来越多中国籍专家的身影。
内容导读本书共分十个章节，深入浅出地介绍了系统与网络安全底层技术。
第1章基础知识非常感谢安全焦点论坛技术研究版一些朋友的提议，在本书的最开始增加基础知识这个章节。
第1章简要地介绍了几种常用调试器和反汇编工具的基本使用方法。
对系统与网络安全有一定了解的读者可以跳过这一章。
第2章缓冲区溢出利用技术缓冲区溢出利用技术是本书的重点。
本章先介绍了缓冲区溢出的历史，然后一共介绍了六种平台操作系统的利用技术。
想要了解各种平台操作系统构架的读者不能错过本章。
作者精心设计了几个浅显易懂的实例，并且记录了每一步的调试过程。
相信读者看过本章内容以后，对缓冲区溢出的原理和利用技术会有深刻的理解。
第3章Shellcode技术如果没有Shellcode，那么缓冲区溢出一般也只能达到拒绝服务等效果，渗透测试者要想获得控制，必须用Shellcode实现各种功能。
比如，得到一个Shell，监听一个端口，添加一个用户。
本章不但介绍了各种平台的Shellcode的撰写与提取方法，还深入讨论了各种高级Shellcode技术及相应源码。
如远程溢出攻击时搜索套接字Shellcode技术的各种方法，这种技术在远程渗透测试过程中将更加隐蔽。
第4章堆溢出利用技术操作系统对堆的管理比栈复杂多了，而且各种操作系统使用的堆管理算法完全不同。
本章介绍了Linux，Windows和Solaris这三种操作系统的堆溢出利用技术，作者为每种操作系统都精心设计了几个浅显易懂的实例来描述各种利用方法。
第5章格式化串漏洞利用技术格式化串漏洞的历史要比缓冲区溢出短得多，而且一般也被认为是程序员的编程错误。
但是格式化串漏洞可以往任意地址写任意内容，所以它的危害也是非常致命的。
本章主要讨论了Linux，SolarisSPARC和Windows这三种平台的利用技术，由于各种操作系统的Libc不同，所以它们的利用过程也略有不同。
第6章内核溢出利用技术本章主要讨论当内核在数据处理过程中发生溢出时的利用方法。
内核态的利用与用户态很不一样，要求读者对系统内核有比较深入的了解。
本书的这一版目前只讨论Linuxx86平台的利用方法。
第7章其他利用技术本章讨论了一些不是很常见或特定情况下的溢出利用技术，主要有*BSD的memcpy溢出、文件流溢出、C++中溢出覆盖虚函数指针技术和绕过Pax内核补丁保护方法。
其中绕过Pax内核补丁保护方法这个小节要求读者对ELF文件格式有比较深入的了解。
第8章系统漏洞发掘分析相信许多读者会喜欢这一章。
在介绍了各种系统漏洞的利用方法以后，本章开始介绍漏洞发掘的一些方法，并且有多个实际漏洞详细分析，也算是前面几章利用技术的实践内容。
第9章CGI渗透测试技术通过系统漏洞获得服务器控制是最直接有效的方法，但是在实际的渗透测试过程中，客户的服务器可能都已经打过补丁了，甚至用防火墙限制只允许Web服务通行。
这时最好的渗透途径就是利用CGI程序的漏洞。
本章先介绍了跨站脚本和Cookie的安全问题，然后重点介绍PHP的各种渗透测试技巧。
第10章SQL注入利用技术现今的CGI程序一般都使用后台数据库，CGI程序的漏洞又导致了SQL注入的问题。
SQL注入利用技术是CGI渗透测试技术的一个重大分支，本章详细介绍了MySQL和SQLServer这两种最常见数据库的注入技术。
附录A系统与网络安全术语中英

《软件设计师考试同步辅导：考点串讲、真题详解与强化训练（第2版）》是按照最新颁布的全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试大纲和指定教材编写的考试参考用书。
全书分为13章，内容包括：计算机网络基础知识、程序语言基础知识、操作系统知识、系统开发和运行、网络基础知识、多媒体基础知识、数据库技术、数据结构、算法设计和分析、面向对象技术、标准化和软件知识产权基础知识、计算机专业英语和考前模拟卷。
每章分为备考指南、考点串讲、真题详解和强化训练四大部分，帮助读者明确考核要求，把握命题规律与特点，掌握考试要点和解题方法。
　　《软件设计师考试同步辅导：考点串讲、真题详解与强化训练（第2版）》紧扣考试大纲，具有应试导向准确、考试要点突出、真题分析详尽、针对性强等特点，非常适合参加软件设计师考试的考生使用，也可作为高等院校或培训班的教材。
目录第1章计算机系统知识第2章程序语言基础知识第3章操作系统知识第4章系统开发和运行第5章网络基础知识第6章多媒体基础知识第7章数据库技术第8章数据结构第9章算法设计和分析第10章面向对象技术第11章标准化和软件知识产权基础知识第12章计算机专业英语第13章考前模拟卷

《广义共振解调故障诊断与安全工程：城轨交通篇》共分八章。
第1章“轨道交通大发展的时代”与第2章“轨道交通车辆的安全问题”与城轨交通的发展历史和当前形势接轨，搜集、调查了国际国内的若干素材。
在第3章，介绍了轨道车辆走行部常见故障。
第4章“轨道车辆走行部检测技术”。
第5章“广义共振故障诊断技术的物理学基础”，是本课题的基础理论介绍。
第6章“车载广义共振故障、共振解调诊断系统的结构”介绍了本课题的车载在线故障诊断的硬件系统构成与诊断系统的网络构成。
第7章“共振解调波形、频谱与故障诊断及机理分析”是本书的主题之一，介绍了轨道交通走行部转动部件常见故障的现象、诊断方法、诊断效果、故障机理、维修建议，介绍了基于故障机理分析而提出的若干新的诊断理论。
第8章“基于广义共振的非转动机械（构架）故障诊断方法论”是本书的主题之二，介绍了用广义共振理论解释轨道交通走行部的不转动部件发生故障的内因、外因，用所提出的“相对积”函数计算处理监测信息，实施裂纹故障的在线诊断等方法和验证、使用效果。
《广义共振解调故障诊断与安全工程：城轨交通篇》与《广义共振、共振解调故障诊断与安全工程铁路篇》同为广义共振、共振解调故障诊断与安全技术的应用实践总结，将该技术推广到了城市轨道交通领域，是不可多得的宝贵资料，可供广大轨道交通领域的技术人员学习和实践。

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该书由张剑明著，中国工信出版集团和人民邮电出版社联合出版，有需要的小伙伴可以下载学习参考。
本书目录如下：第1章　微信生态1.1　微信：是一个生活方式　11.2　微信公众平台　61.2.1　公众平台简介　61.2.2　服务号和订阅号　71.3　企业号　81.4　小程序　81.5　微信开放平台　91.6　微信支付　101.7　表情开放平台　121.8　微信广告　121.9　小结　13第2章　开发环境及技术介绍2.1　集成软件包介绍　142.2　XAMPP的安装与配置　152.3　PhpStorm的安装及配置　202.4　相关技术介绍　232.4.1　HTTP　232.4.2　HTML5　252.5　小结　26第3章　开发前的准备3.1　开发概述　273.1.1　OpenID　273.1.2　公众号使用场景　283.2　公众号消息会话流程　303.3　接入指南　313.4　接口权限及调用频率　333.5　微信网页开发样式库　353.6　小结　37第4章　常用调试方法及工具4.1　微信测试号　384.2　接口在线调试　414.3　微信Web开发者工具　424.3.1　微信网页授权调试　434.3.2　JS-SDK权限校验　454.3.3　网页远程调试　454.4　前端调试工具　464.4.1　谷歌浏览器开发者工具　484.5　移动端抓包与调试　504.5.1　Charles抓包工具　554.6　小结　56第5章　基于CodeIgniter的微信公众平台开发框架5.1　CodeIgniter简介　575.2　工程代码改造　595.3　微信公众号开发配置　605.4　小结　63第6章　微信网页开发6.1　微信网页授权原理　646.1.1　网页授权注意事项　656.1.2　网页授权流程　666.2　微信网页授权实例　676.3　微信网页多域名授权　746.3.1　原理分析　746.3.2　代码实现　766.4　微信JS-SDK　786.4.1　接入准备　796.4.2　JS-SDK接口实例　806.5　小结　85第7章　微信支付7.1　微信支付接入方式　867.2　微信支付准备工作　887.3　微信支付实践　897.3.1　示例代码解析　907.3.2　支付示例　917.3.3　支付结果通知　967.4　聚合支付　997.4.1　聚合支付接入示例　1017.5　小结　105第8章　微信登录8.1　微信开放平台　1078.1.1　UnionID机制　1088.2　微信自动登录　1098.2.1　数据结构设计　1108.2.2　代码实现　1128.2.3　使用UnionID登录　1178.2.4　如何应用到现有站点　1188.3　小结　120第9章　微信小程序9.1　小程序简介　1219.2　开发环境及框架　1229.2.1　开发配置　1259.2.2　HTTPS配置　1269.3.1　iOS/Android开发者　1299.3　如何着手开发小程序　1299.4　页面生命周期　1309.3.2　前端开发者　1309.3.3　后端开发者　1309.5　小程序组件和API　1349.6　小程序登录　1349.7　小程序微信支付　1409.8　小结　145第10章　案例：第一个echoserver程序10.1　接入开发者模式　14610.2　消息响应　14710.2.1　公众号会话保存Session　15310.3　自定义菜单　15410.4　小结　157第11章　案例：微信随手记11.1　需求描述　15911.2　数据库设计　15911.3　代码实现　16111.3.1　添加主题　16111.3.3　主题查看　16311.3.4　图片下载　16611.3.5　图片预览　16911.3.6　聊天机器人　17011.3.7　入口函数　17411.4　运行效果　17511.5　小结　177

《国际电气工程先进技术译丛：光伏系统的PSpice建模》分为9章。
第1章主要介绍太阳辐射、标准光谱和通用计算机仿真软件（PSpice）的基础知识。
第2章介绍光谱响应及其PV电池短路电流的PSpice简化模型。
第3章介绍PV电池的伏安特性及其环境影响。
第4章分别介绍太阳电池阵列、地面PV模块以及PV发电组件建模方法。
第5章介绍PV模块与典型负载匹配以及蓄电池连接的建模。
第6章介绍功率调节器与逆变器建模。
第7章介绍独立运行的PV系统。
第8章介绍并网PV系统。
第9章给出若干典型的小功率PV应用系统。

8个部分共9章，覆盖了人工智能研究的核心内容8个部分9章是：人工智能概述—第1章 第1部分搜索(问题求解)—第2章 第2部分逻辑与推理—第3章 第3部分知识表示—第4章 不确定性推理—第5章 第4部分学习—第6章 第5部分自然语言理解简介—第7章 第6部分规划简介—第8章 第7部分多Agent系统—第9章 第8部分

目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1

第1章参数的设置1第2章原理图库的创建5第3章原理图的绘制7第4章PCB封装库的创14第5章PCB流程化设计常用操作16第6章DRC检查及后期处理27第7章PCB文件的输出27第8章常见含义33第9章杂乱无章35第10章附件36

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。