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2025/9/22 15:54:53 29KB 工商银行 批量 收款人名单
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车牌识别神经网络源码matlab
2025/9/22 13:30:04 5.34MB 车牌识别 神经网络 源码
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标题中的"C#2010win8.1win10触控屏触摸屏按钮button点击范例byHank"表明这是一个关于C#编程语言的教程,具体是针对Windows8.1和Windows10操作系统上的触控屏应用开发。
作者Hank提供了关于如何处理触摸屏上按钮点击事件的示例代码。
这个项目可能包含一个或多个C#源文件,用于演示在触控环境中如何正确响应用户的触摸操作。
描述中提到,该示例已经在64位的Windows8.1系统上通过了测试,但未在Windows10上进行验证。
这意味着开发者或学习者需要注意,尽管此示例可能在Win8.1下运行良好,但在其他平台(如Win10)上可能存在兼容性问题,可能需要进一步的调整和测试。
此外,它明确指出使用的是C#2010版本,这是一款较旧的开发工具,可能不包含后来版本中的一些新特性或优化。
标签"win8.1"、"触控屏"、"触摸屏"和"button"进一步细化了这个项目的重点。
这表明示例将专注于如何在Windows8.1的触控环境下,通过编程实现对触摸屏按钮的点击事件处理。
这可能包括如何创建和配置按钮控件,以及如何编写事件处理程序来响应触摸输入。
至于压缩包中的"TouchDemoByHank"文件,这很可能是整个示例项目的根目录,包含了项目文件、源代码、资源文件等。
在解压后,用户可能需要使用VisualStudio2010或其他兼容的IDE打开项目文件,查看并运行示例代码。
在代码中,可能会发现特定的触摸事件处理方法,如`TouchDown`和`TouchUpInside`,以及如何将这些事件绑定到按钮控件。
学习这个示例,开发者可以了解到:1.C#中的事件处理机制,特别是与触摸事件相关的API。
2.如何在WindowsForms或WPF(WindowsPresentationFoundation)中创建和配置触摸屏按钮。
3.如何检测和处理触摸输入,包括单击和长按等不同类型的触摸事件。
4.如何确保代码在多平台上具有良好的兼容性和适应性,特别是在不同版本的Windows之间。
这个项目是一个很好的起点,对于那些想要了解如何在C#环境下开发触控应用的初学者来说尤其有用。
通过深入研究和理解这个示例,开发者可以掌握触控屏幕应用程序的基础,为进一步的开发工作打下坚实的基础。
2025/9/22 12:18:56 42KB win8.1 button
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所选设计的项目:四路彩灯显示系统设计1.设计任务设计一个四路彩灯控制器,要求系统启动后自动从初始状态按照规定程序完成3个节拍的循环演示。
第一节拍:四路彩灯从左向右逐次渐亮,灯亮时间1S,共用4S;
第二节拍:四路彩灯从右向左逐次渐灭,也需4S;
第三节拍:四路彩灯同时亮0.5S,然后同时变暗,进行4次,所需时间也为4S。
2025/9/22 12:15:51 884KB 四路彩灯
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Jean-YvesBouguet写的相机标定程序,超级人性化,超级好用,按照提示操作即可,压缩文件中包括示例图像。
2025/9/22 8:58:35 4.59MB 相机标定
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1、按图所示的类图结构,设计接口及其实现类,并完成另外两附加要求:(1)日志功能:在程序执行期间追踪正在发生的活动(打印出调用的方法,以及参数的参数值);
(2)验证功能:希望计算器只能处理正数的运算,当有负数参与运算时,给出提示说明。
2025/9/22 8:07:01 5.14MB AspectJ Spring-Aop
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该资源是STM32F103RCT6单片机的用户区bootloader,主要用于FOTA使用,该bootloader能够加载不同分区的应用程序并运行。
相关的教程请参考本人CSDN博客。
2025/9/22 7:38:40 294KB STM32-FOTA OTA Bootloader
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SpotifyStats-WIP基于Vue.js的Web应用程序,用于在计算机上本地分析SpotifyGDPR数据转储。
构建设置#installdependencies$yarninstall#servewithhotreloadatlocalhost:3000$yarndev#buildforproductionandlaunchserver$yarnbuild$yarnstart#generatestaticproject$yarngenerate执照SpotifyStats-awebapptoanlyzeyourSpotifydata-dumpCopyright(C)2019Maxr1998Thisprogramisfreesoftware:youcanre
2025/9/22 4:42:57 166KB javascript spotify vuejs typescript
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vjredistx86&x64未能加载文件或程序集“vjslib,Version=2.0.0.0,Culture=neutral,PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a”或它的某一个依赖项。
系统找不到指定的文件。
错误专用来自博文:http://blog.csdn.net/xiaoy_h/article/details/8768251
2025/9/22 3:57:29 9.45MB vjredist64 x86 vjslib
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ARMA模型(Auto-RegressiveandMovingAverageModel)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。
在市场研究中常用于长期追踪资料的研究,如:Panel研究中,用于消费行为模式变迁研究;
在零售研究中,用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。
2025/9/22 3:52:51 833B ARMA
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡