数据源网站.xlsx
2023/12/19 16:32:01 16KB 数据源
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人工智能(AI,ArtificialIntelligence)正日益受到企业的重视,这些企业分布在各行各业中,具有不同的企业规模,从资金充裕的初创公司到一些久负盛名的软件企业。
金融企业同样也在构建以AI为驱动的投资顾问【1】。
此外,聊天机器人已能提供多种多样的服务,从客户服务【2】到销售助理【3】。
尽管AI得到了广泛的关注,但是很多人并不清楚的是,事实上AI依赖于知识工程、信息架构(IA,InformationArchitecture)和高质量的数据源。
一些企业回避了这些问题,宣称它们的算法能操作非结构化信息源,即能做到“理解”这些数据源、解释用户的查询以及无需预定义架构或用户介入即可展示结果
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spring5.1.1mybatis3.4.1druid数据源配置好了数据源监控,有测试用例。
2023/12/11 10:02:25 14.95MB spring springmvc mybatis druid
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密码编码学与网络安全第一章概述一、OSI安全框架1、主要关注①安全攻击:任何危及系统信息安全的活动。
②安全机制:用来保护系统免受侦听、阻止安全攻击及恢复系统的机制。
③安全服务:加强数据处理系统和信息传输的安全性的一种服务。
其目的在于利用一种或多种安全机制阻止安全攻击。
2、安全攻击①主动攻击:以各种方式有选择地破坏信息,如添加、修改、删除、伪造、重放、冒充、乱序、病毒等,人为通过网络通信连接进行的。
可分为四类:伪装、重播、消息修改和拒绝服务。
②被动攻击:(1)不干扰网络信息系统正常工作情况下,进行窃听或监测数据传输。
(2)计算机病毒、木马、恶意软件等。
这些威胁一般是用户通过某种途径(如使用了带病毒的U盘,带病毒或木马或恶意软件的网页/图片/邮件等)感染上的。
3、安全服务①身份认证Authentication认证发送方和接收方的身份(对等实体身份认证);
认证信息的来源(数据源身份认证)。
②访问控制Accesscontrol保护信息免于被未经授权的实体访问。
③数据机密性dataconfidentiality保护数据免于非授权
2023/12/10 13:06:24 1.66MB 密码学复习
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本书全面系统地介绍了Excel数据透视表的技术特点和应用方法,深入揭示数据透视表的原理,并配合大量典型实用的应用实例,帮助读者全面掌握Excel数据透视表技术。
本书共18章,分别介绍创建数据透视表,改变数据透视表的布局,刷新数据透视表,数据透视表的格式设置,在数据透视表中排序,数据透视表的项目组合,在数据透视表中进行计算,数据透视表函数的综合应用,创建动态数据透视表,创建复合范围的数据透视表,通过导入外部数据“编辑0LEDB查询”创建数据透视表,使用“MicrosoftQuery”数据查询创建透视表,利用多样的数据源创建数据透视表,在Web上使用数据透视表,数据透视表与VBA,使用数据透视图,数据透视表与数据透视图打印技术,数据透视表技术综合运用等内容。
本书适合各个层次的Excel用户,既可作为初学者的入门指南,又可作为中、高级用户的参考手册。
书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。
2023/12/10 5:18:49 105.4MB Excel 数据透视表 应用 办公软件
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百分百执行成功,在SQL中附加数据库之后,在C#中添加数据源,如果有问题,欢迎提问。
2023/12/8 1:28:04 13.86MB C# SQL 酒店管理
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史上最全:1、全源代码,无bug,中文注释2、需求分析+需求文档+E-R图+数据库模型图+业务流程图等3、数据库bak备份文件,还原即用4、数据库连接字符串为app配置文件,修改方便5、采用抽象工厂3层架构史上功能最全:1、客机信息管理2、舱位信息管理3、航班/线信息管理4、客户信息管理5、客户类型管理6、订票信息管理7、登录用户管理8、用户权限管理9、支持Excle数据源自由选择导出10、支持Excle数据源自由选择导入11、支持数据库手动备份12、支持数据库自动备份数据修改(exe同级的txt文件)13、支持超级密码找回【有任何问题都可以咨询我:297769461@qq.com】
2023/12/7 20:34:50 7.1MB c#航空系统
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本资源包含《ArcGIS空间分析实验教程第2版汤国安》这本书的实验数据源,并且还包括整本书的pdf版本。
2023/12/7 6:45:39 195.2MB Arcgis,
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包含两个源码资源。
需先配置ODBC。
Win10系统出错可参考:打开目录:“C:\Windows\SysWOW64”,双击该目录下的“odbcad32.exe”文件,就进去ODBC数据源管理界面了。
2023/12/6 3:10:33 2.39MB C++ mdb access 数据库
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本文从数据仓库物理设计的角度,分析了显著影响查询性能的三项关键技术,即分区数据库,表分区和多维集群(MDC)。
文章首先分析三项技术在提升查询性能方面的理论依据,然后进行实例演示。
实例演示采用IBMBCU设计架构,以基准测试TPC-H为数据源(300GB数据量)和测试案例,展示了“三驾马车”对查询性能的拉动效果。
无论是在POC测试还是在现实生产系统中,查询性能都是客户非常关注的重要指标。
通过本文,读者可以充分了解“三驾马车”的奥秘所在,文中的实例演示对读者有借鉴和参考意义。
在数据仓库领域中,无论是在生产系统中,还是POC(ProofOfConcept)性能测试,查询性能对于客户来说都是非常重要的
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡