ClientSideJScriptForgeRock的5.5及更高版本的简单身份验证节点。
此节点...简短说明将.jar文件从../target目录复制到部署AM的../web-container/webapps/openam/WEB-INF/lib目录中。
重新启动Web容器以拾取新节点。
然后,该节点将出现在身份验证树组件面板中。
在这里使用该存储库中的代码具有二进制依赖关系,这些依赖关系存在于ForgeRockMaven存储库中。
通过遵循以下可以将Maven配置为对此存储库进行身份验证。
这里的特殊说明屏幕截图如下所示在法律允许的最大范围内,此处描述的示例代码按“原样”提供,没有任何方式的保证。
ForgeRock不保证或保证开发人员在其开发平台或生产配置中实施示例代码时可能获得的成功。
对于与示例代码有关的任何数据或信息的使用,使用结果,准确性,及时性或
2015/1/25 10:41:32 167KB Java
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ApacheCordovaFacebook插件这是ApacheCordova/PhoneGap中Facebook的官方插件!的Facebook插件允许您在Cordova使用程序中使用与在Web使用程序中使用的相同JavaScript代码。
但是,与浏览器不同,Cordova使用程序将使用本机Facebook使用程序为用户执行“单一登录”。
如果无法做到这一点,则使用基于标准对话框的身份验证,登录将正常降级。
在PhoneGap(Cordova)v3.5.0及更高版本上受支持。
该插件专为iOSFacebook的SDK3.21.1安卓FacebookSDK3.21.1GitHub网址::<<-Cordova登录警告[iOS]直接从CordovaRegistry安装此插件会导致XSD使用损坏的FacebookSDK.framework,这是因
2022/10/22 10:19:18 14.89MB Java
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领队高效的模糊查找器,可帮助快速找到文件,缓冲区,mrus,gtags等。
用Python编写。
支持模糊和正则表达式搜索。
功能齐全。


变更日志请查看以了解发行历史。
维基屏幕截图要求vim7.3或更高版本。
之后仅支持vim7.4.330或更高版本。
Python2.7+或Python3.1+。
要使用弹出模式,需要neovim0.42+或vim8.1.1615+。
安装对于用户:Plug'Yggdroot/LeaderF',{'do':':LeaderfInstallCExtension'}功能LeaderF已经非常快。
如果您想获得更好的功能,请安装模糊匹配算法的C扩展,其速度要快10倍以上。
要安装C扩展,首先,请确保python2和/或python3命令在Linux/Unix/MacOS上可用,并且py-2和/或py-3命令在Windows上可用。
安装C扩展:LeaderfInstallCExtension安装过程中可能会出现一些错误,请在错误消息中搜索以解决它。
例如,"e
2021/1/14 15:45:21 215KB vim ctags fuzzy-search fuzzy-matching
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ngx-cookieconsent-Angular的模块。
演示版查看位于的模块依存关系(需要Angular6+,是Angular<6的最新版本)(需要Cookie同意3或更高版本,已通过3.1.0测试)安装通过npm安装以上依赖项。
特别是对于CookieConsent:npminstall--savecookieconsent现在通过以下方式安装ngx-cookieconsent:npminstall--savengx-cookieconsent角度CLI留意:如果您使用angular-cli来构建应用,请确保cookieconsent被正确列出为和。
为此,请angular-cli.json如下方式编辑您的angular-cli.json:"scripts":["node_modules/cookieconsent/build/cookieconsent.min.js"],"styles":["node_modules/cookiecon
2015/11/27 9:54:01 632KB law angular cookie eu
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NLP-Models-Tensorflow,针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型,JupyterNotebooks内部的代码简化了100%。
目录目的原始的实现非常复杂,并且对初学者并不友好。
因而,我尝试简化其中的大部分内容。
此外,还有大量尚未发布的文件实施。
因而,随时将其用于您自己的研究!我将为我没有从头实现的模型附加github存储库,基本上,我会针对不赞成使用的问题复制,粘贴和修复​​这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本,不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元,使用单词位置计算得出。
完整列表(12个笔记本)LSTMSeq2Seq使用主题建模,测试精度为13.22%LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模,测试准确性为12.39%采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder,测试精度为10.67%
2019/6/21 2:21:45 36.31MB nlp machine-learning embedded deep-learning
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MyPaint是面向数字画家的免费开源栅格图形编辑器,其重点是绘画而不是图像处理或后期处理。
MyPaint可用于MicrosoftWindows,OSX和Linux。
MyPaint是一种灵活,无干扰且易于使用的工具,适用于数字画家。
开源免费绘画工具MyPaint中文版开源免费绘画工具MyPaint中文版它支持Wacom制造的图形输入板以及许多类似的设备。
它的画笔引擎是通用的和可配置的,并且提供了有用的,生产性的工具。
标准画笔可以模仿木炭,铅笔,墨水或油漆等传统媒体。
制作出富有表现力的,巧妙的新型笔刷,这种笔刷不会像常规笔刷那样反应迅速。
MyPaint具有经过优化的自定义程序画笔引擎,可用于压敏图形输入板。
在更高版本的MyPaint中,该引擎被分解为单独维护的libmypaint库,以使其更易于集成到其他应用程序中。
创建MyPaint的目的是成为现有最简单,最快的绘画程序之一。
该界面是故意简约的,并且可以通过键盘快捷键完全控制。
用户可以更改任何快捷方式命令,但是该功能旨在让您用一只手绘画,而另一只手控制快捷方式。
初学者会发现MyPaint有趣且易于使用,但是经验更丰富的艺术家将欣赏其更高级的功能,包括笔刷不透明度,涂抹,涂抹和跟踪的设置。
使用可自定义的热键选择画笔,在全屏模式下工作时特别有用。
该程序的在线文档提供了全面的手册以及快速入门教程。
MyPaint使用OpenRaster作为其默认格式,但也支持将图像保存为PNG或JPEG。
MyPaint2.0.0的新功能是什么?好吧,更改日志提到了对颜料的线性合成和光谱混合的开箱即用的支持。
据说这种变化可以更好地模仿现实世界的材料。
还指出了此更改的一些缺点,包括功能下降(将在以后的更新中解决)和与其他图形应用程序(如Krita)的零兼容性。
幸运的是,可以选择切换到MyPaint1.x兼容模式。
用户可以在应用程序的“兼容性”偏好设置面板中访问它。
MyPaint2.0.0中还提供了多种新的对称绘制模式,包括“垂直和水平”和“雪花”,而其他更改包括:Python3支持图层视图笔触变化扩展的洪水填充功能新的笔刷设置,包括偏移,网格图最大输入映射曲线点数增加到64新的电刷输入,包括镜筒旋转和迎角在Inking工具中简化节点的选项集成错误报告从恢复对话框中删除自动保存还有更多。
2015/8/9 16:23:28 36.24MB MyPaint是面向数字画家的
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关于r-shinydashboard主页::套件授权:GPL-2.0或更高版本原料许可证:BSD3-条款摘要:使用“发光”创建仪表板。
该软件包在“发光”的顶部提供了一个主题,使创建有吸引力的仪表板变得容易。
当前构建状态所有平台:当前发行信息姓名材料下载版本平台类安装r-shinydashboard安装r-shinydashboard从conda-forge通道可以通过添加可以实现conda-forge到您的频道:condaconfig--addchannelsconda-forge一旦conda-forge信道已被启用,r-shinydashboard可以安装有:condainstallr-shinydashboard可以列出平台上可用的所有r-shinydashboard版本,其中包括:condasearchr-
2021/6/4 12:13:17 15KB Shell
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SYNCHack写入产品产品是TERNNER,这是一个实习平台,将传统的工作汇总网站与更简单的UI结合在一起,比传统的工作汇总网站更容易,更快捷地进行工作搜索。
这是原型的一些图片:技术细节使用Python和Selenium,构建了一个网络抓取机器人,以获取GradAustralia的工作详细信息。
然后,将这些数据解析为BeautifulSoup4进行html解析,然后将其插入SQLite3服务器以用于网站格式化。
使用这些详细信息,该机器人还承担了导航到次要工作详细信息页面并抓取该部分的任务,然后将该部分解析为Rake-nltk以识别用作搜索参数的关键字。
要求Python3.6及更高版本。
后端使用SQLite3,Selenium,BeautifulSoup4和Rake-nltk。
前端是用html构建的。
局限性由于时间限制,从来没有为产品正确设计前端。
由于不需要培
2019/10/24 4:14:18 4.23MB web-scraping hackathon-2020 CSS
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ember-date-components一个Ember插件,提供基于Ember的纯日期选择器组件。
兼容性Ember.jsv3.13或更高版本EmberCLIv2.13或更高版本Node.jsv10或更高版本安装emberinstallember-moment这是您需求手动安装的依赖项emberinstallember-date-components基本用法{{date-pickeraction=(action'updateDate')}}{{date-pickerrange=trueaction=(action'
2018/1/20 2:45:50 307KB ember date timepicker datepicker
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载波::Base64将编码为base64的文件上传到载波。
这个小宝石对于与挪动设备进行交互的API很有用。
该宝石需要Ruby2.0或更高版本。
安装将宝石添加到您的Gemfile中:gem'carrierwave-base64'如果需要蒙古包支持,也可以添加以下内容:gem"carrierwave-mongoid"用法将上传器安装到您的模型:mount_base64_uploader:image,ImageUploader现在,您还可以通过将编码的base64字符串传递给属性来上传文件。
这也适用于正常的文件上传从文件中的字段HTML表单里面,所以你可以放心地更换mount_uploader与mount_base64_uploader同时支持文件输入和base64编码输入上传文件扩展名使用来自上传字符串的gem和content_type自动识别上传的base64字符串的文件扩展名。
如果未注册所需的MIME类型,则可以使用:MIME::Types.add(MIME::Type.new('appl
2021/4/18 12:12:50 140KB ruby api carrierwave file-uploads
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡