一些典型蚁群算法，从底子蚁群算法、最大最小蚂蚁体系、简化最大最小蚂蚁体系、基于迩来邻最大最小蚂蚁体系、蚁群体系，排序蚂蚁体系、精英蚂蚁体系到自顺应蚁群算法，用于TSP下场求解。
2023/4/17 6:46:40
1.8MB
1
matlab实现用蚁群算法处置tsp下场，使用的是TSPLIB中的31个都市，最优解为15602，下载就可用，有评释
2023/4/9 19:07:28
9KB
1
付与栅格对于机械人的责任空间举行松散，再行使优化算法对于机械人路途优化，是付与智能算法求最优路途的一个典型下场。
目前，付与蚁群算法在栅格舆图上举行路途优化患上到比力好的下场，而行使遗传算法在栅格舆图上举行路途优化在算法显患上愈加难以实现。
行使遗传算法处置栅格舆图的机械人路途方案的难点首要搜罗：1保障路途不陆续，2保障路途不穿过挫折。
用遗传算法处置优化下场时的步骤是牢靠的，便是种群初始化，遴选，交织，变异，顺应度盘算如许，那末上面我就说一下遗传算法求栅格舆图中机械人路途方案在每一个步骤的下场、难点以及处置行为。
目前，付与蚁群算法在栅格舆图上举行路途优化患上到比力好的下场，而行使遗传算法在栅格舆图上举行路途优化在算法显患上愈加难以实现。
行使遗传算法处置栅格舆图的机械人路途方案的难点首要搜罗：1保障路途不陆续，2保障路途不穿过挫折。
用遗传算法处置优化下场时的步骤是牢靠的，便是种群初始化，遴选，交织，变异，顺应度盘算如许，那末上面我就说一下遗传算法求栅格舆图中机械人路途方案在每一个步骤的下场、难点以及处置行为。
2023/4/5 5:24:18
5KB
1
本试验行使蚁群算法，对于TSP遨游商下场进交使用以及优化。
随机天生不合的都市序列。
选取不合的参数，验证蚁群算法的功能。
对于蚁群算法举行改善，改选成精英蚂蚁算法，并举行阐发。
输入：不合维度的都市序列输入：最优路途所经由的都市序列以及最优路途长度。
随机天生不合的都市序列。
选取不合的参数，验证蚁群算法的功能。
对于蚁群算法举行改善，改选成精英蚂蚁算法，并举行阐发。
输入：不合维度的都市序列输入：最优路途所经由的都市序列以及最优路途长度。
2023/4/1 8:56:03
5KB
1
物流行为中需要找出各个配货节点之间的最短路途,用以指点物流车辆调解,进而糜掷物流资源。
提出处置车辆路途优化下场的方式,针对于蚁群算法的缺陷,分别对于信息素更新策略、开辟因子举行改善,并引入搜查热区机制,实用场置了蚁群算法的缺陷。
末了,以哈尔滨市部份舆图为原型,使用MATLAB软件对于改善蚁群算法求解车辆路途优化下场的成果举行仿真,并与底子蚁群算法比力阐发,验证了改善蚁群算法的实用性以及可行性。
提出处置车辆路途优化下场的方式,针对于蚁群算法的缺陷,分别对于信息素更新策略、开辟因子举行改善,并引入搜查热区机制,实用场置了蚁群算法的缺陷。
末了,以哈尔滨市部份舆图为原型,使用MATLAB软件对于改善蚁群算法求解车辆路途优化下场的成果举行仿真,并与底子蚁群算法比力阐发,验证了改善蚁群算法的实用性以及可行性。
2023/3/27 17:07:01
1.33MB
1
《智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）》][包子阳,余继周,杨杉]书籍配套程序源代码。
智能优化算法在处理大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。
本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。
对于要用这些算法工具来处理具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
智能优化算法在处理大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。
本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。
对于要用这些算法工具来处理具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
2023/3/19 10:38:16
84KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB