利用小波变换，在HSV域图像的V或S通道的二次小波分解的LH子带加数字水印并进行还原和攻击，给出了几种常见攻击方式的水印效果图

如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得这个工具箱组织如下：EWT?|?|-1D：1DEWT功能?|-2D：2DEWT功能?||-小波：经验曲线变换?||-Littlewood-Paley：经验的Littlewood-Paley小波变换?||-Ridgelet：经验Ridgelet变换?||-张量：经验张量小波变换?-边界：用于执行傅里叶支持的函数?||-LocalMaxima：根据当地最大值，中途或当地最小值执行检测的功能?||-MorphoMath：执行形态学操作符对谱进行预处理的功能?||-PowerLaw：通过去除其幂律近似来预处理谱?||-ScaleSpace：基于尺度空间方法执行检测的函数?|-文档：工具箱文档?|-Tests?||-1D：对几个1D信号执行基本测试的功能?||-2D：用于在不同图像上执行几个2D变换的基本测试的功能?|-utilities?||-1D：在1D情况下绘制结果的有用函数（时频平面，分量，边界）?||-2D：用于在2D情况下绘制结果的有用函数（不同类型的组件，2D边界，...）如果要运行所有功能，则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱：-Flandrin的EMD工具箱（在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面）可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱（2D变换除了基于张量变换之外）可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得已经包含了

基于小波变换的图像融合代码，可用于比较实验。

本书主要是为了帮助那些在非数学领域工作的专业人员理解小波这一非常数学化的高深主题，并为在更严格的数学层面上进一步学习小波奠定基础。
在这里，包含了详细的讨论与精心设计的实例、图表以及练习，为读者理解基本概念提供了循序渐进的指导。
这些基本概念包括向量空间、度量。
范数、内积，基、维数、双正交性和矩阵等，甚至还包括许多新的小波应用，如图像压缩、湍流以及模式识别！本书是一本通过大量实例讲述小波与经典信号处理之间关系的入门书籍，主要内容包括：函数与变换、采样定理、多采样率处理、快速傅里叶变换、小波变换、正交镜像滤波器、实用小波和滤波器等．除此之外，本书还包括小波的一些典型应用，如图像压缩、湍流、模式识别等。

基于小波变换的数字水印嵌入与提取_matlab代码，小波变换，水印嵌入，水印提取，MATLAB亲测可用，谢谢支持。

这是一个经本人改进并详细说明的小波变换，简单明了。

小波变换系数等值线图时间序列（TimeSeries）是地学研究中经常遇到的问题。
在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。
其中，时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；
频域分析（如Fourier变换）虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列分析。
然而，地学中许多现象（如河川径流、地震波、暴雨、洪水等）随时间的变化往往受到多种因素的综合影响，大都属于非平稳序列，它们不但具有趋势性、周期性等特征，还存在随机性、突变性以及“多时间尺度”结构，具有多层次演变规律。
对于这类非平稳时间序列的研究，通常需要某一频段对应的时间信息，或某一时段的频域信息。
显然，时域分析和频域分析对此均无能为力。

基于matlabGUI的小波图像增强，包括图形界面，M文件（密码：www.image2003.com）

代码中详细编写了小波变换的情况

Matlab基于小波变换的快速图像匹配算法与实现-基于小波变换的快速图像匹配算法与实现.rar基于小波变换的快速图像匹配算法与实现.rar  对于理解小波将图像分层后的特征很有帮助

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。