这是18年最新的城市city.js插件，json封装格式直接调用就可以，省/直辖市、城市、区县精确到乡村等、包括新的区县等，功能有经纬，城市名，城市id,城市拼音，也可以放在网上json在线工具格式查看结构清晰明了，调用方法：varcityArr=[[[{},{}],{}],[]];var乡=cityArr[0][0][0].name

以成都市中心城区人民南路三段为例，进行了实例预测研究。
预测结果为交通拥堵预测的识别率为48%，误判率为16%，结果表明基于速度的拥堵预测模型能够对城市主干道交通状态进行有效的预测分析。

下载该文件后利用JDK中jarsigner工具生成签名文件将位置定位在jdk的bin文件中，输入以下命名行：keytool-genkey-aliasChangeBackgroundWidget.keystore-keyalgRSA-validity20000-eystoreChangeBackgroundWidget.keystore上面的命令中间不换行，按下“Enter”键，并根据提示填写相关信息，详细信息如下及图1(validity为有效期，这里有效期为20000天)：输入keystore密码：再次输入新密码:您的名字与姓氏是什么？[Unknown]：mythlink您的组织单位名称是什么？[Unknown]：www.mythlink.com您的组织名称是什么？[Unknown]：www.mythlink.com您所在的城市或区域名称是什么？[Unknown]：ShenZhen您所在的州或省份名称是什么？[Unknown]：GuangDong该单位的两字母国家代码是什么[Unknown]：CNCN=mythlink,OU=www.mythlink.com,O=www.mythlink.com,L=ShenZhen,ST=GuangDong,C=CN正确吗？[否]：Y输入的主密码

在遥感领域，数据集是研究和开发的关键资源，它们为模型训练、验证和测试提供了必要的数据。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是这样一种专门针对遥感图像处理的宝贵资源，它结合了两种不同类型的数据——高光谱图像和LiDAR（LightDetectionandRanging）数据，以实现更精确的图像分类。
高光谱图像，也称为光谱成像，是一种捕捉和记录物体反射或发射的光谱信息的技术。
这种技术能够提供数百个连续的光谱波段，每个波段对应一个窄的电磁谱段。
通过分析这些波段，我们可以获取物体的详细化学和物理特性，例如植被健康、土壤类型、水体污染等，这对环境监测、城市规划、农业管理等有着重要的应用。
LiDAR则是一种主动遥感技术，它通过向地面发射激光脉冲并测量回波时间来计算目标的距离。
LiDAR数据可以生成高精度的地形模型，包括地表特征如建筑物、树木和地形起伏。
此外，LiDAR还能穿透植被，揭示地表覆盖下的特征，如地基和地下结构。
这个数据集包含了三个不同的地区：Houston2013、Trento和MUUFL。
每个地区可能对应不同的地理环境和应用场景，这为研究者提供了多样性的数据，以便他们在不同条件和场景下测试和比较分类算法的效果。
数据集的分类任务通常涉及识别图像中的各种地物类别，如建筑、水体、植被、道路等。
多模态数据结合可以显著提升分类的准确性，因为高光谱数据提供了丰富的光谱信息，而LiDAR数据则提供了高度精确的空间信息。
将这两者结合起来，可以形成一个强大的特征空间，帮助区分相似的地物类别，减少分类错误。
在实际应用中，这个数据集可以用于训练深度学习或机器学习模型，比如卷积神经网络(CNN)。
通过在这样的多模态数据上训练，模型能够学习到如何综合解析光谱和空间信息，从而提高对遥感图像的分类能力。
对于研究人员和开发者来说，这个数据集提供了理想的平台，用于开发新的图像分析技术，改进现有算法，并推动遥感图像处理领域的创新。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是一个涵盖了多种地理环境和两种互补遥感技术的宝贵资源，对于理解地物特性、提升遥感图像分类精度以及推动遥感技术的发展具有重大价值。
通过深入研究和利用这个数据集，我们可以期待在未来实现更加智能化和精确化的地球表面监测。

身份证号码对应城市的xlsx表（2020年），（身份证前4位对应省市、前6位对应省市区/县），表格只有两列，BM对应DQ。
一共5530条数据。
例如：110100 北京市市辖区110101 北京市东城区110102 北京市西城区110103 北京市崇文区110104 北京市宣武区110105 北京市朝阳区110106 北京市丰台区110107 北京市石景山区

软通动力智慧城市基础设施解决方案（32页）.pptx

一款基于Androidstudio的天气预报实现城市切换自动点位自动刷新

中国城市统计年鉴2018.xlsx

实现了以下要求说明的功能：1.要求使用GUI，采用Swing技术数据存储采用文件系统（可以是文本文件、xml文件、vCard文件或其他自定义格式文件，但不能是Excel文件）。
不使用数据库。
2.通讯录中每个项目包括：（1）基本信息：姓名、手机号码、电子邮箱、生日、所属组、备注、像片。
（2）工作单位：国家、省份、城市、地址、工作单位、所属部门、职位、邮编、电话、传真（3）网络信息：个人主页、即时通信工具及号码、备用邮箱（4）家庭资料：国家、省份、城市、地址、邮编、电话3．通讯录数据的录入功能：输入并存储新的通讯录数据，输入时如果有同名或同电话号码时，应该给出提示。
4．通讯录数据的查询功能：（1）默认列出所有条目。
（2）模糊查询，可以按：姓名、电话号码、手机、姓名的汉语拼音的声母或全拼查询。
支持模糊查询即输入部分数据后，可以查询出符合条件的全部条目。
如：输入“张”，列出所有名字中有“张”的条目；
输入“2645”列出电话中有该4个数字的所有条目；
输入“xl”，列出声母为该2个字母的所有条目（3）指定分组后，列出某分组的所有条目说明：查询结果如果有多个条目，应按照姓名排序，并使用姓或姓的第一个汉语拼音的字母分类。
5．删除和修改功能：查询到一个条目后，可以删除该条目或修改条目内容。
6．通信录内容的导入和导出功能。
要求能够以CSV格式和vCard格式导入和导出通讯录的全部内容。
并能够与主流手机或其他通讯录软件交换数据。
7．通讯录显示设置，可以设置在显示查询结果时，一个条目可以显示或不显示哪些内容。
注意：本系统实现了读取和保存csv文件，同时csv文件中只保存了图片的路径。

二.给定材料材料一:据统计，我国每年有6000万灾民需要救助，2200万城市人口生活在最低保障线下，还有7500万农村绝对贫困人口和低收入人口，还有6000万残疾人需要救助。
近年来，我国每年因为自然灾害，事故灾害，社会安全事件等突发公共事件造成的人员伤亡逾百万，经济损失达6500亿元，占中国GDP的6%。
如何建设一个完善而有效的社会救助体系日显重要。
临近2008年春节，一场大范围的雨雪横扫半个中国，这场极为严重的低温雨雪冰冻灾害，

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。