在之前的网络营销推广技术、技巧的原创文档中，大家也都看到了我多次不厌其烦的讲解怎么去“查词”以及怎么去植入“关键词”。
这样做的目的就是想告诉大家“关键词”在网络营销推广中是至关重要的。
本篇文档我将对“关键词”做一个更加全面、细致的讲解，希望大家在网络营销推广中要时刻养成“关键词营销”的思维。
无论是各种搜索引擎，还是任何营销推广平台，只要平台内部有带“搜索框”的，那么“关键词”就会很重要；
不管你通过什么方式进行营销，也不管你会不会营销，只要你简单的植入好了“关键词”，那么“关键词”就会给你带来一定的流量。

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本科毕业论文基于QT的嵌入式终端应用程序开发目录目录 I摘要 II关键词 IIAbstract IIIKeyWords III1前言 11.1课题研究背景和意义 11.2嵌入式软件技术发展现状与未来 11.2.1标志性的嵌入式产品已露头角 11.2.2嵌入式软件技术面临挑战 11.2.3影响未来的若干软件新技术 21.3课题研究内容 32Linux和Qt简介 32.1Linux主要特性 32.2QT开发工具简介 42.2.1Qt主要特性 42.2.2Qt编程机制简介 53嵌入式终端应用程序之记事本和电子相册架构设计 73.1记事本架构设计 73.1.1记事本设计需求 73.1.2记事本界面设计 83.1.3记事本结构设计 113.2电子相册架构设计 123.2.1电子相册设计需求 123.2.2电子相册界面设计 133.2.3电子相册结构设计 154算法设计和实现 164.1记事本主要算法设计和实现 164.1.1记事本类结构设计 164.1.2记事本功能实现 174.2电子相册主要算法设计和实现 214.2.1电子相册类结构设计 214.2.2电子相册功能实现 215总结和展望 26参考文献 28致谢 29

Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。
对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。
关键词：人口总量；
灰色系统；
BP人工神经网络；
灰色人工神经网络模型引言：本文从影响人口增长的诸多因素中筛选出6个主要因素，结合灰色系统思想与神经网络的优点建立了一个灰色人工神经网络（GreyArtificialNeuralNetwork，GANN）预测模型，对每一个指标分别用GM（1，1）模型选择最佳的维数进行预测，再利用神经网络非线性映射的特性把这6个指标进行非线性组合得到人口总量的预测结果。
该模型充分利用灰色系统弱化数据的随机性及其动态性和神经网络非线性映射的特性，发挥两者的优势，从而进一步提高预测精度。
中间内容省略~结语：由于传统遗传算法聚类算法本身的优点：在解决聚类问题上速度快、准确率高，加上免疫网络分类算法可以进行非监督学习，确定聚类数及聚类点，在实际聚类应用中有更广阔的适用性；
在这种独特的聚类算法的基础上，结合粗糙集理论构建了一种图像分割算法；
同时，通过实验证明该方法不但比传统的FCM算法聚类速度快，分割效果好，而且比文献[2]的分割准确度还要高。
由于该方法有在聚类上的无教师监督的独特优点，并且通过对人脑MR图聚类和分割的两个实验，证明了该分割算法比以往分割算法在具体应用上都有一定的提高。
灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用.pdf五、人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用摘要：研究生招生数量的确定涉国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等诸多因素，这些影响因素往往无法量化，而且各个影响因素之间关系错综复杂，简单的线性模型预测未来招生数量往往难以实现。
尝试采用人工神经网络模型，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，通过对黑龙江省历年研究生招生数量进行系统分析，建立了人工神经网络预测模型，并对未来3年的招生数量进行了预测，预测结果较好，为该方面研究提供了新的研究思路与研究方法。
关键词:黑龙江省;研究生招生;预测;人工神经网络模型引言：关于研究生招生数量的确定，涉及诸多因素，例如国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等等。
这些影响因素往往无法量化，很难找出定量化的因素来进行分析，而这些因素又确确实实在很大程度上影响着研究生招生的数量及其分布。
以往分析预测方法主要是确定性数学模型和随机统计方法，例如有限单元法、有限差分法、灰色理论建模、回归分析、谐波分析、时间序列分析、概率统计法等。
这些方法多以线性理论为基础，考虑问题偏于简单化，导致预测精度不高。
本论文结合黑龙江省1981年—2004年的研究生招生规模，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，探讨应用一种改进的BP网络模型对未来3年黑龙江省研究生招生规模进行预测，为该方面研究提供新的研究思路与研究模式，并渴望为用人单位、科研院校提供制定长远发展与建设规划提供参考。
中间内容省略~结语：采用人工神经网络模型可以有效的处理黑龙江省研究生数量中涉及的人为、政策等随机因素、难以量化等因素的干扰，拟合精度非常高，预测精度也相对较高，为未来研究生招生规模提供科学理论依据，为该方面研究提供新的研究方法与研究思路。
人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf六、基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量摘要：利用MATLAB工具箱，以平均气温、日照时数、平均风速为输入变量，建立了新疆石河子地区棉花耗水量的RBF人工神经网络预测系统，通过2008年实测数据的检验表明，此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.0967mm/d、最小为0.0025mm/d、平均为0.0419mm/d，相对误差最大为2.6491%、最小为0.0341%、平均为0.8780%。
可见，网络模型预测的准确度较高，较以往的线性模型更合理，并且此网络训练花费的时间仅需0.0780s，具有一定的实用价值。
关键词：预测；
人工神经网络；
径向基函数；
棉花耗水量引言：计算机人工神经网络是20世纪8

该批处理可以直接处理大批量换行加空格，尤其做过外推的朋友深有体会，对关键词或者内容进行自动加空格，亲测可用，觉得实用的话请给个好评！

作者:[英]MattWynne/[挪]AslakHellesy出版社:人民邮电出版社原作名:TheCucumberBook:Behaviour-DrivenDevelopmentforTestersandDevelopers译者:许晓斌/王江平这是一本半技术书籍，虽然是测试使用，但阅读它实在也需要一定的代码基础，所以可见，测试的技术含量越来越高了：D由于本人使用Java，所以忽略了12章以后的内容，由于它所使用到的那些框架都是基于Ruby。
本书分为3部分：1.基础2.进阶3.应用在第一部分，基础篇中，介绍了Gherkin语法，Cucumber的产生背景与适用范围，以及常见问题与解答。
Cucumber是一种系统行为的描述文件，它是活文档，应该时刻描述当前系统的正确行为，并且能够自动测试。
这一特性事实上也要求在写Cu..ber文件时，务必做到用户精准，不要重复场景，用书上的话来讲，就是同一句话，对且只对应系统中的唯一的一个行为。
Cu..ber主要用于在团队中进行沟通，语言必须能通用，要通用就要求隐藏技术细节，以自然语言去描述系统的行为，最经典的场景如：Given...When...Then...给定一定场景，当做什么操作时，会产生什么样的结果。
表格的使用，Backgroud关键字都是为了让特性文件能更简洁，也更易懂和富有表现力。
第二部分进阶篇中，介绍了一些高级的功能，比如：钩子和标签钩子是指@Before@After这种加上实现方法之前，在测试开始时和结束后执行一些特定的操作。
Cu...ber的步骤是全局的，同理，@Be..这类钩子也是全局的，Cu...ber的全局是大有深意的，因为它认为，特性中的所有有用步骤，只能对应一种系统的行为。
若需要让其支持单个场景，则需要对在钩子后面加上标签的方式。
标签同钩子形式相同，可以在场景和特性关键词上加标签。
对于特性（Feature）的标签，会加在每个场景上。
Cu...ber可以对一组标签进行测试。
Cu...ber测试中（可以推而广之到任何测试中），凡是有数据库参与，需要在测试之前保证数据库是干净的，并且当前测试不会遗留下数据影响到下一个测试。
可以使用事务和Truncate的方式来保证这点，实际上，只要测试环节所需要的数据都由Given中提供，则不会有问题。
第三部分讲应用，基本上都是基于Ruby的一些库，但11章的命令行使用方式还是很有意义的，Cu...ber本身就是一个命令行工具，通过命令行，可以对特性文件进行一些过滤，对输出格式进行定制，以及集成到持续集成中。
命令行命令可以使用帮助：--help一些重要的命令：--tags过滤标签--lines指定行执行xxx.feature:45指定行的另一种形式--format格式化输出如果真能把Cucumber用起来，用严肃的态度对待每一个步骤，以测试驱动开发，做出来的项目质量应该能大上一个台阶的，是个很好的工具。

END-TO-ENDSTREAMINGKEYWORDSPOTTING端到端关键词检测

摘要：本文简单介绍了P2P技术以及在TCP/IP网络协议下的网络模型和通信协议。
给出了用Java语言实现P2P网络模型的方法和技术。
关键词：计算机系统结构；
TCP/IP；
P2P；
Java语言Peer-to-Peer(P2P)中的Peer是对等点。
它既可以是性能强大的服务器，也可以是我们日常使用的普通个人电脑。
它们组成了网络，它们既是网络服务的提供者，也是网络服务的请求者。
正因为如此，网络的服务的提供者不再局限于服务器，它们的数量毕竟有限，它们的性能也不足以满足日益增长的需要，而整个网络作为一个服务者所带来的影响不言而喻。
目前还未见到使用Java来实现P2P网络模型的报道。
Java是一种完全面向对象的开发语言，Java的可读性和设计的简易性都比其他语言要好。
但是因为Java程序的运行速度不理想，尤其在要求速度的网络应用中，这样使得Java的应用更少。
可是随着Java的不断发展，性能越来越高，Java的各种优势也得以体现。

网上花店网页设计摘要随着因特网技术的迅速发展，各种各样的网站已经深入到日常生活的各个角落，越来越多的公司都建立了自己的网站，电子商务大行其道，个人网站也如雨后春笋般的发展起来。
因特网的发展状况可以用日新月异来形容，通过电子商务来完善对商品的采购就给人们的生活带来了很多方便。
它节省了物流消耗和一般商务对时间和地点的依赖。
在这种形式之下，购买鲜花的人越来越多，也越来越广，全国各地都有购买者。
这么大的一个市场，只是利用实物店铺是远远不够的，虽只能满足本地消费者的需求，但却不能面向远处的消费者需求。
为了迎合市场的需求，为了开拓市场提高自身在同行中的竞争能力，开发一个网上鲜花销售系统也是很有必要的。
本网上花店系统，主要实现的功能是：实现用户在线注册功能、登录功能、查询功能、购物车功能、定单等。
在后台能实现管理员的登录、管理员对商品的分类发布、商品的管理、用户信息的管理、订单管理、管理员管理等。
真正实现从商品的发布到商品的购买一系列的网上销售鲜花的功能。
本系统基于Internet的互联网网络，以B/S形式实现的。
本系统是采用ASP技术，以ACCESS作为数据库，使用DreamwearMX作开发平台，利用网络来实现网上销售鲜花的功能性网站。
具有最大的优点是，界面优美，可视性强，设计成本投入性小，利润见效快，系统安全性好，系统维护与管理方便快捷，目标明确，可操作性强等特点。
网上鲜花销售管理系统主要以实现在线销售鲜花为主。
全部的设计这以此为核心来展开。
从商品发布，到商品的销售；
从用户的注册，到商品的购买等等都是围绕销售而展开的，以达到网上鲜花销售的方便与快捷。
关键词：网上鲜花销售，订单，在线注册，购物车目　录1　绪论11.1网上花店系统的设计背景21.2网上花店系统开发工具简介21.2.1ASP程序设计语言特点介绍31.2.2Access数据库及其特点简介31.2.3Dreamweaver开发工具及其特点介绍42　需求分析与总体设计62.1需求分析的基本任务62.2网上花店系统需求分析62.2.1系统业务流程分析62.2.2数据流程分析82.2.3数据字典92.3系统总体设计122.4网上花店系统的总体结构设计132.5系统开发工具153　系统网络数据库的建立163.1系统数据源的设置163.2表、关系模型和数据库的概述173.3范式与建立表格的规范化183.4系统数据库的详细建立193.4.1用户信息数据表（RegUser）193.4.2管理员信息表（Manage_User）193.4.3商品大类表（Class_1）203.4.4商品小类表（Class_2）203.4.5商品表（Product）203.4.6购物车表（ShopList）213.4.7订单表（OrderList）214　主要功能详细设计224.1客户端主要功能的实现224.1.1主页面设计224.1.2购物车功能的实现224.1.3会员注册功能的实现264.1.4商品查询功能的实现294.1.5订单查询功能的实现304.2　后台管理主要功能实现314.2.1　商品添加功能的实现324.2.2　商品审查功能的实现394.2.3　订单审查功能的实现424.2.4　会员审查功能的实现444.2.5　管理员添加功能的实现454.2.6　管理员审查功能的实现465　系统的配置安装与测试485.1　后台服务器和数据库配置485.1.1　后台服务器配置485.1.2　创建ASP应用程序485.1.3　后台数据库的配置495.2　系统的测试505.2.1　软件测试的目标515.2.2　系统的具体测试51结论52参考文献53致谢54参考文献[1]周兴华,王敬栋．ASP＋Access数据库开发与实例．北京：清华大学出版社，200681[2]陈绿春．网页设计三剑客(MX版)．北京：清华大学出版社，200307[3]彭万波．ASP开发基础与范例．北京：电子工业出版社，200406[4]邓文渊．ASP与网络数据库技术．北京：中国铁道出版社，200305[5]李存斌．ASP高级编程及其项目应用开发．北京：中国水利水电出版社，200403[6]StephenWalther．ASP.NETUnleashed,SecondEdition．北京：中国电力出版社，200405[7]列洪海．网络数据库开发实战．北京：中国铁道出版社

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5、若给小发猫AI批量挖掘长尾词使用，建议只勾选淘宝搜索（搜索引擎关键词可能匹配不到商品），采集完成后将data目录中的数据库，覆盖到小发猫淘宝客安装目录下的Tasks文件夹中的对应任务里即可。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。