热交换器在工业生产中的应用极为普遍，本期课程主要讲解各类型热交换器的建模和参数设置，包含板翅式、管壳式、翅片管等通用间壁式热交换器的详细参数设置和计算。
可以计算湿空气、液体、气体、两相流等任意两中流体之间的热交换计算。
Amesim仿真热交换器十分便利，本期课程为了通俗易懂，全部采用三维形式讲解各参数含义和计算过程。
推荐理由：适合所有使用热交换器的领域包含了多种类型的常用热交换器热交换器的细节参数和全局参数都采用三维图形解释

取于网络，回归于网络。
(人力)项目组成员访谈表.mmat(全局)项目主视图.mmat(全局)项目会议.mmat(基础)项目定义.mmat(控制)项目报告.mmat(控制)项目状态报告.mmat(控制)项目状态报告列表.mmat(结项)培训.mmat(结项)项目评审.mmat(计划)工作分类结构（WBS）.mmat(计划)项目干系人满意定义.mmat(计划)项目沟通路径.mmat(计划)项目组成员.mmat(计划)项目组成员列表.mmat(计划)项目计划包含阶段.mmat(计划)项目资源.mmat(计划)项目风险评估.mmat90天角色转换－new.mmapNewBlankMap.mmatOutlook控制盘.mmatSWOT分析.mmatSWOT分析法.mmap一周计划.mmat三年前的选择.mmap个人简历.mmat举办活动.mmap书籍出版.mmat企业组织图.mmap会议组织.mmat会议记录.mmap会议记录1.mmap公司架构图.mmat写作计划.mmap决策.mmap创建流程.mmat加强抵御灾害风险的能力.mmap口才（利兹）.mmap国家信息化发展战略.mmap培训计划.mmat头脑风暴brainstorming.mmap工作找寻.mmat工艺流程.mmat市场战略.mmat市场策划.mmat市场策略.mmat平衡积分卡.mmat平衡计分卡.mmap待办事宜1.mmat待办事宜2.mmat待办事项备忘录.mmap战略决策-SWOT分析.mmat战略决策-SWOT分析实例.mmat战略规划.mmat整理旅行箱.mmat文件处理ProcessDocumentation.mmap旅游计划1.mmat旅游计划2.mmat旅行计划.mmap格雷大学课程计划.mmap模板汉化说明.txt汽车销售流程图.mmap状态报告.mmat盈亏分析Win_Loss_Analysis.mmap空白图表(Tablet).mmat空白图表.mmat简历.mmap组织会议.mmat组织架构图（一）.mmat组织架构图（三）.mmat组织架构图（二）.mmat组织架构图（四）.mmat营销策略MarketingStrategy.mmap著作出版.mmat行李清单.mmap论文计划PaperPlanning.mmap资产负债表.mmat软件公司技术管理.mmap软件需求分析工作.mmap进行决策.mmat部门架构图.mmat项目仪表板.mmat项目审核检查单.mmap项目工作交流.mmap项目控制.mmat项目时间线.mmat项目时间表.mmat项目状态.mmat项目管理.mmat项目规划.mmat项目规范.mmat项目计划projectPlanning.mmap项目进展报告StatusReport.mmap风险管理.mmat等等...

提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。
利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和​​颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。

WordPress主题vieu基于Dux主题二次开发！的一款专业打造轻量级个人企业风格博客主题！专注于前端开发，全站响应式布局自适应模板。
更新日志：全面支持php7全面支持php7.1，7.2版本可能存在部分函数不支持但不影响使用增加付费下载功能支持有赞和支付宝当面付使用支持免登陆购买增加可开启必须登陆后购买首页焦点图调整首页焦点图更加简洁化，企业化文章页改版文章页增加背景图展示调整整体页面排版对文章页所用到二维码全部本地化生成增加文章一句话概括增加文章资源提示再次升级小工具样式本次升级将小工具放在焦点图下修复评论分页时显示的楼层数字不对问题全局导航栏下拉悬浮调整右下角弹窗广告样式引入新版的展示样式由于新浪图床增加防盗链原因，暂时关闭图床功能，待后期添加其他图床文章页左边栏调整去除左边栏标签等用户中心排版调整增加文章发布后邮件通知所有用户后台可控独立下载页面地址加密显示独立下载功能重新调整更加有效保证资源不被泄露外链跳转新版本，付增加加密显示更加有效提升网站

报告内容：第1章需求分析(1)功能需求(2)数据流图(3)数据字典第2章概念结构设计(1)局部E-R图设计(2)全局E-R图设计第3章逻辑结构设计(1)E-R图向关系模式转换(2)视图设计第4章物理设计(1)关系模式存取方法选择(2)编程实现第5章程序运行结果

安装消息钩子监视键盘消息，DLL中定义钩子回调函数，安装全局消息钩子，监测所有程序的键盘操作

wxPython学习手册。
学习必备！Part1wxPython入门191.欢迎来到wxPython191.1开始wxPython201.2创建最小的空的wxPython程序201.2.1导入wxPython211.2.2使用应用程序和框架工作22子类化wxPythonapplication类23定义一个应用程序的初始化方法23创建一个应用程序实例并进入它的主事件循环231.3扩展这个最小的空的wxPython程序241.4创建最终的hello.py程序262、给你的wxPython程序一个稳固的基础282.1关于所要求的对象我们需要知道些什么？282.2如何创建和使用一个应用程序对象？292.2.1创建一个wx.App的子类29何时省略wx.App的子类302.2.2理解应用程序对象的生命周期312.3如何定向wxPython程序的输出?312.3.1重定向输出322.3.2修改默认的重定向行为342.4如何关闭wxPython应用程序?342.4.1管理正常的关闭352.4.2管理紧急关闭352.5如何创建和使用顶级窗口对象?362.5.1使用wx.Frame362/5652.5.2使用wxPython的ID37明确地选择ID号38使用全局性的NewID()函数382.5.3使用wx.Size和wx.Point382.5.4使用wx.Frame的样式392.6如何为一个框架增加对象和子窗口?412.6.1给框架增加窗口部件422.6.2给框架增加菜单栏、工具栏和状态栏。
442.7如何使用一般的对话框?45消息对话框46文本输入对话框47从一个列表中选择472.8一些最常见的错误现象及解决方法?482.9总结493、在事件驱动环境中工作513.1要理解事件，我们需要知道哪些术语？513.2什么是事件驱动编程?523.2.1编写事件处理器543.2.2设计事件驱动程序553.2.3事件触发553.3如何将事件绑定到处理器?563.3.1使用wx.EvtHandler的方法工作573.4wxPython是如何处理事件的?613.4.1理解事件处理过程62第一步，创建事件64第二步，确定事件对象是否被允许处理事件。
64第三步定位绑定器对象653/565第四步决定是否继续处理66第五步决定是否展开673.4.2使用Skip()方法683.5在应用程序对象中还包含哪些其它的属性？703.6如何创建自己的事件？713.6.1为一个定制的窗口部件定义一个定制的事件。
71创建自定义事件的步骤：713.7总结754、用PyCrust使得wxPython更易处理764.1如何与wxPython程序交互？76PyCrust配置了标准的Pythonshell774.2PyCrust的有用特性是什么？794.2.1自动完成804.2.2调用提示和参数默认804.2.3语法高亮814.2.4Python帮助814.2.5命令重调用824.2.6剪切和粘贴834.2.7标准shell环境844.2.8动态更新854.3PyCrustnotebook的标签是干什么的？874.3.1Namespace标签874.3.2Display标签894.3.3Calltip（调用提示）标签894.3.4Session标签904.3.5Dispatcher标签904.4如何将PyCrust应用于wxPython应用程序。
924/5654.5在Py包中还有其它什么？964.5.1使用GUI程序工作974.5.2使用支持模块工作97buffer模块98crust模块100dispatcher模块100editor模块102filling模块102interpreter模块103introspect模块103shell模块1034.6如何在wxPython中使用Py包中的模块?1044.7本章小结1085、创建你的蓝图1095.1重构如何帮我改进我的代码？1095.1.1一个重构的例子1105.1.2开始重构1135.1.3进一步重构1145.2如何保持模型(Model)与视图(View)分离？1185.2.1MV

为实现自然条件下棉花叶片的精准分割，提出一种粒子群（Ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）优化算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。
本算法将棉花叶片图像在ＲＧＢ颜色空间模式下采用二维卷积滤波进行去噪预处理，并将预处理后的彩色图像从ＲＧＢ转换到目标与背景差异性最大的Ｑ分量、超Ｇ分量、ａ＊分量；
随后在Ｋ均值聚类的一维数据空间中，利用ＰＳＯ算法向全局像素解的子空间搜寻，通过迭代搜寻得到全局最优解，确定最佳聚类中心点，改善Ｋ均值聚类的收敛效果；
最后，对像素进行聚类划分，从而得到棉花叶片分割结果。
按照不同天气条件和不同背景采集了１　２００幅棉花叶片样本图像，对本研究算法进行测试。
试验结果表明：该算法对于晴天、阴天和雨天图像中目标（棉花叶片）分割准确率分别达到９２．３９％、９３．５５％、８８．０９％，总体平均分割精度为９１．３４％，并与传统Ｋ均值算法比较，总体平均分割精度提高了５．４１％。
分割结果表明，本研究算法能够对３种天气条件（晴天、阴天、雨天）与４种复杂背景（白地膜、黑地膜、秸秆、土壤）特征混合的棉花叶片图像实现准确分割，为棉花叶片的特征提取与病虫害识别等后续处理提供支持。

Trova组件库一组漂亮多彩的React组件，可构建一个现代漂亮的应用程序。
技术领域和用法npmi@trova/componentsimport{ThemeWrapper,MainContent}from'@trova/components';该库正在使用和内部主题化功能。
因此，我们提供了使用库的默认主题和默认全局样式的组件。
以下代码是用法示例：ATitleAsubtitle<ButtonbuttonType={ButtonType.Primary}icon={<Iconname={I

路径问题研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题,以增加时间惩罚费用的方式插入软时间窗约束,将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标,建立数学模型。
采用启发式节约算法求解该模型,考虑时间惩罚费用和运输费用,比较每一配送节点上直接送货和间接送货的节约费用关系,求出最优配送路径。
试验结果表明:当配送次数达到50次时,货车平均装载率仍能达到80%以上,该节约算法能减少货车空程行驶和租车次数,优化了全局费用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。