混沌算法模型，实现原理及方法详细地描述了，非常适合于初学者及专业人士参考学习

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易酷影视系统又名易酷CMS,是业内最为专业的PHP电影系统,功能强大注重细节追求完美,站长可免费使用快速建立一个片源丰富界面美观安全稳定的影视站点。
易酷免费影视系统2.5更新以下内容：1、多分类批量处理2、分页模板独立3、后台视频管理可按播放器或者星级选择视频4、采用友言社会化评论系统

有源码数据库文件，另配文档，实现功能如下：（1）学生信息管理模块：包含对学生信息的新增、删除、修改和查询功能（2）院系管理模块：包含对院系信息的新增、删除、修改和查询功能（3）专业管理模块:包含对专业信息的新增、删除、修改和查询功能（3）班级模块：包含对班级信息的新增、删除、修改和查询功能（4）管理员设置模块：包含对管理员信息的新增、删除、修改和查询功能

C++实现的打印输出计算机本科专业4年每学期的课表;采用图的邻接表存储结构以及拓扑排序的基本思想

一店通服装店收银软件是一套非常简单实用易用的服装零售行业收银管理软件，导入基础资料，无需复杂的设置，即可开始销售，轻轻松松实现电脑化管理。
软件由商品管理，进货管理，会员管理，销售管理，统计查询等几大模块组成，支持条码枪、小票打印机，顾客显示屏等硬件，特别适用于服装鞋帽店，内衣店，箱包店，皮具店，精品店等用于销售收银和管理。
主要特色1、支持会员管理，可以对会员进行积分打折，积分兑换礼品，吸引回头客2、可以设定哪些商品打折销售，哪些商品对会员积分3、系统支持普通喷墨打印机，激光打印机打印条码，使用普通打印纸或不干胶即可打印，无须购买昂贵的专业条码打印机即可实现商品条码化管理4、支持商品编码的自动产生，商品资料的批量输入，可以按颜色，尺码类管理商品5、强大的统计分析功能，系统提供商品销售排行，退货排行，员工业绩排行，会员消费排行，以及按日月年的销售利润统计6、系统基础资料支持Excel的灵活导入，减去了您繁重枯燥的数据输入工作7、完善的数据备份和数据自动维护功能，让您的系统永远都是高效、健康、完整的8、界面友好美观，前台收银操作方便快捷

江苏自考计算机及应用专业，课程是软件工程，代码02333，2015年10月到2018年4月共6个真题及答案

《基于SPSS的数据分析（第2版）》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容，确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力，尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS，全称StatisticalProductandServiceSolutions，是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好，操作直观，使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中，我们可以看到各种不同类型的数据文件，如：1.**WebData.mdb**：这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件，用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中，可以通过ODBC（OpenDatabaseConnectivity）连接导入此类数据，进行网络行为分析，比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**：这是一个SPSS的默认文件格式，包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果，可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**：K-Means是聚类分析的一种，用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据，读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**：这个名字暗示可能涉及购买决策数据，可以用于构建预测模型，比如逻辑回归，以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**：可能包含MBA项目申请人的信息，可以进行特征选择和多元统计分析，以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**：品牌相关的数据，可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度，适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**：可能与苹果产品的出口数据有关，可以进行国际贸易分析，比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**：序列数据，可能用于事件序列分析或时间序列分析，揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**：银行账户余额数据，适合进行财务数据分析，比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**：Str文件是SPSS的系统文件，可能包含了聚类分析的设置和结果，读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例，读者将学习到如何导入不同格式的数据，进行数据清洗、探索性数据分析（EDA）、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外，还会涉及到数据可视化，如图表制作，以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说，这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。

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本书是insidemicrosoftsqlserver2000的作者kalendelaney的又一经典著作，是insidemicrosoftsqlserver2005系列四本著作中的一本。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。