布谷鸟搜查（CuckooSearch，CS）算法在求解络续优化下场时显展现了较好的成果，但现有的CS算法在求解遨游商下场（TravelingSalesmanProblem，TSP）时收敛较慢且未能展现Levy翱翔的特色，针对于这些不够提出了一种新的基因-展现型的布谷鸟算法（Genotype-PhenotypeCuckooSearch，GPCS），GPCS算法起首赐与每一个都市一个整数部份为都市编号的随机小数编码即基因，而此基因所展现的内容由小数以及整数怪异遴选，小数遴选都市的晤面秩序，整数部份代表某个都市，两个部份组合起来组成Levy翱翔的邻域空间，末了依据不合的翱翔下场遴选重定位或者交流操作。
试验下场评释，GPCS算法优于同类的CS算法，也优于一些其余的群智能算法，尤为在求解大规模TSP时其上风愈加明晰。
试验下场评释，GPCS算法优于同类的CS算法，也优于一些其余的群智能算法，尤为在求解大规模TSP时其上风愈加明晰。
2023/4/1 10:26:34
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本试验行使蚁群算法，对于TSP遨游商下场进交使用以及优化。
随机天生不合的都市序列。
选取不合的参数，验证蚁群算法的功能。
对于蚁群算法举行改善，改选成精英蚂蚁算法，并举行阐发。
输入：不合维度的都市序列输入：最优路途所经由的都市序列以及最优路途长度。
随机天生不合的都市序列。
选取不合的参数，验证蚁群算法的功能。
对于蚁群算法举行改善，改选成精英蚂蚁算法，并举行阐发。
输入：不合维度的都市序列输入：最优路途所经由的都市序列以及最优路途长度。
2023/4/1 8:56:03
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用来测试TSP以及VRP下场的尺度数据集分成CUSTNO.XCOORD.YCOORD.DEMANDREADYTIMEDUEDATESERVICETIME六个维度
2023/3/27 22:41:18
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人工神经网络的hopfield算法，处理TSP的最佳路径问题，可以从多个城市中找到最佳的行走路径，实现智能化，算法主要的MATLAB里面实现，各调用函数也有。
2023/3/16 1:58:42
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包含模仿退火算法的matlab实现，code简单易懂且准确凸显算法精髓。
其次，还将模仿退火算法用于TSP问题的求解之中，取得了不错的结果。
其次，还将模仿退火算法用于TSP问题的求解之中，取得了不错的结果。
2023/2/17 19:32:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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