本书是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿势估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。
另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。
另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。
2015/11/6 12:47:13
28.91MB
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OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。
以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在玲珑的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。
使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用OpenMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。
OpenMV上的机器视觉算法包括寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪等。
可以用来实现非法入侵检测、产品的残次品筛选、跟踪固定的标记物等。
使用者仅需要写一些简单的Python代码，即可轻松的完成各种机器视觉相关的任务。
玲珑的设计，使得OpenMV可以用到很多创意的产品上。
比如，可以给自己的机器人提供周边环境感知能力；
给智能车增加视觉巡线功能；
给智能玩具增加识别人脸功能，提高产品趣味性等；
甚至，可以给工厂产品线增加残次品筛选功能等。
以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在玲珑的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。
使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用OpenMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。
OpenMV上的机器视觉算法包括寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪等。
可以用来实现非法入侵检测、产品的残次品筛选、跟踪固定的标记物等。
使用者仅需要写一些简单的Python代码，即可轻松的完成各种机器视觉相关的任务。
玲珑的设计，使得OpenMV可以用到很多创意的产品上。
比如，可以给自己的机器人提供周边环境感知能力；
给智能车增加视觉巡线功能；
给智能玩具增加识别人脸功能，提高产品趣味性等；
甚至，可以给工厂产品线增加残次品筛选功能等。
2021/6/22 4:31:53
88.69MB
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当我开始学习Python的时候，有些事我希望我一早就知道。
我花费了很多时间才学会这些东西。
我想要把这些重点都编纂到一篇文章当中。
这篇文章的目标读者，是刚刚开始学习Python语言的有经验的程序员，想要跳过前几个月研究Python使用的那些他们已经在用的类似工具。
包管理和标准工具这两节对于初学者来说同样很有协助。
我的经验主要基于Python2.7，但是大多数的工具对任何版本都有效。
如果你从来没有使用过Python，我强烈建议你阅读Pythonintroduction，因为你需要知道基本的语法和类型。
Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。
同样，管理这些包也非常容易。
按照惯例，会在
我花费了很多时间才学会这些东西。
我想要把这些重点都编纂到一篇文章当中。
这篇文章的目标读者，是刚刚开始学习Python语言的有经验的程序员，想要跳过前几个月研究Python使用的那些他们已经在用的类似工具。
包管理和标准工具这两节对于初学者来说同样很有协助。
我的经验主要基于Python2.7，但是大多数的工具对任何版本都有效。
如果你从来没有使用过Python，我强烈建议你阅读Pythonintroduction，因为你需要知道基本的语法和类型。
Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。
同样，管理这些包也非常容易。
按照惯例，会在
2017/9/22 8:28:42
368KB
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Arcgis中利用python语言批量裁剪栅格影像数据，有详细正文，只需更改被裁剪影像所在文件夹，以及矢量数据裁剪范围的路径
2021/2/16 19:34:19
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这是一个爬取知网的社科基金项目的代码，用python语言写的，这个代码参考了其他人写的代码。
最终能够实现爬取社科基金项目信息的功能，在pycharm3.6下开发，需要替换成你本人的浏览器的cookie。
最终能够实现爬取社科基金项目信息的功能，在pycharm3.6下开发，需要替换成你本人的浏览器的cookie。
2018/6/7 15:27:17
7KB
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由于Python语言的简约性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。
众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。
而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。
因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。
众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。
而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。
因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
2020/9/3 4:13:03
24.78MB
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使用Python语言开发一个图书管理程序，实现如下图所示的图书的管理功能。
功能具体包括：新增、查看、删除、借出、归还和退出。
程序可参照以下步骤进行开发：（1）数据初始化使用文件保存图书信息；
每本图书的信息包含：图书编号、名称、能否可借的状态、借出的日期、借出的次数。
（2）查看图书信息使用for循环遍历显示每个图书的信息。
（3）新增图书信息向文件中存储新增图书的信息。
（4）删除图书信息按照输入的名称，删除指定图书信息；
删除借出状态的图书和不存在的图书时，都要给出相应提示。
（4）借出图书业务处理按照输入的名称，借出指定图书；
判断输入的日期能否在1-31之间；
若该图书已借出或没有该图书，都要给出相应提示。
（6）归还图书业务处理实现归还图书，并计算租金；
如果用户输入的日期大于31或者小于借出日期将提示用户重新输入；
如果归还未借出的图书、不存在的图书或者归还图书的时间不合理则分别给出相应提示。
（7）菜单切换
功能具体包括：新增、查看、删除、借出、归还和退出。
程序可参照以下步骤进行开发：（1）数据初始化使用文件保存图书信息；
每本图书的信息包含：图书编号、名称、能否可借的状态、借出的日期、借出的次数。
（2）查看图书信息使用for循环遍历显示每个图书的信息。
（3）新增图书信息向文件中存储新增图书的信息。
（4）删除图书信息按照输入的名称，删除指定图书信息；
删除借出状态的图书和不存在的图书时，都要给出相应提示。
（4）借出图书业务处理按照输入的名称，借出指定图书；
判断输入的日期能否在1-31之间；
若该图书已借出或没有该图书，都要给出相应提示。
（6）归还图书业务处理实现归还图书，并计算租金；
如果用户输入的日期大于31或者小于借出日期将提示用户重新输入；
如果归还未借出的图书、不存在的图书或者归还图书的时间不合理则分别给出相应提示。
（7）菜单切换
2020/10/6 14:37:47
266KB
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python程序设计是国外一本知名的Python大学教材，作者是美国Watsburg大学的教授，他使用自己的图书作为Python程序设计课程的授课教材，取得了很好的效果。
本书采用较为传统的方式进行教学，强调问题解决、设计和编程，作为计算机科学的核心技能，并且使用Python语言来说明这些技能。
全书共13章，包含两个附录。
第1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。
第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。
第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。
附录部分给出了Python快速参考和术语表。
每一章的末尾配有丰富的练习，包括复习问题、讨论和编程联系等多种方式，帮助读者巩固该章的知识和技能。
本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，是美国颇受欢迎的教程，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
本书采用较为传统的方式进行教学，强调问题解决、设计和编程，作为计算机科学的核心技能，并且使用Python语言来说明这些技能。
全书共13章，包含两个附录。
第1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。
第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。
第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。
附录部分给出了Python快速参考和术语表。
每一章的末尾配有丰富的练习，包括复习问题、讨论和编程联系等多种方式，帮助读者巩固该章的知识和技能。
本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，是美国颇受欢迎的教程，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
2022/9/15 12:23:11
46.47MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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