本资料是英文，第四版。
全书分成三部分，共19章。
第一部分（1章～10章）：控制的应用原则。
依次介绍控制理论、频率域研究法、控制系统的调试、数字控制器中的延迟、z—域研究法、四种控制器、扰动响应、前馈、控制系统中的滤波器、控制系统中的观测器；
第二部分（11章～13章）：建模。
依次介绍了时间域与频率域研究法、时变与非线性、模型开发与验证；
第三部分（14～19章）：运动控制。
依次介绍编码器和旋转变压器、电子伺服电机与驱动基础、柔性与谐振、位置控制回路、运动控制中的Luenberger观测器、快速控制原型技术等。
本书作者还提供了独具特色的基于PC机的单机图形化仿真环境VisualModelQ,读者可在其中图形建模，并运行书中提及的控制系统的各类有关实验。
实验内容丰富而又实用。
本书最后还提供了借助于NationalInstruments公司的LabVIEW软件及相关硬件实施快速控制原型技术的实验，非常贴近实际的控制系统开发应用。

今天早上跟园子里的一位同学在QQ上打了一会儿口水仗，本来是WebQQ的话题，后来却引出来用户体验的争论。
让我思考到底什么是用户体验～本来想写点东西总结一下我的看法，后来发现自己的想法其实很不系统和成熟，写几件小事儿吧。
02年，用了一会儿客户的多普达686，应该是最早的智能手机之一吧，一眼看见了熟悉的“开始”菜单，兴奋的不行。
菜单模式的引入，让windows用户可以立马操作WinMobile，确实是优点，但是付出的代价更惨重。
Windows的操作环境是桌子＋椅子＋电脑模式，这个其实比尔盖茨也说过，它的设想是“让每个人桌面上拥有一台PC”（注意不是每个人的书包里，口袋、手上或者被窝里），所以Win

广州数控GSK928系统的PC-CNC通讯软件！

开发PC/SC使用的标准文档，用于智能卡开发使用。

本人已经不做这个方向了，特拿出来与大家共享。
内含：源代码（一个能够在PC上识别车牌图片的完成系统，一个示例的hello工程）；
移植到DSP还要花点时间的，除非你DSP启动代码都好了（这部分代码找不到了哦）；
原创论文一篇，适合写课程设计、小论文等等情况；
网络上载的一些正规公司的资料。
本文介绍了一个以TI公司的TMS320DM642为核心芯片的DSP车牌识别系统设计、实现和优化。
该系统首先通过摄像机拍摄车辆的视频，输入视频信号到DSP板卡;然后从输入的视频信号中捕捉图像，识别图像中的车牌的类型、颜色和号码，最后通过串口把识别结果传到PC机。
该系统主要分为三个部分:摄像机、DSP系统和PC端软件。
文章主要介绍了DSP系统中DSP车牌识别软件的实现和优化。
由于DSP系统与普通PC机的不同，文章中详细说明了为了提高运行的速度，对DSP车牌识别软件进行的各种优化。
这些优化主要包括，提高并行性、减少运算和使用TI提供的经过优化的库等等。
经过这些优化，使DSP车牌识别系统能在（不到0.4秒）很短时间内完成一个车牌的识别及其他处理，满足了实际应用的要求。

基于arm9的远程视频监控系统，使用Qt编写客户端和服务器端，客户端可实现视频保存功能。
服务器端运行于移植有linux内核的MINI2440上，客户端运行于PC上，服务器端将采集到的视频数据发送到客户端，客户端实现对视频的显示和保存等功能。

Android与PC通讯Socket编程代码，Java源码，仅供参考。
源代码内分Socket_Client、Socket_Server两个文件夹。

c51用的是485与PC通信程序，通过串口调试程序来C51通信，

lpc2214核心板arm7最小系统protel硬件原理图+PCB文件，采用4层板设计，板子大小为85x55mm，双面布局布线，NXP的ARM7芯片LPC2214,USB转串口芯片CH340G，LDO电源芯片为AMS1117，MICROUSB接口供电，供电可以直接用安卓手机充电线接PC机。
Protel99se设计的DDB后缀项目工程文件，包括完整无措的原理图及PCB印制板图，可用Protel或AltiumDesigner(AD)软件打开或修改，已经制板并在实际项目中使用，可作为你产品设计的参考。

1.单反通过USB连接PC2.实时画面显示（需相机支持）3.同时控制多个相机4.可通过PC、智能手机控制相机支持信号：NikonD5300 NikonD610 NikonD7100 NikonDf NikonD3200 NikonD4 NikonD5200 NikonD600 NikonD800 NikonD800E NikonD5100 NikonD3100 NikonD7000 NikonD3000 NikonD300s NikonD3s NikonD5000 NikonD3x NikonD60 NikonD700 NikonD90 NikonD3 NikonD300 NikonD40X NikonD2Xs NikonD40 NikonD80 NikonD200 NikonD2Hs NikonD50 NikonD70s NikonD2X NikonD70 CanonEOS5DMarkIII CanonEOS6D CanonEOSM CanonEOS1100D CanonEOS550D CanonEOS60D CanonEOS-1DMarkIV CanonEOS1000D CanonEOS450D CanonEOS50D CanonEOS40D CanonEOS7D CanonEOS-1DMarkIII CanonEOS-1DsMarkIII CanonPowerShotG9 CanonEOS500D

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。