1.ACT_RERE展现Repository资源库，留存流程定义，模子等方案阶段的数据。
2.ACT_RURU展现Runtime运行时，留存流程实例，责任，变量等运行阶段的数据。
3.ACT_HI展现History汗青，留存汗青实例，汗青责任等流程汗青数据。
4.ACT_IDID展现Identity身份，留存用户，群组，关连等结构机构相关数据（Activiti中的结构机构过于约莫，仅用于演示。
）。
5.ACT_GEGE展现General通用，属于一些通用配置配备枚举。
6.其余ACT_EVT_LOG以及ACT_PROCDEF_INFO不依据法则来，两者分别属于HI以及RE。
2.ACT_RURU展现Runtime运行时，留存流程实例，责任，变量等运行阶段的数据。
3.ACT_HI展现History汗青，留存汗青实例，汗青责任等流程汗青数据。
4.ACT_IDID展现Identity身份，留存用户，群组，关连等结构机构相关数据（Activiti中的结构机构过于约莫，仅用于演示。
）。
5.ACT_GEGE展现General通用，属于一些通用配置配备枚举。
6.其余ACT_EVT_LOG以及ACT_PROCDEF_INFO不依据法则来，两者分别属于HI以及RE。
2023/3/31 9:25:11
397KB
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本资源是基于matlab平台的Raptor码的编解码仿真代码，内码付与LT码，外码付与PEG结构的LDPC码。
译码付与基于tanner图的噪声信道下的log-BP译码。
可直接运行。
有下场驱散留言谈判。
译码付与基于tanner图的噪声信道下的log-BP译码。
可直接运行。
有下场驱散留言谈判。
2023/3/30 2:35:56
7KB
1
java名目基于Hadoop对于网站日志数据阐发使用MapReduce框架举行阐发，并搜罗150M的网站日志数据
2023/3/29 6:51:17
81.98MB
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守护进程与Go（golang）服务一同使用的守护程序包例子最简单的示例（只需将self安装为守护程序）packagemainimport("fmt""log""github.com/takama/daemon")funcmain(){service,err:=daemon.New("name","description",daemon.SystemDaemon)iferr!=nil{log.Fatal("Error:",err)}status,err:=service.Install()iferr!=nil{log.Fatal(status,"\nError:",err)}fmt.Println(status)}真实的例子//Exampleofadaemonwithechoservicepacka
2023/3/18 1:52:56
26KB
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光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。
近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法，但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少，本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论，以及如何设计更好的预处理方法。
我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究（HE，LT，GIC，DGD，LOG，SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV，LN和TT），着重于两个新的角度：（1）全局方法的局部化和（2）大尺度和小尺度特征带的融合。
在公开的人脸数据库（Yalebext，CMU-PIE，CAS-PEAL和FRGCv2.0）上的实验表明，对全局的光照处理方法（HE，GIC，LTV和TT）进行局部化进一步提高了功能。
对（SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV和TT）等方法进行大尺度和小尺度的融合有助于光照不变的人脸识别。
来源：http://valser.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1051&page=1&extra=#pid1254
近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法，但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少，本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论，以及如何设计更好的预处理方法。
我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究（HE，LT，GIC，DGD，LOG，SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV，LN和TT），着重于两个新的角度：（1）全局方法的局部化和（2）大尺度和小尺度特征带的融合。
在公开的人脸数据库（Yalebext，CMU-PIE，CAS-PEAL和FRGCv2.0）上的实验表明，对全局的光照处理方法（HE，GIC，LTV和TT）进行局部化进一步提高了功能。
对（SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV和TT）等方法进行大尺度和小尺度的融合有助于光照不变的人脸识别。
来源：http://valser.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1051&page=1&extra=#pid1254
2023/2/23 14:39:43
560KB
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1、源程序：DBMS；
2、数据文件：data；
3、测试所使用的SQL语句：sql.log；
4、DBMS程序皮肤文件：audk.exe，先安装后采用MicrosoftVisualStudioC++6.0运转程序；
5、数据信息文件存储在E:\\data目录下，具体设置见源程序(DBMS)下init.ini文件；
5、数据库系统原理文档记录：设计报告；
6、用户名、密码均在源程序(DBMS)下的user.ini文件中，超级管理员用户名：root，密码：root。
注：1、“查询优化”按钮只在使用优化技术时才使用。
由于时间关系，没有处理故会出现错误!其他所有情况均使用“执行SQL”按钮。
具体使用“查询优化”按钮时可见sql.log文件中优化部分。
2、程序中存在很多Bug,望读者自行调试相关Bug并运转程序。
2、数据文件：data；
3、测试所使用的SQL语句：sql.log；
4、DBMS程序皮肤文件：audk.exe，先安装后采用MicrosoftVisualStudioC++6.0运转程序；
5、数据信息文件存储在E:\\data目录下，具体设置见源程序(DBMS)下init.ini文件；
5、数据库系统原理文档记录：设计报告；
6、用户名、密码均在源程序(DBMS)下的user.ini文件中，超级管理员用户名：root，密码：root。
注：1、“查询优化”按钮只在使用优化技术时才使用。
由于时间关系，没有处理故会出现错误!其他所有情况均使用“执行SQL”按钮。
具体使用“查询优化”按钮时可见sql.log文件中优化部分。
2、程序中存在很多Bug,望读者自行调试相关Bug并运转程序。
2023/2/20 12:11:46
11.87MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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