本文建立了我国人口增长的预测模型，对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。
最后提出了有关人口控制与管理的措施。
模型Ⅰ：建立了Logistic人口阻滞增长模型，利用附件2中数据，结合网上查找补充的数据，分别根据从1954年、1963年、1980年到2005年三组总人口数据建立模型，进行预测，把预测结果与附件1《国家人口发展战略研究报告》中提供的预测值进行分析比较。
得出运用1980年到2005年的总人口数建立模型预测效果好，拟合的曲线的可决系数为0.9987。
运用1980年到2005年总人口数据预测得到2010年、2020年、2033年我国的总人口数分别为13.55357亿、14.18440亿、14.70172亿。
模型Ⅱ：考虑到人口年龄结构对人口增长的影响，建立了按年龄分布的女性模型（Leslie模型）：以附件2中提供的2001年的有关数据，构造Leslie矩阵，建立相应Leslie模型；
然后，根据中外专家给出的人口更替率1.8，构造Leslie矩阵，建立相应的Leslie模型。
首先，分别预测2002年到2050年我国总人口数、劳动年龄人口数、老年人口数（见附录8），然后再用预测求得的数据分别对全国总人口数、劳动年龄人口数的发展情况进行分析，得出：我国总人口在2010年达到14.2609亿人，在2020年达到14.9513亿人，在2023年达到峰值14.985亿人；
预测我国在短期内劳动力不缺，但须加强劳动力结构方面的调整。
其次，对人口老龄化问题、人口抚养比进行分析。
得到我国老龄化在加速，预计本世纪40年代中后期构成老龄人口高峰平台，60岁以上老年人口达4.45亿人，比重达33.277%；
65岁以上老年人口达3.51亿人，比重达25.53%；
人口抚养呈现增加的趋势。
再次，讨论我国人口的控制，预测出将来我国育龄妇女人数与生育旺盛期育龄妇女人数，得到育龄妇女人数在短期内将达到高峰，随后又下降的趋势的结论。
最后，分别对模型Ⅰ与模型Ⅱ进行残差分析、优缺点评价与推广。

电子商务行业：阿里、小米、京东、美团—从“组织架构”视角出发，回首四大商业巨头的战略变迁-方正证券-0190528.pdf

GMC比赛模型，这个模型基本考虑了比赛一切要素及战略点，供大家参考。

日益上涨的人力成本和时间成本给企业发展带来了严峻考验，越来越多的企业把信息化建设提升到了企业战略的高度。
通过技术手段对企业管理和流程进行积极改造，让业务发展更规范、更高效成为了众多企业的共识。
但是，企业在信息化过程中还是会遇到很多问题。
●业务无系统支持：大量使用邮件或者线下xls来进行收集数据及工作协调●与系统流程脱节：不能全面准确反映实际工作流程，系统变更时效性差●信息孤岛：各系统不关联、不兼容，系统数据切换效率低●智能化程度低：无数据or数据质量差●开发、运维成本高为了处理以上问题，阿里巴巴企业智能事业部推出了0代码企业应用搭建平台——宜搭，将原本开发过

看板，其字面翻译为可视（看板）卡（Ban）或广告牌，是一种用于提高效率的操作方法。
它最初由工业工程师TainoOhno在丰田工作时开发。
Ohno分析了超市货架的库存方式，并将汲取的经验教训应用到工厂现场，从而创造了前所未有的效率。
可视卡（看板）用于向生产线上的上游供应商表示需要更多物品。
看板方法可以应用于任何领域，包括战略计划，销售和市场营销以及人员技能管理，但是最近，看板方法已经应用于开发以软件为中心的解决方案的过程中，以确保尽快将价值交付给客户。
信息技术行业自开始以来就不断受到困扰，因为项目的进度超出了计划和预算，但更重要的是未能在使客户竞争和取得成功的时限内为客户提供价值。
这些地方性问题

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5G网络建设是我国重要的国家战略，当前5G基站已经大规模建设，北向数据是移动通信中重要的功能指标，保证北向数据的准确性对于现有5G网络的规划、建设和运维具有重要意义。
在移动通信传统的网管信息化系统中，北向数据在收集、存储和使用的过程中存在数据被篡改的问题，且现有系统数据检测采用人工方式，在北向数据数据量巨大的情况下，不仅无法保证检查的全面性，而且会耗费巨大的人力、物力、财力。
本方案针对这一问题，首先对传统信息化系统进行了详细介绍，包括传统北向数据网管系统的业务流程、北向数据的数据特征等，分析了现有系统中存在的问题，并结合区块链网络优秀的防篡改的天然属性进行上链处理

报告整理并分析了蚂蚁金服发展历程、发展战略及收入结构，通过梳理产品及业务板块、投融资及股权情况，阐述蚂蚁生态建立的探索历程。
同时预测了蚂蚁金服的营收情况，对于蚂蚁金服到2021年能否实现业务转型给出预判。
通过剖析万亿独角兽蚂蚁金服，希望协助更多从业者理解科技与金融结合为行业带来的助力。

【为什么学习机器学习算法？】人工智能是国家发展的战略，未来发展的必然趋势。
将来很多岗位终将被人工智能所代替，但人工智能人才只会越来越吃香。
中国人工智能人才缺口超过500万，人才供不应求。
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1、我们会怎样失败，华为会怎样垮掉2、把握客户的真正需求，坚持主航道的针尖战略3、走向世界走向开放，一杯咖啡吸收宇宙的力量4、我们的创新应该是有边界的，不

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。