本项目是基于Swing和JDBC开发的图形界面桌面应用，涵盖了J2SE的绝大部分基础知识，通过这个项目能运用和锻炼几乎大部分的J2SE知识和技能。
基础内容：面向对象字符串数字日期中级内容：异常，集合，JDBC,反射机制，I/O，Swing，利用TableModel更新数据,图形界面的皮肤高级内容：图表chart动态生成，数据库的备份与恢复，自定义圆形进度条软件设计思想：单例模式，面板类与监听器类松耦合，Entity层设计，DAO层设计，Service层设计业务常见处理手法：CRUD操作，配置信息，配置信息初始化，报表生成，一对多关系，多对一关系

plotdigitizer可将论文中的图表转化成数字信息。
简单易操作。

非常好的FTP服务器软件，它设置简单，功能强大，性能稳定。
你现在就可以建立你自己的FTP服务器了。
设置简单，但功能却不错。
做个人的FTP服务器是很好的选择。
它并不是简单地提供文件的下载，还为用户的系统安全提供了相当全面的保护。
例如：您可以为您的FTP设置密码、设置各种用户级的访问许可等等!　　现今Windows下最流行的，也可能是最好的FTP服务器软件，它设置简单，功能强大，性能稳定。
FTPServ-U是现在市场上功能最强大，使用最简单的FTP服务器软件之一，可以应用于Internet范围内文件共享的解决方案。
你现在就可以建立你自己的FTP服务器了。
　　FTPServ-U,一个最多人使用的FTP架站软件，想要架一个FTP站，使用它非常合适及方便，FTPServ-U让您在Windows底下，轻松的架起一个强大的FTP服务器，它提供的保全设定包括密码、使用者权限、使用者IP登录等设定。
　　典型应用包括：与销售人员或是其他远程用户共享集中的公司文件。
通过FTP共享大文件，如图表，草案，备份文件，而不采用邮件附件，降低电子邮件的拥挤。
　　功能特点：　　1.流量控制带宽限制，支持对上传、下载流量，磁盘空间，网络带宽设定限制，以确保带宽不会被FTP用户独占。
　　2.断点续传能有效地降低重复下载。
　　3.远程管理方便用户从任何地方管理FTPServer，提供工作效率。
　　4.安全机制通过严格的权限控制，提供系统安全性和稳定性。
　　5.支持"多宿主"IP站点对需单个服务器支持多IP地址的站点尤为适用。
　　6.匿名用户接入　　7.作为系统服务运行

本项目是一个基于Android的移动医疗终端系统，由Android手机端应用软件和硬件测量设备构成，主要面向居家养老的老年群体心脑血管疾病、糖尿病监测和健康护理方面。
使用本系统可以足不出户，居家方便快速检测血压、血糖指标，自助进行心脏听诊。
一方面这些测量所得的健康数据可以被推送到指定的远程医疗机构或社区卫生服务站，医生专家们依此对老年人建立长久的电子医疗档案，以便远程分析监控或就医治疗；
另一方面，终端也可根据测量数据智能分析辅助诊断，如血压异常，心脏听诊音异常等，并将这些数据绘制成趋势图表统计近期健康状况；
特别的终端还加入亲情关怀功能，将测量的健康数据以短信的形式定时发送到指定的家属手机上，便于监护人及时监测关注老人们的健康状况。
考虑到老年群体们的使用习惯，系统在界面上进行了特别设计，如字体较大，操作简单，提供大量的使用帮助。
系统主要功能包括血压检测、血糖检测、心脏听诊录音、相关健康信息收集等模块，主要使用的技术有AndroidUI设计、SQLite轻量级数据库存储健康信息、Android蓝牙通信协议及数据传输、图形绘制、摄像头采集图像加工和存储、声音媒体信息处理、软件工程管理等技术。
本项目编码GBK默认编译版本4.1.2，带有论文，（不过文中所述的硬件部分不太清楚使用的什么设备）

echarts精简版demo（一页面显示多图表）

chart图表导出到excel

unity最新版GraphMaker图表制作插件,支持UGUI

MFC画二维动态图表

这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用： -主成分分析（'PCA'） -线性判别分析（'LDA'） -多维缩放（'MDS'） -概率PCA（'ProbPCA'） -因素分析（'因子分析'） -Sammon映射（'Sammon'） -Isomap（'Isomap'） -LandmarkIsomap（'LandmarkIsomap'） -局部线性嵌入（'LLE'） -拉普拉斯特征图（'Laplacian'） -HessianLLE（'HessianLLE'） -局部切线空间对准（'LTSA'） -扩散图（'DiffusionMaps'） -内核PCA（'KernelPCA'） -广义判别分析（'KernelLDA'） -随机邻居嵌入（'SNE'） -对称随机邻接嵌入（'SymSNE'） -t分布随机邻居嵌入（'tSNE'） -邻域保留嵌入（'NPE'） -线性保持投影（'LPP'） -随机接近嵌入（'SPE'） -线性局部切线空间对准（'LLTSA'） -保形本征映射（'CCA'，实现为LLE的扩展） -最大方差展开（'MVU'，实现为LLE的扩展） -地标最大差异展开（'地标MVU'） -快速最大差异展开（'FastMVU'） -本地线性协调（'LLC'） -歧管图表（'ManifoldChart'） -协调因子分析（'CFA'） -高斯过程潜变量模型（'GPLVM'） -使用堆栈RBM预训练的自动编码器（'AutoEncoderRBM'） -使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）此外，工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用： -基于特征值的估计（'EigValue'） -最大似然估计器（'MLE'） -基于相关维度的估计器（'CorrDim'） -基于最近邻域评估的估计器（'NearNb'） -基于包装数量（'PackingNumbers'）的估算器 -基于测地最小生成树（'GMST'）的估计器除了这些技术，工具箱包含用于预白化数据（函数PREWHITEN），精确和估计样本外扩展（函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函数以及生成玩具数据集（函数GENERATE_DATA）的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问

数据以mdb数据库形成呈现，坐标系WGS1984，位置正确可直接使用，包含100万，50万，25万，20万，10万，5万，2.5万，1万接图表，属性包含图幅编号和部分图幅名称（名称由搜集到的各种数据属性链接上去，可能存在部分缺失甚至是错误之处，若遇到请多多包涵。
）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。