使用本工具包请务必先查看我的“STM32接入机智云”的一篇博客，不然你可能不会用这个。

http://bbs.pcbeta.com/viewthread-1814806-1-1.html我的本子是小米笔记本Pro，买之前只看到了它是15.9mm厚，玻璃屏幕，72色域以及长续航。
浑然不觉对一个喜欢折腾电脑的人来说，它的PM981和不可更换内存和无线网卡是多么蛋疼。
——————这里有图片——————本来觉得自己的固态只有256GB不太够，于是向亲哥哭诉求来一块256GB固态，满心欢喜地等着收货，没想到和我的笔记本内置固态是一样的坑爹货，都是PM981，内心实在是欲哭无泪，于是这两块固态躺在我电脑里面相顾无言。
配置呢，老一套，i5-8250u+mx150独显+8g板载内存+256x2（双倍的PM981快乐）。
关于小米笔记本Pro的黑苹果教程也都写的很详细了，大家感兴趣去百度、bing、Google下都是可以的。
Miui论坛什么的也都有，我这里就不描述我的安装过程了，毕竟为了省事，我连efi都用的是版主大大的。
下面赶紧来说说PM981的事情，它因为各种神奇的问题，例如我碰到的，到了安装阶段就不见硬盘，没有引导项了。
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我也不知道其他人碰到了什么问题。
然后查找一番，发现其实很久很久以前。
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10.12就有了相关的补丁可以解决，可惜那篇帖子没有解释怎么做，只是把tonymac中rehabman的原帖给po了下地址。
结果造成很多人认为PM981无解，赶紧换硬盘。
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又或者觉得特别麻烦。
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那我就来解释下吧，其实不麻烦。
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Step1：在其他硬盘/电脑上安装好一个macOS，版本不限，不能是虚拟机。
Step2：使用paragon备份安装好的macOS系统，注意是仅安装好但是没有进系统的情况下备份。
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Step3：还原到你的PM981上，开始配置两个东西，一个是放在clover/kext/other/的空壳（我也不知道这么叫妥不妥）驱动，最好是自己生成，利用前面安装的那个macOS，或者虚拟机中也可以。

sift,csift,pca-sift,asift,surf原文及2013年的两篇相关算法匹配效果比较原文，全，供研究sift相关算法用

在文本聚类中需要衡量中文文本之间的相似性。
本文首先讨论了文本相似度的概念和常用计算算法，详细介绍了向量空间模型和算法步骤，采用删除去除词表、近义词合并、修改文件长度3中策略对算法进行了改进。
最后借助盘古分词组件和搜狗实验室的互联网词库，在VisualStudio2008环境下使用C#语言对算法进行了实现。
使用在CNKI上得到的5个不同领域的500篇学术论文的中文摘要对算法进行了测试，结果表明新算法在误差率方面有较大改善，但运行时间较长。

结合这篇文章使用,保证原创.https://blog.csdn.net/super_sys/article/details/88371496

今天小编就为大家分享一篇python实现二分类的卡方分箱示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。
一起跟随小编过来看看吧

一、单元内容总述1.本单元主题：本单元课文主要是围绕“预测”这个专题进行编排的。
主要由《总也倒不了的老屋》《胡萝卜先生的长胡子》《不会叫的狗》三篇课文组成。
编排意图是引导学生阅读这些童话故事，学会预测故事情节，续编故事。
2.本单元重点：本单元的重点是：一边读，一边预测，顺着故事情节去猜想，感受阅读的乐趣。
本单元的三篇课文都安排了与预测有关的内容。
《总也倒不了的老屋》练习根据故事情节预测故事，《胡萝卜先生的长胡子》练习续编故事接下来的情节，《不会叫的狗》训练预测故事的结局。
教学时注意引导学生在学习课文时一定要分配充裕的时间进行预测训练。

这是一篇基于最大熵的图像分割的代码的文档

书中介绍了Arduino的定义和分类，制作Arduino时的必需品及购买方法，还讲解了Arduino与PC的连接，不同传感器和执行器的实际操作，配有大量电路图，展示了Arduino的多种实现。
通过多个项目示例和作者亲自制作的免费视频，读者能够更深入地理解Arduino。
本书适合关注Arduino的入门级人士、对硬件感兴趣并喜欢动手制作的初学者、非专业机器人爱好者。

退订Angular中的Observables该库提供了实用程序方法，可帮助您退订Angular应用程序中ReactiveX的Observables。
如果您已经使用了该库，并希望将其与Angular9一起使用：请查看《。
为什么？取消订阅可观察对象将导致可观的流泄漏，因为可观察流将保持打开状态，甚至可能在组件已被破坏或用户导航到另一个页面之后也是如此。
重要提示：如果在中使用服务，则它们会受到同一内存泄漏问题的影响！这篇博客文章提供了更多信息：赞助人:red_heart_selector::red_heart_selector:首先：检查您的Angular版本！如果您将Angular<=8或Angular9与ViewEngine一起使用，而不是Ivy，则必须使用该库的早期版本。
请参阅以获取更多说明。
如果您使用的是最新的Angular版本，并且不知道ViewEngine或Ivy是什么，请继续执行以下说明。
演示版@Component({selector:'foo',templateUrl:'./foo.compon

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。