一款绝对物超所值的医药行业管理软件,是针对药店开发，功能强大，操作简便，界面友好，你很快会就会感兴趣。
本软件完全免费,但精诚公司不提供任何技术支持。
由于您使用本软件产生的一切后果，精诚公司不负任何连带责任。
为了我们能给您提供更好的软件,也为了支持国产软件的发展,请您务必购买正版软件。
1、支持单库房/多库房或总店/分店管理体系，可以管理任意库房或分店、任意品种的库存；
2、订货功能功大。
软件可根据商品资料中设置的最高库存、最低库存、供货商及及当前库存自动生成定货清单，也可以通过提取补货数据生成定货清单，让您的订货工作轻松、方便；
3、销售时，可以适时掌握每一个药品的当前库存数，销售成本、销售毛利,可以随时盘点。
支持多帐户结算；
4、支持POS销售。
可以根据需要选配打印机、读卡器、磁卡（会员卡）、条码枪、钱箱、顾客显示屏及小票打印机；
5、有专业的前台Pos销售功能，支持条形码、小票打印、钱箱、顾客显示屏、会员卡等。
可以根据自已喜好设计各种有特性的打印格式。
销售时可以随时切换打印格式，快捷键丰富，完全可以用键盘取代鼠标的操作；
6、可以设置商品是否允许打折，是否可以参与计算积分；
7、可以适时显示往来单位（供货商，客户）的应收帐款、应付帐款、预收帐款、预付帐款；
8、可以实现预收款冲应收款、预付款冲应付款、应收款冲应付款；
可以按单据结算应收帐款、应付帐款；
可以按单据查看结算历程；
可以调阅单据对应的记帐凭证；
可实现对待摊费用的核算；
9、可以设置进价跟踪方式、售价跟踪方式。
支持九种售价（批发价、零售价、会员价、参考售价一至五及最近一次购买价格）；
10、可以分仓库(库房或分店)设置售价；
11、可以按药品类别设置售价（批发价零售价会员价售价一至五）的生成福度，售价可自动生成，减轻了定价的工作量；
12、员工提成方式多样，可针对每个商品设置提成三种提成方式：数量提成率、销售额提成率及销售毛利提成率，员工的业绩及提成一目了然。
可以按药品类别设置售价药品的提成率；
13、可以为药品类别、住来单位类别无限分级；
14、无处不在的显示药品图片(例)的功能；
15、支持增值税的进项税、销项税的核算；
16、增加导航菜单（窗口），软件界面更加美观；
17、支持手工盘点（直接输入需要盘点的药品）与自动盘点（直接按药品类别提取库存）；
18、允许整单打折；
19、支持会员管理，可以自动计算总消费金额、总积分、剩余积分，可以发放会员卡及刷卡消费；
20、支持隐藏特殊药品的功能；
21、权限设置功能强大，不仅可以设置菜单操作权、仓库操作权、其他操作权限（查看成本权、售价调整权等），还可以通过设置权限组实现对权限的快速分配；
22、可以设置单价、数量的核算精度即设置小数点位数；
23、所有单据、报表均可以在打印前预览，并且可以导出为Excel文件，然后根据您的实际需要进行特别编排处理；
24、支持条码打印。
可以自定义条码样式，可以按类别提取库存药品，也可以手工输入药品，还可以手工输入打印条码的数量。
25、功能强大的各类统计报表，为您提供详尽的营业报告，让您对商品进、销、存及利润等财务状况了如指掌；
26、“傻瓜化、人性化”设计，进、销、存、工资、固定资产、财务管理一体化、简单易用，不懂会计、计算机也能轻松制作资产负债表、损益表等各类报表；
27、支持自动生成编码的功能.28、支持按“付”销售中药；
29、支持处方药销售（可以登记处方资料）；
30、药品拆零销售轻而易举，无需劳神费脑。
31、近效期药品自动提醒。
进入软件时，计算机会根据设置的报警期限自动提示。
32、GSP管理删繁就简，轻点鼠标即可搞定，无需手工抄录，帮您顺利完成GSP达标验收工作。
33、常用工具软件丰富。
迷你计算器、帐套数据的导入导出、帐套初始化及帐套压缩、修复等为维护系统的正常运行提供了强有力的保障。
34、支持数据的自动备份；
35、网络版构建网络方式灵活，总店（库房）与分店（库房）可以通过电话拨号、DDN专线及互联网共享数据,不需要繁琐的网络设置和服务器配置。
36、升级智能化。
您只需轻点鼠标，便可通过互联网实现软件的升级，免除您升级之苦。

STM32L4x1高级ARM_32位MCU单片机技术手册中文资料628页完整版1文件约定2系统和内存概述3嵌入式内存（FLASH）4防火墙（FW）5功率控制（PWR）6复位和时钟控制（RCC）7通用I/O（GPIO）8系统配置控制器（SYSCFG）9外设互连矩阵10直接存储器访问控制器（DMA）11嵌套矢量中断控制器（NVIC）12扩展中断和事件控制器（EXTI）13循环冗余校验计算单元（CRC）14灵活的静态存储控制器（FSMC）15四通道SPI接口（QUADSPI）16模数转换器（ADC）17数模转换器（DAC）18电压参考缓冲器（VREFBUF）19比较器（COMP）20运算放大器（OPAMP）21Σ-Δ调制器的数字滤波器（DFSDM22触摸感应控制器（TSC）23随机数生成器（RNG）24高级控制定时器（TIM1/TIM8）25通用定时器（TIM2/TIM3/TIM4/TIM5）26通用定时器（TIM15/TIM16/TIM17）27基本定时器（TIM6/TIM7）28低功耗定时器（LPTIM）29红外线接口（IRTIM）30独立看门狗（IWDG）31系统窗口看门狗（WWDG）32实时时钟（RTC）33集成电路（I2C）接口34通用同步异步接收发射机（USART）35低功率通用异步接收发射机（LPUART）36串行外设接口（SPI）37串行音频接口（SAI）38单线协议主接口（SWPMI）39SD/SDIO/MMC卡主机接口（SDMMC）40控制器局域网（bxCAN）41调试支持（DBG）42设备电子签名43修订记录

该简体中文语言文件来源于互联网，缺失和更新部分由本人补充。
这两年作者突然更新快，每个月都会有新版本发布。
不定期更新，以免浪费大家积分。

网上流传四个版本的固件：1.6RD035187B_SW03582.6RD035187B_SW03573.6RD035187B_SW0317_06254.6RD_035_187B_TR7247_SW0317_20190508第一二个固件0358和0357相信很多人受骗升级了这个固件，以为版本更高会更好，但其实升级完了各种卡顿，百度地图也卡顿延迟，无法使用。
只能勉强使用苹果自带地图。
只能想办法还原回0317版本。
然后网上0317版本有二个，一个是0625（6月25日），一个是0508（5月8日）的。
我一开始误用了0508的，仍然是卡顿，各种问题。
后来几经周折升级到了0625上才恢复正常可用了。
手机系统升级到iOS13，用起来很好用。
压缩包中带有升级说明。

盘算机英语／司爱侠，张强华编著.--3版．--北京：庶民邮电出书社，2017.3普通低级学校盘算机教育“十二五”方案课本ISBN978-7-115-44219-2有美满目录以及ORC文字

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我是参照网上现存的多个leach移植阐发，而后自己亲自试验告成总结的文档

【作　者】同济大学数学系【丛书名】十二五国度级方案课本配套课本【外形项】404【出书项】北京：低级教育出书社,2014.08【ISBN号】978-7-04-039690-4【中图法分类号】O13【原书定价】30.7【主题辞】低级数学-低级学校-教学参考资料【参考文献格式】同济大学数学系.低级数学附册学习教育与习题选解同济·第7版.北京：低级教育出书社,2014.08.

matlab罕用代码大全，帮手你科研，论文实证阐发，数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判

云盘算是一种新兴的盘算方式，它将盘算责任漫衍在大宗的盘算机组成的资源池上。
借助于云盘算，用户能够患上到近乎有限的资源。
国度“十二五”方案中云盘算已经成为弥留的关键词。
先约莫介绍了云盘算，又阐发了云盘算的短处，末了重点谈判了云情景下的数据清静下场及对于策。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。