随机共振的Runge-Kutta解法，内含一个说明，利用随机共振对图像二维降噪

高斯卷积模板(高斯函数)Matlab代码，可实现二维高斯卷积模板的生成功能。
M文件，可用记事本打开。

第1章绪论第2章SAR成像原理2.1引言2.2SAR系统参数2.3单脉冲距离向处理2.4线性调频脉冲与脉冲压缩2.5SAR方位向处理2.6SAR线性测量系统2.7辐射定标2.8小结参考文献附录2A星载SAR的方位向处理第3章图像缺陷及其校正3.1引言3.2SAR成像散焦3.2.1自聚焦方法3.2.2自聚焦技术的精确性3.2.3散射体性质对自聚焦的影响3.3几何失真与辐射失真3.3.1物理原因及关联的失真3.3.2基于信号的MOCO方法3.3.3天线稳定性3.4残留SAR成像误差3.4.1残留的几何与辐射失真3.4.2旁瓣水平3.5基于信号的MOCO方法的改进3.5.1包含相位补偿的迭代自聚焦3.5.2较小失真的高频跟踪3.5.3常规方法与基于信号方法相结合的MOC0方法3.6小结参考文献第4章SAR图像的基本特性4.1引言4.2SAR图像信息的特质4.3单通道图像类型与相干斑4.4多视处理估计RCS4.5相干斑的乘性噪声模型4.6RCS估计——成像与噪声的影响4.7SAR成像模型的结果4.8空间相关性对多视处理的影响4.9系统引入空间相关性的补偿4.9.1子采样4.9.2预平均4.9.3插值4.10空间相关性估计：平稳性与空间平均4.11相干斑模型的局限性4.12多维SAR图像4.13小结参考文献第5章数据模型5.1引言5.2数据特征5.3经验数据分布5.4乘积模型5.4.1RCS模型5.4.2强度概率密度函数5.5概率分布模型的比较5.6基于有限分辨率成像的目标RCS起伏5.7数据模型的局限性5.8计算机仿真5.9小结参考文献第6章RCS重建滤波器6.1引言6.2相干斑模型和图像质量度量6.3贝叶斯重建6.4基于相干斑模型的重建6.4.1多视处理相干斑抑制6.4.2最小均方误差相干斑抑制……第7章RCS分类与分割第8章纹理信息提取第9章相关纹理第10章目标信息第11章多通道SAR数据的信息处理第12章多维SAR图像分析技术第13章SAR图像的分类第14章现状与前景分析

CT三维重建matlab代码，注意：1.代码中的Gray，如果报错请改成小写gray2.CT切片是患者隐私，这里不提供，请自己找数据源

知名的斯坦福兔子的三维点云数据，ply格式，最近在做三维重建的项目，自己亲自打开，使用过，绝对没问题。

求解二维Euler方程的流场求解器，可以计算二维翼型流场，编程语言采用Fortran，网格为非结构网格，空间里县采用jamson中心格式，时间离散采用四步龙格库塔显式时间离散，

可以将excel表格里面的数据存到test.txt文档中然后运行程序可以将表格中的数据读到一个三维数组里面，然后进行筛选数学建模可用

拉扎维模拟CMOS集成电路设计（包含有前10章课件和习题解答）

运行环境要求：php(5.4~7.3)+mysql5安装步骤：1，将程序文件上传至服务器空间上（注意二进制上传）2，在浏览器执行http://域名/install/进入安装注：根目录下nginx.conf是nginx的伪静态规则V6.4正式版部分功能改进说明：1，手机端每个栏目列表可以单独上传幻灯片2，后台部分页面UI优化3，增加用户自助更换微信绑定登录的功能4，后台直接上传公众号二维码和客服二维码5，手机端详情页增加自定义模板（和PC端同步）6，增加后台备忘录7，充值赠送套餐、置顶扣费选项、有效期选项等等统统改进为在后台直接设置（不再需要去改文件）8，不同栏目可以设置不同的有效期显示时间9，分站后台不显示教程、工单、更新等内容10，不同栏目可以设置不同的置顶时间项目和置顶收费标准11，PC和手机端用户中心，置顶信息改进12，手机端发信息，栏目选择界面的优化13，违禁词替换改进14，会员置顶信息界面优化（包括手机端）15，被大家诟病已久的图文编辑器将换成百度编辑器，并增加内容自动保存的功能

通过MATLAB来实现天线的一维，二维，三维的方向图，十分方便使用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。