该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。
其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏分歧估计。
但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。
数据要充分多，否则辨识精度下降。
模型阶次不宜过高。
初始值对辨识结果有较大影响。
其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏分歧估计。
但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。
数据要充分多，否则辨识精度下降。
模型阶次不宜过高。
初始值对辨识结果有较大影响。
2023/1/16 12:32:43
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程序与2018年12月更新，添加了CGCS2000坐标系。
程序可以实现WGS84大地坐标UTM投影坐标北京54大地坐标高斯克吕格投影坐标西安80大地坐标高斯克吕格投影坐标CGCS2000大地坐标高斯克吕格投影坐标之间的布尔沙七参数的计算以及坐标系统值的相互转换。
布尔沙七参数计算采用最小二乘法平差，并提示平差结果。
软件较小,VC6.0编译，几百K，还包含测试的坐标数据。
可用来测试程序用。
程序可以实现WGS84大地坐标UTM投影坐标北京54大地坐标高斯克吕格投影坐标西安80大地坐标高斯克吕格投影坐标CGCS2000大地坐标高斯克吕格投影坐标之间的布尔沙七参数的计算以及坐标系统值的相互转换。
布尔沙七参数计算采用最小二乘法平差，并提示平差结果。
软件较小,VC6.0编译，几百K，还包含测试的坐标数据。
可用来测试程序用。
2023/1/14 12:21:10
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《零碎辨识及其MATLAB仿真》随附的M文件，包括最小二乘法、递推最小二乘法、增广最小二乘法等零碎辨识方法
2015/2/27 14:29:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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