光学超级通道多播,将一个超级通道同时复制到单个设备中的多个光谱位置,对于未来的光学网络来说,可能是一种很有前途的功能。
高非线性光纤(HNLF)中的多泵四波混频(FWM)是一种实现超通道多播的有效方法。
但是,如果不仔细配置泵的频率,则生成的副本将在频谱上分散,这将增加控制副本性能和管理频谱资源的难度。
在本文中,我们提出了一种递归泵相加(RPA)方案,该方案使副本的频谱聚合度高于我们以前的指数增长间隔(EGS)泵浦方案。
这种副本聚合技术可以减少远离原始通道的副本的相位不匹配,这对副本的性能很有帮助。
\{RPA\}方案还为多播提供了副本分配的附加选项。
基于\{RPA\}方案,我们通过实验证明了5个泵的1到21超通道多播。
与典型的7%前向纠错(FEC)阈值相比,所有副本的Q因子余量均超过2.3dB。
还研究了\{RPA\}和\{EGS\}泵方案之间的性能比较。
2023/11/13 1:33:39 3.34MB Aggregation techniques; Effective approaches;
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激光吸收光谱voigt函数
2023/11/11 7:26:06 379B 吸收谱线
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使用多Kong硅微腔装置的无光谱仪生物检测方法
2023/11/11 1:45:04 768KB 研究论文
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pca主成分按贡献率降维光谱数据之后进行马氏距离和欧式距离的计算
2023/11/7 17:37:58 2KB 马氏距离
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利用蚁群算法计算提取拉曼光谱特征峰,Matlab语言编写
2023/11/5 1:55:19 4KB 蚁群、拉曼
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根据GeC薄膜折射率可调的特点,采用磁控溅射技术,在Ge基底上沉积了不同折射率的GeC薄膜以及类金刚石(DLC)膜和红外双波段保护膜。
利用红外光谱仪测试了样品的红外透射光谱,利用偏光显微镜和显微硬度计测量了样品的维氏硬度。
结果表明,GeC,DLC以及红外双波段保护膜均能显著提高样品的显微硬度;
红外双波段保护膜在3.7~4.8μm和7.5~10.5μm波段范围内的平均透射率均高于94%,样品硬度高于单层GeC薄膜和DLC薄膜。
红外双波段薄膜样品通过了GJB2485-95规定的环境实验。
2023/11/2 14:36:01 1.52MB 薄膜 红外保护 双波段 GeC
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可以根据测得的光谱反射/透射比求出色品坐标,代码中S是光源的相对光谱功率分布,在10°视场下。
2023/11/1 9:38:01 1KB 光谱反射比 色品坐标
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针对光纤光导系统对于太阳跟踪精度、稳定度方面的双重严格要求,设计了光敏阵列太阳定位传感器,并结合太阳轨道解算,实现了太阳光聚焦点的精确定位,并利用塑料光纤进行了聚焦太阳光传输,获得了系统输出光功率谱密度分布曲线与相关光学定量数据。
其中,针对光纤光导系统的对焦过程,研制了高位置分辨率的光敏阵列传感器来感知聚焦光斑确切位置,能够解决初始安装位置误差问题,并通过对太阳轨迹的运行趋势进行预测,自傲控制流程中嵌入同步跟踪模式,实现了精确性与稳定性的兼容。
对光纤输出光谱进行的定量检测结果表明,光纤光导系统输出光功率谱密度与太阳光具有良好的相似度,其色品坐标、显色指数和主波长参数也与太阳光接近,可在特定场合
2023/10/29 12:16:07 693KB 太阳跟踪; 光纤; 聚焦; 传输
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高光谱解混数据集(Samson),具有156个通道的Matlab格式数据,原始数据有952x952像素。
每个像素记录在156个通道上,覆盖401nm至889nm的波长。
光谱分辨率高达3.13nm。
由于原始图像太大,这在计算成本方面非常昂贵,因此使用95×95像素的区域。
它从原始图像中的第(252,332)像素开始。
此数据不会被空白通道或严重噪声通道降级。
具体而言,该图像中有三个目标,分别是“#1土壤”,“#2树”和“#3水”。
2023/10/29 12:43:07 3.42MB 高光谱解混数
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ENVI5.1于2013年12月正式发布,延续ENVI5的界面风格,支持最新的传感器、支持hdf5数据;
新的光谱曲线显示窗口;
新增流程化的镶嵌工具,能自动生成接边线、新增高级的色彩平衡功能;
全新的ROI工具,可将ROI用于任何与之有地理重叠的栅格数据;
提供更多的波谱库数据、全球DEM数据、全球小比例尺shapefile矢量数据;
新增工程化的管理方式,能将打开的多个数据保存成工程文件;
改进的正射校正工具大大提高处理效率;
新增API接口。
2023/10/26 3:46:20 307KB ENVI 5.1 License
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡