PCI、PCIX和PCIExpress的原理及体系结构马鸣锦 朱剑冰 何红旗 杜 威 编著PCIExpress是第三代高性能IO总线,在总线结构上采取了根本性的变革,主要体现在两个方面:一是由并行总线变为串行总线;
二是采用点到点的互连。
将原并行总线结构中桥下面挂连设备的一条总线变成了一条链路,一条链路可包含一条或多条通路,每条通路由两对差分信号线组成双单工的串行传输通道,没有专用的数据、地址、控制和时钟线,总线上各种事务组织成信息包来传送。
PCIExpress1.0支持每条通路在每个方向上的数据传输率达2.5Gbps,每字节10位编码,这样两个方向的带宽可达0.5GBps,整个链路的总带宽等于0.5GBps乘以所含的通路数。
每条链路的通路数可根据具体设备所需的带宽裁剪,有效通路数有7种可选,这样最高传输率可达16GBps,大大高于目前任何一种总线,可满足当前及将来一段时期的高速设备带宽需求。
由于总线变为链路,引脚数大大减少(传统PCI总线为127个引脚),每引脚的平均带宽大幅提升,有助于PCIExpress成本的降低
2024/9/4 8:35:46 20.38MB PCIE
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《ANSYS_LS_DYNA模拟鸟撞飞机风挡的动态响应》鸟撞问题在飞机设计中至关重要,尤其是在飞机起飞和降落时,高速运动的飞机与鸟类相撞可能导致严重损伤,甚至造成机毁人亡的灾难。
特别是飞机的前风挡部分,由于迎风面积大,成为鸟撞概率较高的区域,而风挡玻璃的强度相对较低,因此对风挡受鸟撞冲击的模拟分析显得尤为必要,以提升飞行安全性。
早期的抗鸟撞设计主要依赖实验方法,但随着计算机技术和有限元数值计算理论的发展,现在越来越多地采用数值计算来分析鸟撞问题。
目前的有限元模型主要分为解耦解法和耦合解法。
解耦解法将鸟撞冲击力作为已知条件,单独求解风挡的动态响应,但鸟撞载荷模型的不确定性会影响求解精度。
耦合解法则考虑碰撞接触,通过协调鸟体与风挡接触部位的条件,联合求解,能更直观地模拟整个鸟撞过程。
本文采用ANSYS_LS_DYNA软件,建立鸟撞风挡的三维模型,研究鸟撞风挡的动态响应特征。
在建立有限元模型时,使用ANSYS软件,简化了计算过程,忽略了对风挡动态响应影响不大的结构因素,如机身、后弧框和铆钉等,将其替换为边界固定。
风挡结构为圆弧形,材料为特定型号的国产航空玻璃,鸟撞击点设在风挡中部,撞击角度为29°。
选用LS-DYNA材料库中的塑性动力学材料模型,破坏准则设定为最大塑性应变失效模式,当材料塑性应变达到5%时材料破坏。
鸟体的模拟是鸟撞分析的一大挑战,由于真实鸟体的本构特性难以准确描述,通常采取弹性体、弹塑性体或理想流体等简化模型。
本文中,鸟体被简化为质量1.8kg、直径14cm的圆柱体,材料选用弹性流体模型。
计算结果显示,当鸟撞速度达到540km/h(相对于风挡的绝对速度)时,风挡的后弧框处有效塑性应变达到5%,风挡破坏。
据此,计算得出风挡的安全临界速度为150m/s。
在这一速度下,风挡后弧框处首先发生破坏,成为结构弱点。
撞击时的最大应力主要集中在后弧框及其下方,而非撞击点。
此外,鸟撞还会导致风挡结构产生位移。
风挡下方通常布置有精密仪器,因此必须考虑鸟撞引起的位移情况。
鸟体撞击后在风挡上滑行,挤压风挡表面,产生较大位移。
计算表明,在150m/s的撞击速度下,最大位移可达38mm,位于撞击点和后弧框之间。
风挡表面位移随着时间呈现出先向下位移,然后因弯曲波反弹而振荡的行为。
总结来说,鸟撞风挡的最危险区域位于后弧框及其下方。
不同结构的风挡有不同的鸟撞安全临界速度、最大位移和撞击时间。
对于本文的风挡模型,临界速度为450km/h,最大位移为38mm,撞击时间约为7ms。
这些分析结果对于飞机设计改进和飞行安全性的提升具有重要指导意义。
2024/9/1 16:57:18 218KB dyna
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1.无限设置多个关键词和长尾词,软件会自动使用搜索智能引擎搜索,获取结果的域名进行网站空间文件扫描。
2.智能引擎搜索支持多种主流搜索引擎,目前支持百度,GOOGLE,有道,搜狗,雅虎,搜搜。
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2024/8/29 7:46:11 2.6MB 中文分词 关键字提取
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包里有几本关于EMIEMC的书籍,自已在学习过程中找的,不敢私藏,挺有用的。
下面是文档清单:产品电磁兼容性标准及整改措施.pdfEMIEMC设计讲座(一)PCB被动组件的隐藏特性解析.pdf高速数字电路设计及PCB的EMC设计.pdfEMIEMC设计秘籍.pdfPCB板的EMC问题.pdf高频开关电源的EMC控制.pdf静电放电原理.pdf电磁兼容性和PCB设计约束.pdf线路板(PCB)级的电磁兼容设计.pdf
2024/8/26 16:30:36 4.25MB EMI EMC 电路 高频
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随着计算机技术和网络技术的不断发展,网络成了人们互相交流、合作的平台,同时也对网络应用提出了更高的要求。
作为自来水公司来说,为适应高速发展的信息时代,必须要求装备有一套方便计费和管理的信息化软件。
该系统为B/S模型结构,在Eclipse平台上进行开发,通过flex请求J2EE服务器发布的WebService实现。
由于Java具有跨平台性,因而该系统可在多种操作系统上运行,并且具有较好的安全性、容错性和可扩张性。
该系统实现了信息查询、人员信息管理、报表生成和打印等功能。
用户只要使用IE浏览器访问相关站点,输入正确的用户名和密码成功登陆后,便可查询用水情况和其他相关信息。
对管理员来说使用起来也非常的方便快捷,可以对人员信息进行管理。
本系统对客户端的硬件标准并不高,只需有5.0以上的浏览器,可访问Internet即可。
由于本系统采用了MVC系统架构模式进行开发,降低了系统模块间的依赖性,提供了系统良好的延展性和可维护性。
2024/8/26 12:42:30 1.95MB 系统
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TerraScan模块是用来处理数以千万计的激光点数据,较大内存的计算机次能处理超过1000万个点。
软件里提供的工具可以广泛应用于电力输送、洪水分析、高速公路设计、钻孔勘探、森林普查、数字城市建模等不同领域。
该模块可以从文本文件或二进制文件读入激光点数据,包含如下功能:三维方式浏览点数据:自定义点类,如:地表类、植被类、建筑物类、电线类:,激光点分类:根据自定义规则自动分类激光点:如电力铁塔:交互式判别三维月标,应用围栏刑除不要或错误的点:删除不必要的点,减少数据量
2024/8/19 13:08:52 12.34MB terrasolid
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机器学习TomM.mitchell中文版课后题答案;
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西安电子科技大学研究生期末考试题目机器学习这门学科所关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能?近年来,机器学习被成功地应用于很多领域,从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序,到获取用户阅读兴趣的信息过滤系统,再到能在高速公路上自动行驶的汽车。
同时,这个学科的基础理论和算法也有了重大的进展。
2024/8/13 17:32:42 46.01MB 机器学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡