巴科斯范式(BNF)查看器,可查看BNF范式生成的First集,Follow集,Select集和预测分析表,是学习编译原理的好工具。
附带标准c的bnf范式文件。
2025/3/7 22:42:36 82KB bnf 编译原理
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单元3最终项目恭喜你!您已经通过另一个高级模块完成了学习,现在您可以炫耀自己新发现的机器学习技能了!模块3剩下的就是完成最终项目!该项目该项目的主要目标是创建分类模型。
对于此项目,您可以选择:从策划清单中选择一个数据集选择由成员之一带入小组的预先批准的数据集选择数据集之后,您将使用到目前为止所学到的有关数据科学和机器学习的所有知识来获取数据集,进行预处理和探索,然后构建并解释可以回答所选问题的分类模型。
数据集您可以选择以下描述的数据集之一。
每种方法都有其自身的优缺点,当然还有其自身相关的业务问题和利益相关者。
可能需要充实您对受众或业务主张的理解,而不是在此处概述。
如果您选择这三个数据集之一,则无需得到教师的进一步批准。

请注意,此链接还指向“和“。
建立分类器,以根据有关汽车,汽车中的人,路况等的信息来预测车祸的主要原因,您可以想象您的听众是一
2025/3/3 21:29:52 998KB JupyterNotebook
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包括10-11年的校园招聘考试真题,3套预测模拟题,包含详细解答
2025/3/3 14:25:26 3.75MB 10-11年真题 模拟预测题
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为了提高风电功率的预测精度,研究了一种基于粒子滤波(PF)与径向基函数(RBF)神经网络相结合的风电功率预测方法。
使用PF算法对历史风速数据进行滤波处理,将处理后的风速数据结合风向、温度的历史数据,归一化后构成风电功率预测模型的新的输入数据;
利用处理后的新的输入数据和输出数据,建立PF-RBF神经网络预测模型,预测风电场的输出功率。
仿真结果表明,使用该预测模型进行风电功率预测,预测精度有一定的提高,连续120h功率预测的平均绝对百分误差达到8.04%,均方根误差达到10.67%
2025/3/2 11:19:56 327KB 粒子滤波 RBF
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光伏系统设计软件PVsyst.v5.11是一款专业用于太阳能光伏系统设计和分析的工具。
这款软件在行业内被广泛使用,它集成了多种功能,包括项目选址、系统配置、能量预测以及性能评估等,旨在为用户提供一套全面的解决方案。
1.**光伏系统设计**:PVsyst的核心功能之一是光伏系统的设计。
用户可以基于不同类型的光伏组件、逆变器和其他电气设备,模拟并优化系统布局。
软件支持地面电站、屋顶安装、倾斜面等多种场景,并能计算最佳朝向和倾斜角度。
2.**日照分析**:软件内置了详细的气象数据库,能够根据地理位置进行太阳辐射分析,考虑季节变化和遮挡影响,精确计算每日和年平均辐射量,为系统的发电能力提供可靠的数据基础。
3.**能量模拟**:PVsyst.v5.11能够进行详细的能量生产模拟,包括日能量曲线、年能量产出等,帮助用户预测系统在不同气候条件下的性能表现。
同时,它还能计算系统的效率和损耗,如热损失、尘埃影响等。
4.**经济分析**:除了技术层面,该软件还能进行经济评估。
用户可以输入初始投资成本、运维费用、电价等信息,软件将计算项目的投资回报率、净现值和内部收益率,帮助决策者判断项目的经济效益。
5.**电池储能系统集成**:随着储能技术的发展,PVsyst也支持与电池储能系统的整合,允许用户研究和优化光伏与储能的协同工作,提高系统的稳定性和电网接入性能。
6.**报告生成**:软件提供了丰富的报告生成功能,包括系统设计报告、能量预测报告、经济分析报告等,方便用户向投资者、合作伙伴或监管机构展示项目详情。
7.**多语言支持**:PVsyst.v5.11版本可能支持多种语言,包括中文,使得非英语国家的用户也能便捷地使用。
8.**更新与技术支持**:作为v5.11版,软件可能包含了历次更新的改进和新功能,同时,用户可以期待厂商提供的技术支持和更新服务,确保软件始终适应最新的技术发展。
通过PVsyst.v5.11,光伏行业的专业人士能够更有效地进行项目规划,降低风险,提高光伏系统的整体性能和经济性。
无论是小型家用系统还是大型商业项目,这款软件都是不可或缺的设计和分析工具。
2025/2/26 13:34:09 18.75MB 光伏系统设计
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【PVTool独立太阳能光伏系统设计软件】PVTool是一款专业用于独立太阳能光伏系统设计的软件工具,它集成了各种计算和模拟功能,旨在帮助工程师、设计师以及太阳能行业从业者更高效、准确地规划和设计太阳能光伏系统。
这款软件的核心目标是优化能源产出,确保系统的稳定性和经济性,同时降低对环境的影响。
在设计过程中,PVTool考虑了多个关键因素,包括但不限于:1.**太阳能资源评估**:PVTool能分析特定地理位置的日照时间和强度,这是确定光伏系统产能的基础。
它利用历史气象数据和地理坐标来估算年平均太阳辐射量。
2.**系统配置**:软件允许用户选择不同类型的光伏组件、逆变器、电池和支架系统,以适应不同的项目需求。
用户可以根据成本、效率和可用性等因素进行比较和选择。
3.**功率匹配与电气设计**:PVTool考虑了光伏阵列、逆变器、负载和储能设备之间的匹配问题,确保系统的功率平衡。
它还能计算电气参数,如电压、电流和功率因数,以符合电力系统标准。
4.**能量预测与性能模拟**:通过对系统进行长期运行模拟,PVTool可以预测年发电量,为项目投资回报提供依据。
此外,它还可以模拟不同天气条件下的系统性能,帮助识别潜在的问题。
5.**经济分析**:软件内置了财务计算器,可计算初始投资、运营成本、补贴、电价和预期收益,从而为项目提供经济评估。
6.**环境影响评估**:PVTool还考虑了光伏系统对环境的影响,例如减少的碳排放量和节省的化石燃料,有助于提升项目的可持续性形象。
7.**报告生成**:设计完成后,软件能够自动生成详细的项目报告,包括系统配置、性能预测、经济分析和环境效益,为项目审批和融资提供必要的文档支持。
PVTool的用户界面通常直观易用,具备图形化操作和拖放功能,使得即使是对技术不太熟悉的用户也能快速上手。
随着绿色能源的发展和对太阳能光伏系统的依赖增加,PVTool等专业设计工具的作用愈发重要,它们不仅简化了设计流程,也推动了太阳能行业的进步。
2025/2/26 13:33:33 8.4MB 光伏设计软件
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python实现,包含贝叶斯估计、情感分析、分词等几个文件
2025/2/25 2:37:02 9KB python bayes sentiment analysis
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这是关于预测函数控制仿真的s函数的编写。
只要对着自己的参数修改就能实现自己的功能。
2025/2/25 1:22:44 629B 预测函数仿真
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基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比
2025/2/24 22:18:36 169KB BP神经网络
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国外经典信号处理教材,入门、提升必备。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识,其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识,包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。
后4章则介绍了随机数字信号处理的知识,主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出,为了帮助读者深刻理解基本理论和分析方法,书中列举了大量的精选例题,同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。
另外,在各章的最后还附有习题,以帮助读者进一步巩固所学知识。
2025/2/24 6:27:02 39.73MB 国外经典教材
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡