引见ISOC的理念、能力建设、技术实现、建设难点、市场分析、主流厂商等内容

网络编程是.NET企业级应用程序开发的重要内容，也是开发人员当前所面临的难点之一。
本书共分为11章，全面深入地引见了.NET网络编程技术，内容分别涉及到物理网络的体系结构、网络协议和OSI模型、.NET中的套接字编程、TCP和UDP、HTTP和多播套接字、Internet编程和用于发送电子邮件的.NET类、.NET中的密码术以及身份验证协议等。
本书适合那些熟悉C#基础编程知识、并希望切实掌握.NET网络编程技术的各类开发人员；
本书并不要求您先前了解网络，但具有网络编程的相关知识有利于学习本书。

手脸近距遮挡属于深度传感器应用中具有代表性的难点问题，针对该问题提出了一种综合利用颜色与深度信息的手势识别方法。
采用核模糊C-均值聚类，对手脸遮挡图像进行粗分割和灰度增强，实现手脸分离。
引入初始化水平集函数，处理聚类方法导致的手势区域像元缺失问题。
利用基于深度信息的梯度方向直方图(HOG)特征对手势进行分类识别。
通过采集不同人体手脸近距遮挡情形下的多种手势图像建立了样本数据库，进行了对比实验，实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
本文方法能有效分离近距遮挡的手和脸，提取得到相对完整的手势信息，深度HOG特征能够对手势空间信息进行精确描述，具有比传统形状特征更准确的识别效果。

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《计算机组成原理学习指导与习题解析》是中国计算机学会和清华大学出版社共同规划的“21世纪大学本科计算机专业系列教材”《计算机组成原理（第3版）》一书配套的学习参考用书。
全书共分8章，与主教材的章节完全相同，每一章都按基本内容摘要、重点难点梳理、典型例题详解和同步测试习题等四个板块进行组织。
全书概念清楚，通俗易懂，由浅入深，通过典型例题的剖析，使读者能够加深对“计算机组成原理”课程所学知识的理解，熟练掌握单机系统计算机的组织结构和基本工作原理，提高分析问题和处理问题的能力。
《计算机组成原理学习指导与习题解析》是“计算机组成原理”课程的重要参考书，也适合作为计算机相关专业考研的复习资料。

软件体系结构配套讲义PPT，方便把握课本重难点，提升知识程度

课后习题答案，有详细解答，但是只要部分重点和难点题目的答案

基于时域反射仪（TDR）的电缆毛病定位的主要技术难点在于对​​飞行时间（TOF）的准确测量。
这种时间间隔的测量是通过一个数字计数器和一个参考时钟来实现的。
建立了理论分析，以证明通过对大量重复测量的计数结果求平均值，可以将分辨率提高到纳秒级。
微控制器用于产生重复的步进信号，以执行重复的测试。
8MHz时钟和8位数字计数器用于测量飞行时间。
实验结果表明，使用平均30,000次测量结果，计数器方法的定时分辨率提高到了纳秒级。
制造用于电缆毛病定位的便携式原型来验证这种配置。
测试结果表明，电缆毛病的位置误差小于0.1m。

冠状动脉支架置入已经成为冠状动脉粥样硬化性心脏病的重要治疗手段。
药物洗脱冠状动脉支架断裂(CSF)的识别与检测是目前的难点问题。
血管内光学相干层析成像(IVOCT)系统以其极高的成像分辨率在CSF识别与检测方面具有独特优势。
本文提出了一种在IVOCT中对冠状动脉支架精准重建的方法。
该方法利用金属支架具有成像阴影这一特征,在血管边界分割后,将支架及其一定深度阴影的强度值进行累加生成一维数组,然后将一维数组按照回撤次序排列构成支架展开图像。
与三维成像、纵切图像等支架重建方法相比,所提方法不仅可以保持支架的整体结构,而且避免了对操作人员空间想象力的要求。
本文利用所提重建方法定量识别和分析了CSF,该方法可针对不同的支架结构选择不同的IVOCT成像参数。

由浅入深，从Python和Web前端基础开始讲起，逐渐加深难度，层层递进。
　　内容详实，从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，既包含基础知识点，又讲解了关键问题和难点分析，方便读者完成进阶。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。