本文设计了一个基于IFFT/FFT算法与802.11a标准的OFDM系统，并在计算机上进行了仿真和结果分析。
重点在OFDM系统设计与仿真，在这部分详细介绍了系统各个环节所使用的技术对系统功能的影响。
在仿真过程中对OFDM信号使用QPSK调制，并在AWGN信道下传输，最后解调后得出误码率。
整个过程都是在MATLAB环境下仿真实现，对ODFM系统的仿真结果及功能进行分析，通过仿真得到信噪比与误码率之间的关系，为该系统的具体实现提供了大量有用数据。
重点在OFDM系统设计与仿真，在这部分详细介绍了系统各个环节所使用的技术对系统功能的影响。
在仿真过程中对OFDM信号使用QPSK调制，并在AWGN信道下传输，最后解调后得出误码率。
整个过程都是在MATLAB环境下仿真实现，对ODFM系统的仿真结果及功能进行分析，通过仿真得到信噪比与误码率之间的关系，为该系统的具体实现提供了大量有用数据。
2023/3/12 15:38:43
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该文物监护系统是基于移动通信技术，结合C#软件开发的无线传感器应用设备，提出了一种具有实时监测和报警以及自动调节的系统。
针对文物在展柜保藏以及外展运输过程中可能遭到损坏的问题，该系统结合温湿度调节、图像监测，自动报警等模块，实现通过上位机远程监测到各个终端的温湿度和图像信息并存储，以及实现文物箱内温湿度自动调节、文物自动报警等功能。
实验结果显示传感器温湿度的测量结果误差在0.1%到0.2%之间，图像信息的误码率可以忽略，可以准确显示文物所处环境的图像信息。
同时该系统具有整体协调功能好、抗干扰能力强、灵敏度高、操作简单、成本低廉等优点，适合中小博物馆及文物收藏家使用。
针对文物在展柜保藏以及外展运输过程中可能遭到损坏的问题，该系统结合温湿度调节、图像监测，自动报警等模块，实现通过上位机远程监测到各个终端的温湿度和图像信息并存储，以及实现文物箱内温湿度自动调节、文物自动报警等功能。
实验结果显示传感器温湿度的测量结果误差在0.1%到0.2%之间，图像信息的误码率可以忽略，可以准确显示文物所处环境的图像信息。
同时该系统具有整体协调功能好、抗干扰能力强、灵敏度高、操作简单、成本低廉等优点，适合中小博物馆及文物收藏家使用。
2023/3/11 16:17:17
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基于对频率非选择性Rayleigh衰落信道中采用ORC(orthogonalityrestoringcombining)技术的MC2CDMA系统误码率下边界的分析,提出了忽略最弱子载波(信道衰减系数最小的子载波)的改进ORC检测方案。
仿真结果表明,该方案比传统ORC在功能上有很大提高,比较接近MMSEC技术;如果忽略过多的弱子载波反而会影响用户间扩频码的正交性,引起系统功能恶化。
改进方案具有随子载波数线性增长的运算复杂度,是一种比较实用的MC2CDMA系统检测技术。
仿真结果表明,该方案比传统ORC在功能上有很大提高,比较接近MMSEC技术;如果忽略过多的弱子载波反而会影响用户间扩频码的正交性,引起系统功能恶化。
改进方案具有随子载波数线性增长的运算复杂度,是一种比较实用的MC2CDMA系统检测技术。
2023/3/6 6:44:09
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（论文）：简要介绍了LTE项目的中了上行SC—FDMA方案，讨论了SC—FDMA的基本传输方案。
在这个基本的SC—FDMA系统之上，再将频域均衡技术结合进去．最后再对整个完整的系统进行仿真，从而考察均衡技术在多径干扰环境中SC—FMDA链路的表现。
并通过仿真讨论用户数目对于通信系统误码率的影响，并比较不同映射方式的功能。
在这个基本的SC—FDMA系统之上，再将频域均衡技术结合进去．最后再对整个完整的系统进行仿真，从而考察均衡技术在多径干扰环境中SC—FMDA链路的表现。
并通过仿真讨论用户数目对于通信系统误码率的影响，并比较不同映射方式的功能。
2023/2/17 12:31:16
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%基于DCT域QIM的音频信息伪装算法通信学报2009%摘要：音频与图像相比具有信息冗余大、随机性强的特点，在音频中实现无误码的信息提取的难度更大。
提出%一种基于DCT域QIM(quantizationindexmodulation)的音频信息伪装算法，算法特点如下：应用QLM原理，以量%化的方式嵌入信息，根据量化区间与信息比特的映射关系提取信息，可实现盲提取；
采用改进的QIM方案，针对信%息提取的误码，在嵌入端与提取端进行容错处理，保证了隐藏信息的强顽健性；
隐藏容量大，可达357．6biffs。
实验%表明，算法与传统QIM方法相比具有更好的不可感知性，100％嵌入的载密音频的信噪比在30dB以上，并且对于%MP3压缩、分量化、重采样、低通滤波等攻击具有很强的顽健性，同时算法运算量小，易于实现，实用性强。
提出%一种基于DCT域QIM(quantizationindexmodulation)的音频信息伪装算法，算法特点如下：应用QLM原理，以量%化的方式嵌入信息，根据量化区间与信息比特的映射关系提取信息，可实现盲提取；
采用改进的QIM方案，针对信%息提取的误码，在嵌入端与提取端进行容错处理，保证了隐藏信息的强顽健性；
隐藏容量大，可达357．6biffs。
实验%表明，算法与传统QIM方法相比具有更好的不可感知性，100％嵌入的载密音频的信噪比在30dB以上，并且对于%MP3压缩、分量化、重采样、低通滤波等攻击具有很强的顽健性，同时算法运算量小，易于实现，实用性强。
2023/2/11 6:10:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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