基于Python3.7实现的BP神经网络算法，里面包括源程序、训练数据、测试数据、算法运行步骤和结果。
2025/5/30 14:41:35
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实现对图片和视频上的语义分割，python+opencv的代码结构，内含已训练好的模型，直接调用，缺组件可直接pipinstall
2025/5/29 8:28:20
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超分辨图像重建数据集：包括训练集，训练集DIV2K有7G(提供下载地址)，5个测试集Set5，Set14，BSD100，URBAN100，MANGA109
2025/5/23 3:23:33
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贝叶斯应用：网络评论预测食品安全案例测试集及源码：数据为2019CCF大数据与计算智能大赛提供的10000条对O2O店铺的评论文本训练数据，分为与食品安全有关和与食品安全无关两个类别。
需要根据训练集构造文本分类模型，预测2000条测试集中的评论是否与食品安全有关。
需要根据训练集构造文本分类模型，预测2000条测试集中的评论是否与食品安全有关。
2025/5/22 1:26:25
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用opencv的traincascade.bat来训练人头，内有人头正样本和负样本，还有归一化尺寸的matlab代码，不需要建立工程，只需简单设置参数就可以进行训练，同时内txt文档还有使用的过程，使训练更简答
2025/5/19 20:31:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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