一、课题背景雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会遭到严重的影响。
尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。
因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。
近年来，随着互联网技术的不断发展，关于图像处理方面的技术也趋于成熟，特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。
其已经不仅仅局限在户外，在其他领域也有所涉及。
MATLAB本身具有非常强大的图像处理功能，通过仔细调研发现其能够将在恶劣天气条件下拍摄的图像进行处理，进一步提高图像对比度以接近于原始图像。
本次研究主要使用三种算法队图像进行去雾处理。
分别是局部

Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是HypericHQ主要的数据收集组件。
它用来从许多平台收集系统和处理信息.这些平台包括：Linux,Windows,Solaris,AIX,HP-UX,FreeBSDandMacOSX.Sigar有C，C#，Java和PerlAPI，java版的API为sigar.jarsigar.jar的底层是用C语言编写的，它通过本地方法来调用操作系统API来获取系统相关数据。
Windows操作系统下Sigar.jar依赖sigar-amd64-winnt.dll或sigar-x86-winnt.dll，linux操作系统下则依赖libsigar-amd64-linux.so或libsigar-x86-linux.so从之前发布其他chm文件下载用户的反映看，有不少朋友反映下载后打开无法显示，这一般不是chm文件的问题，这里统一说明一下解决办法：如果文件打开看不到右边的内容，是因为你的操作系统为了安全对下载的chm文件进行了锁定，只需要在打开前右键单击该chm文件选择“属性”，然后在“常规”选项卡的下方单击“解除锁定”按钮就可以了。
如果还是不能看，请再查看一下你的chm文件所存储的目录或文件名能否有特殊字符如“#”号字符等，去掉特殊字符即可。

在做一个需要用到echarts地图的项目的时候，成功通过ajax获取到了后台提供的数据，并生成了想要的JSON串。
但是，放到echartsoption.series[0].data里，获取不到数据。
在生成的地图上无法看到你从后台获取到的值。
翻遍百度和必应，给出的答案五花八门，仍旧未解决问题，最后还是一个同事大牛给解决的，在此分享给大家。
希望对大家有协助，，，，废话不多说，直接上码：$(function(){vardata=[];functionsetOption(data){varmyChart=echarts.init(document.getElementB

前言今天发现，当使用Ajax请求时，如果后台进行重定向到其他页面时是无法成功的，只能在浏览器地址栏输入才能够实现重定向。
Ajax默认就是不支持重定向的，它是局部刷新，不重新加载页面。
需要实现的功能是，后台网关拦截请求，看请求中能否存在token.如果不存在就跳转到登录页面。
因为大多数请求都是使用Ajax.一开始发现无法进行重定向，每次都是返回到Ajax的结果处理函数。
最终的解决办法如下，需要后台和前端进行处理。
后台：/***功能描述*@authorlgj*@Description重定向工具类*@date2/27/19*/@Slf4jpublicclass

在做asp.net的Web开发的时候，我们经常会遇到一次性上传多个文件的需求。
通常我们的解决方法是固定放多个上传文件框，这样的解决办法显然是不合理的，因为一次上传多个，就意味着数量不确定。
因而我们就要让这些文件上传框动态添加，下面我以我做的一个图库管理中的上传图片的功能为例先看效果：打开的初始界面：默认是上传一个图片，但当我们点“增加图片”按钮时可以实现选择多个图片及其描述同时上传，本功能限制一次最多只能上传8张，且每张图片大小不超过1M，这个大家可根据实际情况更改！如图：下面来看实现过程：第一步，使用javascript代码实现动态添加文件上传框和描述文本框，关键代码如下：代

人工智能与算法在电商领域的应用，结合人工智能技术，品牌能够更有效地预测客户的需求和购买行为，并为其提供个性化推荐。
以淘宝为例，它利用人工智能分析收集到的用户数据，综合考虑客户信息、客户偏好、客户历史购买行为、第三方数据以及上下文信息后，为客户提供个性化建议。
随着电商行业的不断扩大，势必会拥有越来越多的客户，自动化的需求也就越发急切，并将成为电商的投资重点。
更重要的是，随着电商企业的增长，重复任务的数量也在增长，这时利用机器人处理问题便是极好的解决办法。
电子商务正在以前所未有的速度蓬勃发展。
电子商务行业正以一种新的方式，将客户带到一个新的体验水平。
人工智能是一个具有巨大潜力的技术，它将会给电子商务行业带来新的变革。
零售企业应用人工智能，可以改善各种流程、客户体验、并最终提高收入。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。