一、资源太大，上传不进CSDN，故此为baidu网盘下载链接。
二、此资源为STM32CubeF4固件包：STM32Cube_FW_F4_V1.22.0。
三、V1.22.0更新汗青记实V1.22.0/26-October-2018首要变更谢谢撮合DraupnerGraphicsA/S.ST经由先进易用的图形软件处置方案扩展了STM32生态体系，为嵌入式配置配备枚举削减了令人惊叹的GUI成果。
TouchGFX处置方案普通残缺属于STM32CubeF4。
能够经由TouchGFXDesigner货物间造访面TouchGFX示例以及演示。
在这里，您惟独建树一个新名目，在“使用法度圭表标准模板”部份中遴选安妥的ST板，而后在“UI模板”遴选器中遴选所需的任何演示或者示例。
在此之后，您将有一个TouchGFX使用法度圭表标准豫备编译并闪存到选定的ST板。
更多信息可在此处患上到\中间件削减TouchGFX堆栈更新使用STM32PDM音频软件解码库V3.1.0更新以使用STemWinV5.44\名目为STM32F4x9I_EVAL，STM32F429I-Discovery，STM32F469_EVAL以及STM32F469-Discovery平台削减新的STemWin使用法度圭表标准以及演示以及TouchGFX演示。
更新使用法度圭表标准以援用新的PDM库：此版本与暮年的V3.0.0及更早版本不向后兼容，位于需要对于用户使用法度圭表标准举行更新的残缺变更列表下方：libPDMFilter_CM4_IAR.a已经更新并重命名为：适用于EWARMV8.x及更高版本的libPDMFilter_CM4_IAR_wc32.a。
适用于EWARMV7.80.x及更早版本的libPDMFilter_CM4_IAR_wc16.a。
对于MDK-ARM名目，libPDMFilter_CM4_Keil.lib已经更新并重命名为libPDMFilter_CM4_Keil_wc16.lib。
libPDMFilter_CM4_GCC.a更新，并重新命名，以libPDMFilter_CM4_GCC_wc32为SW4STM32名目。
无关变更的残缺列表，请参阅每一个固件组件的发行阐发内容驱动法度圭表标准Cortex-MCMSISV4.5_CM4（发行阐发）STM32F4xxCMSISV2.6.2（发行阐发）STM32F4xxHALV1.7.4（发行阐发）BSPSTM32469I-EVALV2.0.1（发行阐发）BSPSTM32469I-DiscoveryV2.0.1（发行阐发）BSPSTM32446E-EVALV2.0.1（发行阐发）BSPSTM324xG-EVALV3.0.2（发行阐发）BSPSTM324x9I-EVALV3.0.1（发行阐发）BSPSTM32F4-DiscoveryV2.1.3（发行阐发）BSPSTM32F401-DiscoveryV2.2.3（发行阐发）BSPSTM32F411E-DiscoveryV1.0.3（发行阐发）BSPSTM32F429I-DiscoveryV2.1.6（发行阐发）BSPSTM32F4xx-NucleoV1.2.7（发行阐发）BSPSTM32F4xx-Nucleo144V1.0.3（发行阐发）BSPSTM32412G-DiscoveryV2.0.1（发行阐发）BSPSTM32F413H-DiscoveryV1.0.1（发行阐发）BSPAdafruit_ShieldV3.0.2（发行阐发）BSP组件通用V4.0.1（发行阐发）BSP组件ampire480272V1.0.0（发行阐发）BSP组件ampire640480V1.0.0（发行阐发）BSP组件cs43l22V2.0.3（发行阐发）BSP组件ili9325V1.2.3（发行阐发）BSP组件ili9341V1.0.2（发行阐发）BSP组件l3gd20V2.0.0（发行阐发）BSP组件lis302dlV2.0.0（发行阐发）BSP组件lis3dshV2.0.0（发行阐发）BSP组件lsm303dlhcV2.0.0（发行阐发）BSP组件ov2640V1.0.2（发行阐发）BSP组件st7735V1.1.1（发行阐发）BSP组件stmpe1600V1.1.0（发行阐发）BSP组件stmpe811V2.0.0（发行阐发）BSP组件ts3510V1.0.1（发行阐发）BSP组件wm8994V2.0.0（发行阐发）BS

电机矢量抑制等算法在Simplorer中的实现仿真本领的片面使用残缺窜改了传统的方案流程，实现"仿真驱动产物研发"。
以互联网为代表的信息本领快捷阻滞，增长着信息化以及产业化的深度领悟，本领阻滞普及神速，市场相助日益凶猛，企业必需以最快的速率，推出更高品质更好客户体验的产物能力够生涯以及阻滞。
为此，仿真货物不光要使用于产物方案阶段，还必需要贯串产物从不雅点方案末了，到方案参数优化、制作、运行以及掩护的全人命周期，从而确保产物方案顺应繁杂卑劣的操作情景，普及产品质量，飞腾产物全人命周期资源。
作为工程仿真的诱惑者，ANSYS自动于开拓先进的仿真本领，建树仿真平台以及仿真生态体系，飞腾仿真货物的使用难度，增长仿真货物的普及、片面以及深入使用，将仿真贯串产物全人命周期中的齐全阶段，经由数字探究、数字原型以及数字孪生体实现"仿真驱落成程"。
最新的18版本是在ANSYS40多年本领积贮的底子上，一千多名业余研发人员勤快自动的下场，在电磁、流体、结构、平台、半导体、嵌入式软件等全线产物上都患上到了弥留本领突破以及阻滞，软件成果更强、集成度更高、使用更便捷、盘算规模更大，仿真速率更快，是实现"仿真驱落成程"

行使配备家养光源的光生物反映器(AL-PBR)培育微藻是实现微藻快捷增殖，进而满足相关产业需要的弥留本领。
为指点AL-PBR的修筑材质选型，美满了现有方式，比选了7种市售透明板材。
思考到微藻在不合入射光波段的光生态学，应综合阐发板材在光合实用辐射波段(400~700nm)、红光波段(630~700nm)、蓝光波段(430~480nm)以及中波紫内线波段(UV-B，280~320nm)的透光成果。
前三波段的平均透射率越高越好，UV-B波段反之。
测定下场评释：假如AL-PBR以太阳光作为内部光源，现阶段宜付与进口聚碳酸酯板以及普通玻璃板作为修筑材质，且前者更佳；
假如以单色LEDs灯或者荧光灯作为

智能制作因此新一代信息本领为底子，以制作体系为载体，经由两者的高度领悟，实现产物方案与破费进程的自遴选、自感知以及自实施的先进制作进程。
基于对于评估货物的知道以及见识，寰球智能制作阻滞指数构建了以智能本领以及制作业阻滞为底子，以智能本领与制作业的领悟为中间，以资源、人力、底子配置配备枚举为反对于，以经济、政策、社会情景为圈层生态情景的智能制作阻滞评估模子。

做作资源一张图管理平台以GIS数据为中间，付与先进的数据管理方式，具备海量数据管理才气，实现为了多源空间数据的一体化集成管理。
为便于用户对于空间数据的实用管理以及掩护，付与树状结构方式举行数据的结谈判掩护，体系首要按空间数据的逻辑关连实现对于地舆空间数据的实用结谈判管理，以满足对于数据资源的高度同享及使用的需要。
对于做作资源的开拓行使举行不合管理，需要经由不合视察本领尺度，不合确权注销，建树不合的资源底子数据信息平台，两全空间开拓行使。
实现1：2000根当地舆信息数据库及“多库合一”管理平台。
经由打造一套数据、一个库、一个平台，真正做到各地域做作资源“一张图”管理，为经济社会康健阻滞提供优异的根当地舆信息效率。
在做作资源一张图平台上举行不合监管有利于两全调以及资源开拓行使与权柄保护、情景保护，大大普及管理效力，是实现生态横蛮阻滞策略的迷信管理方式。

“AIChallenger寰球AI挑战赛”是面向寰球家养智能强人的开源数据集以及编程竞赛平台，自动于满足AI强人成长对于高品质丰厚数据集的需要，增长AI在科研与贸易规模松散来处置其实天下的下场。
AIChallenger以效率、培育AI能回报使命，打造良性可络续的AI科研与使用新生态。
2017年首届大赛宣告了千万量级的数据集、一系列兼具学术与产业意思的竞赛、逾越200万庶民币的奖金，排汇了来自寰球65个国度的8892支团队参赛，成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非贸易化竞赛平台。
AIChallenger2018带来十余个全新的数据集与竞赛，以及逾越300万庶民币的奖金，“用AI挑战其实天下的下场

“人命之树”生态灭蚊器方案

Biome-BGC模型是由FOREST-BGC模型发展而来的生态过程模型，是用来模仿全球和区域生态系统碳、氮和水循环的生物地球化学循环过程模型。
该模型充分考虑了气候变化、大气氮沉降、土壤及植被生理生态特征等多种影响因素，基本原理是物质与能量达到守恒状态，进入生态系统中的物质和能量，与离开生态系统的进行相减，相差的部分即在生态系统中进行累积。
生态系统中的物质和能量通过植被的生理生态过程进一步分配至不同的库中，各个库之间由通量连结在一起

2019中国智能家居发展白皮书，完好版，清晰度很高，无水印，良心博主上传。

基于Hadoop生态圈，真实企业项目，构建用户自画像，baidu云分享，视频教程

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。