西安电子科技大学软件学院数据库上机实验。
实验内容是设计学籍数据库。
有设计好的数据库和实验报告。
也有实验测试数据,实验查找案例。
设置了触发器。
2024/4/1 19:45:22 223KB 学籍数据库 上机mysql
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给予对话框的mfc能打开txt文本中的数据并绘制成坐标轴曲线里面还有代码和txt测试数据
2024/4/1 1:51:40 13.24MB mfc d对话框 坐标轴
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本压缩文档包含三个文件:用回溯法解决TSP问题可执行源代码,word文档报告,实验测试数据
2024/3/27 22:30:28 252KB 回溯法 TSP问题
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提供获取加密证书接口、数字信封加密以及数字信封解密接口源码,IDEA编译,测试数据符合标准openssl,测试的时候要注意证书和私钥的存放路径
2024/3/27 14:29:22 8.05MB java SealEnvelope OpenEnvelope
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表达式计算是实现程序设计语言的基本问题之一,也是栈的应用的一个典型例子。
设计一个程序,演示用算符优先法对算术表达式求值的过程。
基本要求:以字符序列的形式从终端输入语法正确的、不含变量的整数表达式。
利用教科书表3.1给出的算符优先关系,实现对算术四则混合运算表达式的求值,并仿照教科书的例3-1演示在求值中运算符栈、运算数栈、输入字符和主要操作的变化过程。
测试数据:3*(7-2);8;1+2+3+4;(((6+6)*6+3)*2+6)*2;(20+2)*(6/2);
2024/3/25 20:06:28 3KB 算术表达式求值
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BNUEPOfflineJudge北京师范大学珠海分校离线评测系统是在具备题目测试数据的情况下,能无联网自动评测ACM/ICPC模式的源代码评测系统(即本地测试工具、评测机)。
它主要有以下功能(所有的功能都无需联网,在本机即可实现):*评测核心功能:基本具备OnlineJudge的判题核心功能,如编译代码、内存限定,时间限定,获取代码长度等;
*支持多种语言:1.0Beta2版本支持C/C++、Pascal、C#、JAVA;
*出题模式可以在有标准输入数据和标准程序的情况下,由系统产生标准输出数据,并可批量保存,同时自动命名标准输出数据的后缀;
*文本高亮对比在判题后,可以直接在本系统中将自己的程序输出和标准输出进行高亮的文本差异对比,操作类似于一些文本对比软件,在一定程度上可以较方便地发现WA代码的出错细节;
*支持不限时执行代码这个功能可以在一定程度上检测TLE代码的算法是否正确的,当然,不能是跑一天都没跑出来的程序;
*打包与加密测试数据使用加密后的数据可以正常判题,但不显示标准输出。
这个功能是为了弥补放出去给别人评测的测试数据是明文的缺陷。
加密之后评测方就看不到测试数据。
这样就既可以实现离线评测,又可以实现OnlineJudge上的对测试数据屏蔽;
ACM-ICPC简介:ACM国际大学生程序设计竞赛(简称ACM-ICPC)是由国际计算机界具有悠久历史的权威性组织ACM学会(AssociationforComputingMachinery)主办,是世界上公认的规模最大、水平最高、参与人数最多的大学生程序设计竞赛,其宗旨是使大学生能通过计算机充分展示自己分析问题和解决问题的能力。
ACM-ICPC的每一道题,都具备题目、需求描述、输入格式描述、输出格式描述、样例输入和样例输出共六大信息,有些题目还有一定的提示。
此外,裁判还额外存储了关于该题的一组或多组对选手屏蔽的标准输入和标准输出数据,这些测试数据已经经过验证符合题意要求。
当用户提交一道题目的源码之后,裁判会将该源码放入评测系统中编译运行,并使用标准输入作为用户程序的输入,然后获取用户程序的输出,接着,将用户程序输出和标准输出比较,最后返回给用户一个评判结果。
评判结果包括:Accepted(测试通过)、CompileError(编译失败)、MemoryLimitExceed(内存超出限制)、PresentationError(格式错误)、RuntimeError(运行时错误,可能是数组越界,改写只读的内存,除零,栈或堆溢出等错误)、TimeLimitExceed(时间超出限制)、WrongAnswer(答案错误)等。
2024/3/25 12:39:44 23.64MB 离线OJ
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测试用例测试数据期望结果登录:仅持有登录id和密码的已注册用户可以进入。
有效登录id它会将用户转至其个性化网页。
2024/3/19 2:55:27 21KB 测试用例 测试文档
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DeepConvolutionalTransferLearningNetworkANewMethodforIntelligentFaultDiagnosisofMachineswithUnlabeledData(深度卷积迁移学习网络:一种新的无标记机器故障智能诊断方法)雷亚国团队2018年文章。
机械智能故障诊断的成功依赖于两个条件。
1)含有故障信息的有标签数据是可用的。
2)训练和测试数据是从相同的概率分布中获取的。
然而,对于大部分机械,很难获得大量的有标签数据。
此外,尽管一些机械可以获取有标签数据,但是由于数据分布的差异,用这些有标签数据训练的智能故障诊断方法可能无法对从其他机械获得的无标
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这是一个eeg初始信号测试数据,可以在eeglab中加载。
在eeglab中的Loadexistingdataset中加载,进行你的第一个脑电信号处理
2024/3/14 13:36:53 3.29MB eeglab测试数据 matlab eeg初始数据
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汽车NEDC循环工况测试数据,在进行仿真模拟时具有很大的作用
2024/3/12 16:32:53 24KB NEDC
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡