近年来,使用自组织群体机器人进行目标搜索和诱捕受到越来越多的关注,但是这些系统的控制设计仍然是一个挑战。
在本文中,我们提出了一种由细菌趋化性启发的群体机器人的分散控制算法,用于目标搜索和诱集。
首先,根据机器人在目标区域中的初始位置建立局部坐标系。
然后将目标区域划分为Voronoi细胞。
初始化后,成群的机器人在目标定义的梯度信息的指导下,开始执行由建议的细菌趋化性算法驱动的目标搜索和捕获任务。
仿真结果证明了该算法的有效性及其对意外机器人故障的鲁棒性。
与其他常用的群体机器人分布式控制方法相比,我们的仿真结果表明细菌趋化算法对局部最优的脆弱性较小,计算效率较高。
2023/12/6 8:55:05 1.62MB Swarm robots; Distributed control;
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介绍了共轭梯度法,包含程序以及与其他学习方法的比较。
2023/11/29 17:08:24 7KB 优化
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盲信号分离(BSS)指在源信号混合和传输信道未知的情况下,只利用接收天线的输出观测混合信号抽取源信号的方法。
本文简要阐述了常用的瞬时混合盲信号分离的LMS与RLS自适应算法,对RLS自适应算法重点研究分析了基于普通梯度与自然梯度的两种算法,并通过仿真实验来分析比较几种方法的性能。
2023/11/23 23:16:41 9.37MB 自适应算法比较研究
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程序利用pythonnumpy和matplotlib库实现了简单的梯度下降算法并对其进行可视化。
程序通过简单的可视化过程解释了梯度下降的原理,供大家学习参考。
注:并不是反向传播的实现,而是对梯度下降原理的解释,请根据需要自行参考。
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基于matlab平台1、能对图像文件(bmp、jpg、tiff、gif等)进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作;
2、数字图像的统计信息功能:包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等;
3、数字图像的增强处理功能:(1)空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法(如局部平滑滤波法、中值滤波等)、锐化算法(如梯度锐化法、高通滤波等)(2)频域的各种增强方法:频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
(3)色彩增强:伪彩色增强、真彩色增强等4、图像分割:(1)点、线(hough变换检测直线)、及边缘检测(梯度算子、拉普拉斯算子等);
(2)区域分割包括阈值分割、区域生长、分裂合并等;
5、数字图像的变换:普通傅立叶变换(ft)与逆变换(ift)、快速傅立叶变换(fft)与逆变换(ifft)、离散余弦变换(DCT),小波变换等。
2023/11/15 4:25:35 166KB 数字图像处理 图像处理系统 matlab
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常见的matlab对于图像处理的代码最常用的一些图像处理Matlab源代码#1:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换#2:二维离散余弦变换的图像压缩#3:采用灰度变换的方法增强图像的对比度#4:直方图均匀化#5:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响#6:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波#7:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波#8:图像的自适应魏纳滤波#9:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化#10:图像的高通滤波和掩模处理#11:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理#12:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理
2023/11/14 13:19:49 34KB matlab 图像
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经检验,方便可用,输入为一幅灰度图像,彩色图像可采用rgb2gray转换,输出为图像的15个特征,可广泛应用于图像特征提取,图像检索及图像质量评价领域!
2023/11/11 22:19:37 5KB 图像 特征提取 灰度矩阵 梯度矩阵
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共轭梯度法共轭梯度法原理共轭梯度法原理共轭梯度法原理共轭梯度法原理
2023/11/11 14:18:26 227KB 共轭梯度法
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梯度法中最速下降法采用Matlab编写的
2023/11/8 11:03:55 644B 最速下降法fast.m
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功能:用阻尼牛顿法求解无约束问题:minf(x)输入:x0是初始点,fun是目标函数,gfun是梯度Hess是Hess矩阵函数输出:x和val分别是近似地最优点和最优值,k是迭代次数
2023/11/8 0:31:32 110B Armijo准则 阻尼牛顿法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡