采用三叉链表结构：每个节点包含左右孩子指针和父指针。
构造函数中，每次选取权值最小的两个根节点，构成新的节点。
每个符号的Huffman编码用0\1串。
编码算法实现了给定节点实现它的0\1串,译码算法实现给定0\1串找出该节点

这是opencvsvm图像分类的整个工程代码，在VS2010下打开即可。
整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里，需要的可以下载，自己在找训练图片写代码花了很多时间，下载完后自行解压，训练图片和测试图片可以从这免费下载http://download.csdn.net/detail/always2015/8944959，projectdata文件夹直接放在D盘就行，里面存放训练的图片和待测试图片，以及训练过程中生成的中间文件，现在这个下载object_classfication_end则是工程文件，我用的是vs2010打开即可，下面工程里有几个要注意的地方：1、在这个模块中使用到了c++的boost库，但是在这里有一个版本的限制。
这个模块的代码只能在boost版本1.46以上使用，这个版本以下的就不能用了，直接运行就会出错，这是最需要注意的。
因为在1.46版本以上中对比CsSVM这个类一些成员函数做了一些私有化的修改，所以在使用该类初始化对象时候需要注意。
2、我的模块所使用到的函数和产生的中间结果都是在一个categorizer类中声明的，由于不同的执行阶段中间结果有很多个，例如：训练图片聚类后所得到单词表矩阵，svm分类器的训练的结果等，中间结果的产生是相当耗时的，所以在刚开始就考虑到第一次运行时候把他以文件XML的格式保存下来，下次使用到的时候在读取。
将一个矩阵存入文本的时候可以直接用输出流的方式将一个矩阵存入，但是读取时候如果用输入流直接一个矩阵变量的形式读取，那就肯定报错，因为输入流不支持直接对矩阵的操作，所以这时候只能对矩阵的元素一个一个进行读取了。
3、在测试的时候，如果输入的图片太小，或者全为黑色，当经过特征提取和单词构造完成使用svm进行分类时候会出现错误。
经过调试代码，发现上述图片在生成该图片的单词的时候所得到的单词矩阵会是一个空矩阵，即该矩阵的行列数都为0，所以在使用svm分类器时候就出错。
所以在使用每个输入图片的单词矩阵的时候先做一个判断，如果该矩阵行列数都为0，那么该图片直接跳过。

1.内容:结合第五章内容,以动物识别系统(或货物袋装系统)为例,实现基于规则的系统构造实验.6学时。
2.要求:1〉根据输入的规则,正确地识别所能识别的动物。
2〉能完成正向和/或反向推理我们假设计算机的视觉系统可以识别毛发、羽毛、奶、犬齿、爪、蹄、颜色等等基本的事实。

职工信息表的C++实现，实现如下功能：（1） 建立职工信息数据，包括职工编号、姓名、性别、工资、出生时间、参加工作时间和年龄（必须计算得到）。
（2） 根据职工信息表，建立只含有姓名和年龄的职工信息简表。
（可选功能）（3） 使用继承的方法构造3个类，（即雇员类——虚基类，教师类和工人类——派生类）使用相应的对象放置10个职工信息。
（4） 编写同名display()成员函数，用来输出数组的内容。
（5） 要求对“＜＜”和“＞＞”运算符进行重载。
考虑到输人职工编号时，也会因不小心引人空格，而且名字中也需要有空格，所以重载“＞＞’’运算符时，需要满足这个要求。
（6） 抽取并计算职工的平均年龄。
（7） 检索（查找）指定信息。
（如按姓名检索、按年龄检索）。
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1.程序运行环境：此系统采用lLAMP环境，构造B/S系统，运行此系统需要apache和MySQL的支持。
2.功能:用户功能：①用户经注册方可进入用户区，浏览到图书馆的书库，看到最新到的图书。
②用户可以通过借阅号查询已借到的书籍。
③用户可以通过图书名称、分类号、作者和出版社名4种方式搜索相关图书。
管理员功能：①管理员可以通过添加读者表单的提示信息进行读者的添加操作。
②管理员可以通过添加图书表单的相应信息进行图书的添加操作。
③管理员可以通过出借图书表单的相应信息进行图书的出借操作。
④管理员可以通过借阅证号查询读者的借阅信息、读者资料、交还欠款、挂失与否的相关信息，并可删除或修改相应的信息。
⑤管理员可以通过图书名称、分类号、作者和出版社名4种方式搜索相关图书，并可以执行删除操作。
⑥管理员可以查看图书总量、读者总数、管理员总数等相关的数据统计信息。
⑦管理员可以进行口令更改的操作

资源包括：源代码，可执行文件。
1.问题描述设计散列表实现电话号码查找系统。
2.基本要求1)设每个记录有下列数据项：用户姓名、地址、电话号码；
2)从文件输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立散列表；
（假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式zhoukunxiao）3)采用一定的方法解决冲突；
（哈希函数可以用数字分析法和除留余数法构造，用线性探测再散列法或链地址法处理冲突）4)查找并显示给定电话号码的记录；
（显示比较次数）5)查找并显示给定用户姓名的记录；
（显示比较次数）6)输出相应的哈希表，计算平均查找长度；
7)设计一个菜单，上述操作要求都作为菜单中的主要菜单项。
3.测试数据取所在班级的n(n＞=20)个同学记录。

鹏哥特色教程之C#入门到精通－eNet网络学院　　本视频教程非常全面，几乎涵盖了C#语言的全部内容。
你最好选择一本书，再结合视频教程，效果更佳。
但是好书不多，好书的标准是：内容简单、例子多。
最关键的是：你要能看懂。
有些章节讲得很慢，主要是要照顾初学者。
建议大家不要看得太快，有些章节需要反复看。
不可急于求成。
第一章，基础部分1.一个简单的窗口程序2.鹏氏注释法(小聪明)3.变量4.常量5.数据类型(结合第3节观看)6.再说数据类型7.算术表达式8.运算符的简化9.我眼花了吗10.判断语句(选择语句)11.循环语句12.比较运算符13.逻辑表达式14.数组15.函数(或称方法)第二章，中级部分16.类17.类的成员属性18.只读属性和索引19.再说索引20.构造函数和析构函数21.静态类、静态方法、静态变量22.方法的重载23.方法的参数(ref,out,params)24.类的继承20.完善我的留言板(2)21.完善我的留言板(3)22.完善我的留言板(4)25.异常处理26.命名空间27.接口28.泛型29.抽象类30.访问限制关键字31.所有的类的父类32.委托33.事件34.枚举35.结构体36.this关键字37.base关键字38.值类型39.引用类型40.装箱和拆箱41.丢人的自我介绍

针对传统支持向量机(SVM)算法在数据不均衡情况下无法有效实现故障检测的不足,提出一种基于过抽样和代价敏感支持向量机相结合的故障检测新算法。
该算法首先利用边界人工少数类过抽样技术(BSMOTE)实现训练样本的均衡。
为减少人工增加样本带来的噪声影响,利用K近邻构造一个代价敏感的支持向量机(CSSVM)算法,利用每个样本的代价函数消除噪声样本对SVM算法分类精度的影响。
将该算法应用在轴承故障检测中,并同传统的SVM算法,不同类代价敏感SVM-C算法,SVM和SMOTE相结合的算法进行比较,试验结果表明当样本不均衡时,建议算法的故障检测性能较其它算法有显著提高。

一篇论文。
摘要：针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于蚁群优化的调度算法。
该算法的要点是将NEH启发式算法和蚁群优化结合起来：首先,将蚁群优化中的能见度定义为NEH中所用的工作加工时间之和。
其次,对于部分解采用了NEH中的步骤2和步骤3进行局部调整。
最后,对构造出的解做插入型局部搜索。
用所提算法对置换流水车间调度问题的基准问题进行了测试,测试结果表明提出算法的有效性。

本书结合VisualBasic语言详细讲解了交互式CAD系统的开发技术。
剖析了构造系统的思路和技巧,并结合实例给出了一套完整的代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。