Rosenbrock函数是一种典型的恶意函数，文档外面给出了一种遗传算法的优化方法。

物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。
为了很好地处理这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析求解并进行了实例验证,而且在物品的配送种类上取得了突破,不在只是针对单一品种,对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径优化有实际意义。

第1章课程简介对课程做简单的介绍。
1-1课程简介第2章资源合并与压缩通过本章，我们学习和理解了web前端的概念，以及功能优化的意义所在，并且通过实战中的压缩与合并，深入理解了减少http请求数和减少http请求资源大小两个优化要点，并且通过实战，帮助学生掌握如何通过网站进行压缩与合并，如果使用半自动化的gulp脚本进行压缩与合并，最终通过优化前后的功能对比，更加量化地去理解了功能...2-1资源合并与压缩-http清求的过程及潜在的功能优化点2-2资源合并与压缩-html压缩2-3资源合并与压缩-css及js压缩2-4资源合并与压缩-文件合并2-5资源合并与压缩-实战-在线工具压缩2-6资源合并与压缩-实战-fis3构建工具自动压缩合并-流程2-7资源合并与压缩-实战-fis3构建工具自动压缩合并-实操2-8资源合并与压缩-总结第3章图片相关的优化通过本章，帮助学员学习和掌握图片相关的优化方法，理解不同图片格式分别是什么以及如果在不同的业务场景中使用不同的图片格式和图片加载方式。
3-1图片相关的优化-一张JPG图片的解析过程3-2图片相关的优化-png8、png24、png32之间的区别3-3图片相关的优化-不同格式图片常用的业务场景3-4图片相关的优化-图片压缩几种方法-雪碧图、Imageinline3-5图片相关的优化-图片压缩案例分析3-6图片相关的优化-图片压缩实战（上）webp、inline-image3-7图片相关的优化-图片压缩实战（下）雪碧图、svg第4章css和js的装载与执行通过本章，帮助学员理解css和js在页面中的加载机制，让学员能初步建立通过理解浏览器渲染机制进行代码优化提升页面访问功能的概念，同时掌握css、js在装载与执行阶段的基础优化。
4-1css和js的装载与执行-HTML页面加载渲染的过程4-2css和js的装载与执行-HTML演染过程的一些特点4-3css和js的装载与执行-顺序执行、并发加载4-4css和js的装载与执行-css阻塞和js阻塞4-5css和js的装载与执行-依赖关系、js引入的方式4-6css和js的装载与执行-加载和执行的一些优化点4-7css和js的装载与执行-实战-验证对于某个域名浏览器并发数是有上限的4-8css和js的装载与执行-实战-验证css加载不会阻塞后面的js并发加载4-9css和js的装载与执行-实战-async、defter4-10css和js的装载与执行-实战-动态异步引入js实操4-11css和js的装载与执行-实战-@import、link实操4-12css和js的装载与执行-实战-手机淘宝加载分析第5章懒加载与预加载通过本章，帮助学员理解资源加载时机对前端功能优化的影响，同时实战理解懒加载和预加载的实现机制。
5-1懒加载与预加载-懒加载原理5-2懒加载与预加载-预加载原理5-3懒加载与预加载-懒加载、预加载使用场景5-4懒加载与预加载-懒加载原生js和zepto.lazyload5-5懒加载与预加载-预加载原生js和PreloadJS实现第6章重绘与回流通过本章，帮助学员理解高阶的浏览器渲染机制，深入理解浏览器重绘与回流的机制，从而掌握如何深入地从代码层面基于浏览器的渲染机制进行优化。
6-1重绘与回流-css功能让Javacript变慢？6-2重绘与回流-什么是重绘与回流6-3重绘与回流-避免重绘回流的两种方法6-4重绘与回流-案例解析-重绘、回流及图层6-5重绘与回流-案例解析-chrome浏览器自动创建图层layer6-6重绘与回流-实战优化点总结6-7重绘与回流-实战演练16-8重绘与回流-实战演练26-9重绘与回流-实战演练36-10重绘与回流-实战演练46-11重绘与回流-实战演练56-12重绘与回流-实战演练66-13重绘与回流-实战演练76-14重绘与回流-实战演练8,9第7章浏览器存储通过本章，帮助学员理解浏览器存储的核心概念及其在关键业务中的应用，通过浏览器存储，可以在浏览器端建立可控制的缓存机制，从而帮助用户在自己的关键业务上进行相应的优化。
7-1浏览器存储-cookies7-2浏览器存储-LocalStorage、SessionStorage7-3浏览器存储-IndexedDB7-4浏览器存储-案例解析7-5浏览器存储-ServiceWorkers产生

最优化理论基础、线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法（BFGS、DFP、Broyden族算法）、信任域方法、非线性最小二乘问题（Gauss-Newton、Levenberg-Marquardt）、最优性条件（等式约束问题、不等式约束问题、一般约束问题、鞍点和对偶问题）、罚函数法（外罚函数、内点法、乘子法）、可行方向法（Zoutendijk可行方向法、梯度投影法、简约梯度法）、二次规划（等式约束凸二次规划、一般凸二次规划）序列二次规划（牛顿-拉格朗日法、SQP方法）

手册的内容包括初等数学、初等数论、微积分、解析几何与微分几何、高等代数、微分方程与积分方程、函数论、概率论、傅立叶分析、矢量与张量、特殊函数等一些常见的内容，还包括某些广泛使用的数学方法，如最优化方法、有限元法、数理统计、实验数据处理等，同时对于那些通常认为比较抽象而又重要的数学理论，如抽象代数、线性空间、一般拓扑学、泛函分析等也作了一定的说明。
为方便查阅和携带，精品技术论坛的Sunzhuo同学用了几天时间将其制造成为chm文件。
因为＞10M，资料分两卷上传。
请先下载第一卷：http://download.csdn.net/source/335917

选择一种合适的数据结构很重要，如果在一堆随机存放的数中使用了大量的插入和删除指令，那使用链表要快得多。
数组与指针语句具有十分密切的关系，一般来说，指针比较灵活简约，而数组则比较直观，容易理解。
对于大部分的编译器，使用指针比使用数组生成的代码更短，执行效率更高。

最优化方法经典教材

上海交大研究生数学课，最优化方法习题解答。
上数学课老师会自己出一些补充题目，题目没有答案，因为配套的习题解答上没有答案，所以不会写很难受，因此经过一学期的苦苦摸索，终于可以将答案收集好了，希望对后面的学弟学妹有协助！

这是汪定伟教授编著的智能优化方法电子书，很难下载的，如今与各位朋友分享

优化方法反复操作（1.letnikfinančnematematike）Delovnizvezki在节目中：Vaje2-Linearni程序：Vaje4-Celoštevilskolinearno编程中的Dvofaznametoda：Vaje10-Prirejanjavdvodelnihgrafih，pretoki中的pretoki14-Lokalnaoptimizacijaza问题trgovskegapotnikaVajenadaljavoizletaVajenadaljavoizleta

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。