matlab运行计算中通过嵌套循环实现年日历的年积日换算为日期的功能
2025/3/29 15:23:47 3KB matlab
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该系统能够实现:借书、还书、读者维护、图书维护等功能。
具体要求如下:馆藏图书建有检索索引目录,保存相关收藏的各种信息,包括:编号、书名、作者、出版社、出版日期,每种图书有1-10册不等。
馆中各类图书允许借阅离馆,图书馆需了解图书的借阅者姓名、借阅者联系电话、借阅日期。
借阅图书被归还后,首先要经过检查,正常情况归库以备再借;
轻微破损经修补后归库;
严重破损或被借阅者遗失时,联系借阅者赔偿,此书淘汰。
程序应可显示出某册图书的当前状态(库存、借出、修补、淘汰)。
为方便读者检索,系统可以用任意字串为关键字在所有馆藏图书的名称索引内进行检索(图书名称内包含关键字字串时即为选中),并显示结果。
为提高图书周转,规定每人最多借阅图书30天,系统每日检查被借图书,给出超期借阅者名单以便联系。
当显示读者信息时,应该能够显示其所借图书,以及每本书离归还还有多少天。
为了解图书需求状况,系统可对图书借阅历史进行分析,对某一专业的所有借阅者所借图书,按每本图书的被借次数给出排序结果
2025/3/24 18:52:17 5.46MB QT 图书馆管理 C++
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网络验证授权服务支持本地和网络两种方式,这个程序是基于血与荣誉通信引擎核心开发的项目。
这个项目可以方便的让你在你的共享收费程序里面添加验证机制。
提供的多种灵活性收费控制项目。
此服务支持生成分钟和天数序列卡,可以让用户通过序列卡充值.支持在线用户管理以及日志,支持以下特性网络验证支持客户端登陆,注册,密码找回,注销删除,公告发布验证方式支持按照日期到期,按照分钟小时等到期。
验证方式支持按照日期到期,按照分钟小时等到期。
支持无注册一键验证支持用户管理支持用户试用压缩包包含完整的服务器和客户端代码例子
2025/3/23 14:05:26 6.44MB 一键验证 网络验证 cc++网络验证
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勾月水泵选型集成了,皮带轮计算选型、管道计算、电机功率、联轴器选型、叶轮切割定律、泵比转速、模型泵实型泵参数换算及电脑操作功能,希望该软件对您有所帮助。
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有人要的完整版,不过没有字段信息。
我能认出的就是行号,行别,地区代码,行名,电话,入网日期?,大概这么几类,只能大家自行去联想了。
2025/3/20 11:47:08 16.13MB 大小额 行号
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必做需求:①左侧以树形结构列出本机文件系统,根为“我的电脑”;
②点击左侧结点,右侧以表格展示其下文件/文件夹,包含文件名、大小、修改日期、文件类型等列;
③单击右侧表头可按该列升降排序;
④右侧文件/文件夹支持右键菜单,以完成常用的文件/文件夹管理功能(复制、粘贴、删除、剪切、重命名等)。
选做需求:支持常用文件类型(文本、图片等)的预览
2025/3/20 1:49:11 23KB Java
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主要是通过R语言,对网页上的数据进行进行爬取,并且整理成文本格式,或者excel格式。
Sys.setlocale("LC_TIME","C")##[1]"C"-----------------------------------------------------------##Createafunction,theparameter'i'meanspagenumber.getdata%html_nodes("div.post_itemdiv.post_item_foot")%>%html_text()%>%strsplit(split="\r\n")#对日期数据的处理-------------------------------------------------------------post_date%str_sub(9,24)%>%as.POSIXlt()##getthedatepost_year%html_nodes("div.post_itemh3")%>%html_text()%>%as.character()%>%trim()
2025/3/19 18:30:24 4KB R语言 爬取数据 整理归类
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大小修改日期15.VMWare&Linux;&ngix;-2019-03-2609:1511.SpringMVC-2019-03-2609:1519.Dubbo&ZK;-2019-03-2609:1513.SSM-Maven项目-2019-03-2609:1509.SSH项目-BOS系统-2019-03-2609:1506.Hibernate-2019-03-2609:1507.Spring-2019-03-2609:1504.JavaWeb项目-书城-2019-03-2609:1512.Maven&Git;-2019-03-2609:1502.Java基础(下)-2019-03-2609:1516.redis-2019-03-2609:1514.oracle-2019-03-2609:1518.activeMQ-2019-03-2609:1503.JavaWeb-gyf-2019-03-2609:1517.SpringBoot-2019-03-2609:15Java开发工具-2019-03-2609:1501.Java基础(上)-2019-03-2609:1505.Struts2-2019-03-2609:1508.WebService&RESTFul;-2019-03-2609:1510.MyBatis-2019-03-2609:15精心整理JAVA面试题.zip
2025/3/18 7:17:21 114B 郭永峰 Java 全套资料
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作者:程明虎等著页数:254出版日期:2004.11简介:国家重点基础研究发展规划项目国家科学技术学术著作出版基金:本书系统论述了多普勒雷达理论及其技术的发展,介绍了利用单、多部多普勒雷达资料反演云内二维和三维风场结构的技术以及雷达回波强度反演降水的技术。
自制电子书,希望大家喜欢。
2025/3/16 22:32:15 7.28MB 暴雨 多普勒雷达 反演理论
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DataAnalyticswithSparkUsingPython(Addison-WesleyData&AnalyticsSeries)By作者:JeffreyAvenISBN-10书号:013484601XISBN-13书号:9780134846019Edition版本:1出版日期:2018-06-16pages页数:851SolveDataAnalyticsProblemswithSpark,PySpark,andRelatedOpenSourceToolsSparkisattheheartoftoday’sBigDatarevolution,helpingdataprofessionalssuperchargeefficiencyandperformanceinawiderangeofdataprocessingandanalyticstasks.Inthisguide,BigDataexpertJeffreyAvencoversallyouneedtoknowtoleverageSpark,togetherwithitsextensions,subprojects,andwiderecosystem.Avencombinesalanguage-agnosticintroductiontofoundationalSparkconceptswithextensiveprogrammingexamplesutilizingthepopularandintuitivePySparkdevelopmentenvironment.Thisguide’sfocusonPythonmakesitwidelyaccessibletolargeaudiencesofdataprofessionals,analysts,anddevelopers—eventhosewithlittleHadooporSparkexperience.Aven’sbroadcoveragerangesfrombasictoadvancedSparkprogramming,andSparkSQLtomachinelearning.You’lllearnhowtoefficientlymanageallformsofdatawithSpark:streaming,structured,semi-structured,andunstructured.Throughout,concisetopicoverviewsquicklygetyouuptospeed,andextensivehands-onexercisesprepareyoutosolverealproblems.Coverageincludes:UnderstandSpark’sevolvingroleintheBigDataandHadoopecosystemsCreateSparkclustersusingvariousdeploymentmodesControlandoptimizetheoperationofSparkclustersandapplicationsMasterSparkCoreRDDAPIprogrammingtechniquesExtend,accelerate,andoptimizeSparkroutineswithadvancedAPIplatformconstructs,includingsharedvariables,RDDstorage,andpartitioningEfficientlyintegrateSparkwithbothSQLandnonrelationaldatastoresPerformstreamprocessingandmessagingwithSparkStreamingandApacheKafkaImplementpredictivemodelingwithSparkRandSparkMLlibI:SparkFoundations1IntroducingBigData,Hadoop,an
2025/3/16 20:38:20 19.91MB Python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡